Вчера тут вышла разом серия статей где автор обвиняет современное "общество потребления" во множестве проблем. Что же, давайте попытаемся разобраться действительно ли все так плохо и действительно ли "люди есть люди". Попробуем разобраться кто на самом деле виноват в том что качество товаров падает, экология все хуже, живем мы все беднее, развитие науки все медленней и даже кажется что мы сами все жаднее, тупее, циничней и думаем только о деньгах. Давайте разберем на примере IT-компаний и не только.

На стенах храма Аполлона было написано "Познай самого себя", но там нигде не было сказано как это сделать. Предлагаю исправить такое положение дел, да и к тому же разобраться как это поможет стать более продуктивным.

В последние годы растет популярность фреймворка для кроссплатформенной разработки приложений Flutter, а вместе с ним вторую жизнь получил и язык программирования Dart. Dart создавался как потенциальная замена JavaScript и мог бы занять нишу, которая сейчас принадлежит TypeScript, но по ряду причин он так и оставался длительное время "одним из проектов Google", который не был оценен ни для использования в web (после транспиляции в JavaScript), ни для создания серверных или десктопных приложений.

При этом компилятор Dart создает оптимизированный высокопроизводительный код для основных операционных систем и может также использоваться для компиляции в другие аппаратные архитектуры (например, для микроконтроллеров) и, в целом, Dart может использоваться как язык общего назначения для создания серверных приложений (Shelf, Aqueduct), устройств умного дома (с целевой платформой ARM и пакетом dart_periphery) и, конечно, десктопных, мобильных и веб-приложений (Flutter).

И все же язык обладает определенным набором особенностей, которые надо учитывать при реализации кода и использованию типовых паттернов проектирования. В этой статье мы рассмотрим примеры реализации самых часто используемых основных и порождающих шаблонов на языке Dart (будем использовать возможности наиболее актуальной версии Dart 2.17), а во второй части статьи будут рассмотрены более сложные структурные и поведенческие паттерны.

Scanning.

Fuchsia — это операционная система общего назначения с открытым исходным кодом, разрабатываемая компанией Google. Эта операционная система построена на базе микроядра Zircon, код которого написан на C++. При проектировании Fuchsia приоритет был отдан безопасности, обновляемости и быстродействию.

Как исследователь безопасности ядра Linux я заинтересовался операционной системой Fuchsia и решил посмотреть на нее с точки зрения атакующего. В этой статье я поделюсь результатами своей работы.

Статический анализатор обычно помогает поддерживать выбранный стиль кода. Иногда он находит нетривиальные шаблонные проблемы. Но сегодня посмотрим на то, как статический анализатор заставляет менять всю архитектуру.

Интро: почему я написал эту статью

Меня зовут Виктор, я разрабатываю страницу результатов поиска Яндекса. Несмотря на внешнюю простоту, поисковая выдача — сложная штука: на каждый запрос генерируется своя уникальная страница, на которой в зависимости от запроса может присутствовать блок Картинок, Карты, Переводчик, видеоплеер и многие другие компоненты. Все они должны запускаться и работать в памяти обычных бюджетных телефонов, которые использует большинство наших пользователей. Браузерам должно хватать ресурсов, чтобы пользователь не видел вот такого:

На своих серверах мы должны генерировать сотни миллионов уникальных страниц в сутки — это сложнее, чем просто отдавать одни и те же ресурсы. Генерация страницы не должна быть слишком требовательной к памяти сервера.

Разрабатывая проект на JavaScript (TypeScript, ClojureScript или каком-то другом языке, транслируемом в JavaScript), мы привыкли создавать объекты, массивы, строки и вообще писать код, как будто память бесконечна. Это не так. Я расскажу о видах проблем с памятью, о том, какие ограничения мы часто забываем и как их можно преодолеть. В ответ браузеры и пользователи скажут вам спасибо.

• Категории проблем с памятью
• Ограничения по памяти для разных типов данных
  　Heap
  　Buffer, TypedArray
  　String
  　Map, Set
  　Call stack
  　Типичные задачи, в которых можно наткнуться на ограничения по памяти
• Soft-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как получаются soft-утечки
  　Как их обнаружить
  　Как найти причину
  　　1. Memory Allocation Timeline
  　　2. Техника трёх снапшотов
  　　3. queryObjects
  　　Тренируемся находить утечки
• Hard-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как бороться
• Нестандартные оптимизации памяти в Node.js
  　Исходный код
  　Module._pathCache
  　Несколько версий пакета в node_modules
  　require('./data.json')
• Заключение

В 2006 году Яндекс и Google приехали в Петербург в Borland, который сокращал команду. Обе компании одновременно открывали в Петербурге свои офисы на его базе. Тогда к нам пришли замечательные ребята. Мы много общались, но больше всего запомнились слова Толи Орлова. Он сказал, что рост Яндекса на тот момент ограничивает только количество лидов, которые бы могли развивать продукты. Что роли техлида и тимлида очень существенны, и часто рост компании зависит только от наличия сильных лидеров. Тогда мне и захотелось узнать, как им стать.

Меня зовут Владимир Горовой. Я был тимлидом, потом перешёл в менеджмент, руководил созданием разных сервисов, в том числе, Яндекс.Путешествий. Сейчас работаю в Яндекс.Вертикалях. У меня есть разный опыт: менеджерский, разработческий и тимлидский. Всем этим и хочу с вами поделиться.

Рассказываю, что нужно делать айтишникам, чтобы сохранить здоровье на работе.

Пишем синхронный сервер

void naive_accept() {
  for (;;) {
    auto new_socket = accept(listener);

    std::thread thrd([socket = std::move(new_socket)] {
      auto data = socket.receive();
      process(data);
      socket.send(data);
    });

    thrd.detach();
  }
}

• Проще замечать баги
• Быстро находятся переменные и функции
• Легко опознаются специфичные для программирования символы
• Снижается нагрузка на глаза

Отрывок «Не используйте статические методы»

• Инициализация типа: это код, который выполняется чтобы проинициализировать все статические переменные класса и выполнить статический конструктор;
• Циклическая зависимость: два кусочка кода, которые зависят друг от друга. В нашем случае это два класса, инициализация типов которых требует уже проинициализированного типа другого класса.

using System; 
	
class Test 
{     
    static void Main() 
    { 
        Console.WriteLine(First.Beta); 
    } 
} 
	
class First 
{ 
    public static readonly int Alpha = 5; 
    public static readonly int Beta = Second.Gamma; 
} 
	
class Second 
{ 
    public static readonly int Gamma = First.Alpha; 
}

Правильные тесты скорости сборки реальных Android-проектов на семи MacBook различных поколений: с Intel i7, i9 и всех вариациях Apple M1 в разных размерах ноутбуков. Результаты не такие однозначные, как могли бы быть...

Подбираем эффективную конфигурацию под ваши нужды

Всем привет! Меня зовут Иван Левиков, я старший инженер по тестированию.

ВКонтакте развиваю и ускоряю автотесты, анализирую и улучшаю инфраструктуру, создаю новые решения.

При проектировании инфраструктуры для автотестов на Android приходится искать ответы на вопросы о том, где можно их запускать и где лучше это делать. 

Рассмотрим самые популярные места для запуска автотестов: 
• облачные решения;
• решения на физических девайсах. 

Disclaimer. В статье рассмотрим конфигурацию, которую вы можете внедрить в свои проекты. При этом помните про несколько факторов:

• Результат может варьироваться, если используются разные серверные машины.
• Избыток ресурсов — это не всегда хорошо.
• Оптимизация железа должна идти бок о бок с оптимизацией тестов.

Почему Apache Kafka стала стандартом и основой архитектуры микросервисов. Как Kafka не только заменяет другое промежуточное ПО, но и позволяет создавать сами микросервисы с помощью DDD и нативных API Kafka: Kafka Streams, ksqlDB и Kafka Connect.