Всем привет! Меня зовут Иван Спиридонов, я создатель сервиса сквозной аналитики R7K12. Наша система помогает выявить наиболее эффективные источники рекламы, которые приносят реальную прибыль компании, а не просто расходуют бюджет. Для анализа статистики посещений, продаж, целевых обращений часть клиентов пользуется не только R7K12, но и Google Analytics (далее GA).
Анастасия Еременко @ear3
Web Analyst at Adventum
Перевод книги «Using Google Analytics with R» (Michal Brys)
3 мин
2.6KТуториал
Электронная книга «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) представляет собой практическое руководство по анализу данных из Google Analytics в R. Написана дата-сайентистом в 2014 году, но ничуть не теряет своей актуальности и сегодня.
+8
Как продублировать цели из Яндекс.Метрики в Google Analytics
5 мин
7KЧто делать, если вы настроили большое количество целей в Яндекс.Метрике через Google Tag Manager (GTM), и нужно срочно перенести эти цели в качестве событий в Google Analytics (GA)? Конечно, можно перенастроить каждый тег на параллельную отправку событий в GA и в Метрику, но, если целей в Метрике очень много, это отнимет время.
Возможна обратная ситуация, когда цели настраивали не вы, а разработчики в самом коде сайта. И вам, как аналитику компании, нужно настроить отправку таких же событий в GA, а у вас под рукой только GTM. В этом случае, даже с небольшим числом целей могут возникнуть сложности. Триггеры событий в GTM нужно будет максимально подгонять, чтобы цели в Метрику и события в GA уходили по одной логике, и в разных системах аналитики не было существенных расхождений.
В обоих случаях не один час понадобится провести, настраивая всё вручную. Но можно найти более практичный вариант. Есть функция, которая позволяет перехватывать отправку целей в Метрику и параллельно отправлять пуши в dataLayer. Таким образом вам не надо будет вспоминать или разбираться, как была настроена отправка целей в Яндекс.Метрику — достаточно применить нужную функцию. Рабочий вариант функции будет зависеть от того, какая версия счётчика Яндекс.Метрики у вас установлена.
Возможна обратная ситуация, когда цели настраивали не вы, а разработчики в самом коде сайта. И вам, как аналитику компании, нужно настроить отправку таких же событий в GA, а у вас под рукой только GTM. В этом случае, даже с небольшим числом целей могут возникнуть сложности. Триггеры событий в GTM нужно будет максимально подгонять, чтобы цели в Метрику и события в GA уходили по одной логике, и в разных системах аналитики не было существенных расхождений.
В обоих случаях не один час понадобится провести, настраивая всё вручную. Но можно найти более практичный вариант. Есть функция, которая позволяет перехватывать отправку целей в Метрику и параллельно отправлять пуши в dataLayer. Таким образом вам не надо будет вспоминать или разбираться, как была настроена отправка целей в Яндекс.Метрику — достаточно применить нужную функцию. Рабочий вариант функции будет зависеть от того, какая версия счётчика Яндекс.Метрики у вас установлена.
+10
Как выгружать данные с вложенной структурой из Google BigQuery на примере пользовательских параметров Google Analytics
7 мин
6.9KGoogle BigQuery — популярная облачная база данных, которой пользуются компании по всему миру. Она особенно удобна для работы с “сырыми” данными Google Analytics: в GA 360 интеграция с BigQuery настраивается в несколько кликов, а для бесплатной версии существуют сторонние скрипты и модули.
В “сырых” данных Google Analytics каждая запись (строка) соответствует сеансу. Внутри такой записи находятся вложенные поля, которые соответствуют хитам сеанса:
Часто подобная вложенная структура данных сбивает с толку пользователей, которые не понимают как с ней работать и выгружать такие данные.
На примере пользовательских параметров Google Analytics я постараюсь “на пальцах” объяснить, как хранятся вложенные данные в Google BigQuery и как их можно выгружать.
Приведенные коды запросов рабочие, их можно использовать в решении задач, подставляя свои названия таблиц и нужные номера индексов Custom Dimensions.
+12
Пользовательские параметры в Google Analytics, которые не раз нас спасали
12 мин
13KТуториал
При настройке аналитики через Google Analytics (GA) нередко без внимания остаются Пользовательские параметры или CD (Custom Dimensions). Это происходит из-за сложности с пониманием их области применения: неясно, как именно CD могут помочь в сборе и анализе данных и каким образом настраиваются. В этой статье рассказываем об основных CD, которые мы используем в Adventum на многих проектах, и процессе настройки.
Для построения отчета в Google Analytics доступно более 200 различных параметров и метрик, таких как «источник», «город», «браузер», «операционная система» и многие другие. Но стандартных параметров не всегда достаточно для анализа, поэтому Google дал пользователям возможность создавать собственные. Значение CD может быть передано с любым хитом пользователя. Например, с помощью пользовательских параметров можно провести анализ эффективности сайта в разрезе адаптивов.
Всего существует 4 области действия CD:
Например, у нас есть CD, в котором хранится параметр авторизации пользователя (0 — не авторизован, 1 — авторизован). В начале сессии все пользователи не авторизованы. Посмотрим, что происходит при изменении данного параметра после входа, в зависимости от области действия CD.
Что такое пользовательские параметры
Для построения отчета в Google Analytics доступно более 200 различных параметров и метрик, таких как «источник», «город», «браузер», «операционная система» и многие другие. Но стандартных параметров не всегда достаточно для анализа, поэтому Google дал пользователям возможность создавать собственные. Значение CD может быть передано с любым хитом пользователя. Например, с помощью пользовательских параметров можно провести анализ эффективности сайта в разрезе адаптивов.
Всего существует 4 области действия CD:
- Хит(Hit)
- Сеанс
- Пользователь
- Товар
Например, у нас есть CD, в котором хранится параметр авторизации пользователя (0 — не авторизован, 1 — авторизован). В начале сессии все пользователи не авторизованы. Посмотрим, что происходит при изменении данного параметра после входа, в зависимости от области действия CD.
- для CD с областью действия Хит, единица присвоилась параметру авторизации в том хите, в котором произошла авторизация;
- для CD с областью действия Сеанс, параметр авторизации станет равным 1 для всех хитов сеанса, в котором произошло событие (затирая старые значения CD в этом сеансе);
- для CD с областью действия Пользователь, параметр авторизации станет равным 1 для всех сеансов пользователя, начиная с того, в котором был совершен вход.
+9
Топ-8 полезных фильтров Google Analytics
5 мин
8.3KПо умолчанию Google Analytics (GA) собирает всю статистику посетителей веб-сайта, но для анализа весь массив данных может не понадобиться. Очистить и переработать информацию можно с помощью фильтров на уровне представления. Самые полезные из них разберем в этой статье.
Фильтры в Google Analytics бывают двух видов:
Встроенные фильтры — простой и понятный инструмент, который позволяет включать и исключать трафик.
С помощью пяти параметров пользовательского фильтра можно создать более гибкие условия фильтрации трафика:
Настройки можно применять к большинству параметров исходных данных: источники трафика, характеристики браузера, названия страниц и др.
Подробнее о фильтрах – в официальной справке Google Analytics.
До начала работы важно оставить представление, созданное по умолчанию, без изменений и не применять к нему никакие фильтры. Так у вас всегда будет доступ к исходным данным и возможность оценить эффективность примененных фильтров.
Фильтрацию трафика следует настраивать в отдельном представлении.
Настройка фильтров сугубо индивидуальна для каждого проекта и для каждой задачи. Исходя из своей практики мы составили список универсальных и полезных фильтров, далее рассмотрим их на примерах.
Что нужно знать о фильтрах?
Фильтры в Google Analytics бывают двух видов:
- Пользовательские;
- Встроенные.
Встроенные фильтры — простой и понятный инструмент, который позволяет включать и исключать трафик.
С помощью пяти параметров пользовательского фильтра можно создать более гибкие условия фильтрации трафика:
- Исключить
- Включить
- Нижний регистр/Верхний регистр
- Найти и заменить
- Расширенный
Настройки можно применять к большинству параметров исходных данных: источники трафика, характеристики браузера, названия страниц и др.
Подробнее о фильтрах – в официальной справке Google Analytics.
До начала работы важно оставить представление, созданное по умолчанию, без изменений и не применять к нему никакие фильтры. Так у вас всегда будет доступ к исходным данным и возможность оценить эффективность примененных фильтров.
Фильтрацию трафика следует настраивать в отдельном представлении.
Настройка фильтров сугубо индивидуальна для каждого проекта и для каждой задачи. Исходя из своей практики мы составили список универсальных и полезных фильтров, далее рассмотрим их на примерах.
+7
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Зарегистрирована
- Активность