Приветствую всех! Меня зовут Катя Фролова, я работаю техническим писателем в RuStore.

В прошлом году документация RuStore переехала на новый движок.

Расскажу, почему мы отказались от хорошего решения ради более хорошего и чего нам это стоило.

Привет! Меня зовут Павел, я DevOps-инженер в YADRO. Где бы я ни работал, я был девопсом и использовал Ansible — где-то активнее, где-то меньше. В YADRO с этим инструментом работают почти все департаменты — от enterprise, где разрабатывают серверы, СХД и другое оборудование, до телекома. 

В какой-то момент мы с коллегами поняли, что DevOps-инженеры в разных отделах иногда делают похожие автоматизации с нуля, хотя могли бы переиспользовать уже существующие Ansible-компоненты. Решили исправить это и организовать понятное и удобное общее пространство с компонентами, которые уже были написаны под конкретные задачи. 

В статье я расскажу, с какими проблемами мы столкнулись (признаюсь, их было немало), какие варианты решения рассматривали и к чему в итоге пришли.

Всем привет! В своей прошлой статье я рассказывал как можно запустить Telegram клиент в качестве backend‑сервиса. В описываемой там библиотеке с тех пор были внесены некоторые оптимизации, и в целом, я остался доволен возможностями, которые получил. После чего возникло желание добавить визуальную часть к имеющемуся бэкенду и заодно изучить что‑то новое для себя. Выбор пал на фреймворк Compose Multiplatform. Давайте сделаем десктопную версию Telegram!

Привет, Хабр! Мне 16 лет, я студент, учусь на первом курсе колледжа на программиста. Начал увлекаться низкоуровневым программированием на Ассемблере и C/C++

Я заметил что на Хабре есть множество статей о написании своих простых "загрузчиков" для BIOS-MBR, которые выводят на экран "Hello World!". И при этом практически нет ни одной статьи о создании того же самого, но только для UEFI, хотя будущее именно за ним, ведь BIOS уже давно устарел! Это я и хочу исправить в этой статье.

Это короткое продолжение серии про Asterisk.
Пердыдущие части Часть 1, Часть 2, Часть 3

Я расскажу как и почему я ограниченно применяю IAX2 в контексте предыдущих записей.

Допустим, вам нужно перенести хранилище данных из одного кластера в другой. А выключать его нельзя, потому что это может вызвать незначительный (или значительный) коллапс сервисов, которые с ним работают. В статье мы расскажем о не самом очевидном и популярном способе переноса etcd из одного облачного кластера Kubernetes в другой. Такой способ поможет избежать простоя и связанных с ним последствий. Согласно стартовым условиям, оба кластера находятся в облаке, а потому нам предстоит столкнуться с некоторыми ограничениями и трудностями — им мы уделим особое внимание.

Примечание: Сразу оговорим, что речь идет про миграцию не того etcd, в котором Kubernetes хранит все состояние кластера. В статье описана миграция отдельной инсталляции etcd, которая используется сторонними приложениями и находится внутри кластера k8s.

Несколько месяцев назад коллеги, работающие с одним из кластеров Kubernetes в dev-окружении, обратились с проблемой недоступности API-сервера Kubernetes. Dev-среды обычно не подключены к дежурной смене, и решением проблем занимаются владельцы или, если проблемы нестандартные, обращаются к профильным специалистам. В ходе диагностики оказалось, что kube-api стал потреблять значительно больше памяти. Это приводило к возникновению ошибки с OOM.

Давайте будем честными — если бы это произошло в production-окружении, мы, скорее всего, закинули бы больше памяти и успешно бы забыли про проблему. Но dev-стенд не имеет жёстких SLA с финансовой ответственностью, и это дало нам возможность и время разобраться с прожорливым kube-api.

Всех, кому интересно, что из этого вышло, прошу под капот.

Приветствую!

Данная статья открывает цикл статей о программировании микроконтроллеров STM32 для новичков.

Сегодня я расскажу как написать моргание светодиодом двумя способами с использованием инструментов, труднодоступных в 2023 году.

OSPFv3 - это версия OSPF для IPv6. Его основные функции по-прежнему аналогичны функциям OSPFv2, используемым в сетях IPv4

Всем привет. Меня зовут Добрый Кот Telegram.

От коллектива FR-Solutions и при поддержке @irbgeo Telegram : Продолжаем серию статей по сертификатам k8s.

Речь пойдет о PFX, который можно экспортировать из КриптоПро, однако данный контейнер нельзя использовать в OpenSSL и в других криптографических средствах из-за некой PBE с OID 1.2.840.113549.1.12.1.80.

Наш мир кишит камерами видеонаблюдения, и большинство из нас сами добровольно окружают себя этими устройствами. Камерами, которые имеют как случайные дыры в безопасности, так и намеренно внедренные компоненты которые отстукивают своему хозяину. Одни производители стараются по максимуму предвидеть и решить проблемы, другие же делают вид, что и проблем особо нет, если камера показывает изображение. Но если начать приглядываться, то лишь требование ActiveX и Internet Explorer для пользования камерой в XXI веке это нечто из пучин ада.

Решают проблемы производители каждый по своему. Как вариант, через облако, через своё приложение Android с приватными протоколами. Но через несколько лет после продажи облачной камеры, бесплатное облако вполне может стать платным, приложение обрастает рекламой до безобразия. А если проект производителя не зашел, то прописанные в ней сервера отключаются и ваша камера, возможно даже с отличным оборудованием внутри, становится бесполезным кирпичём, потому как способов использования больше нет.

В случае с зоопарком рутеров, ворох проблем заставил энтузиастов собраться с силами и создать открытую платформу OpenWRT на базе Linux. И ради тех, кто ждет решения для камер, сейчас кипит работа над аналогичным открытым проектом OpenIPC - универсальной встраиваемой платформы на базе Linux для IP камер. Проделан колоссальный труд, и есть уже ряд камер, на которые можно установить новую прошивку, получив базовый функционал.

Дальше рассказываю на какие камеры какими способами и зачем можно установить систему OpenIPC на примерах.

Коллеги-сетевики, привет. К написанию данной статьи меня сподвигли задачи, с которыми приходилось сталкиваться во время работы с OSPF/IS-IS и тот набор решений, к которому я в конечном итоге пришел. Речь идет о насущном вопросе сетевых инженеров, когда приходится применять настройки на живой сети (пусть и с программируемым откатом на крайний случай) без возможности посмотреть как это отразится на всей сети в целом. Если отдельные команды и сценарии еще можно проверить в лабе, то получить полную реплику сети практически невозможно. В связи с этим я задался вопросом о наличии инструмента, который позволял бы строить слепок сети и рассчитывать её реакцию на ранее примененные настройки. Об этом сегодняшний туториал.

В предыдущих статьях я описал как настроил и собрал GSM <> SIP систему на базе Asterisk. В этой статье расскажу как быть с входящими SMS, если получатель не в сети.

Всем привет. Меня зовут Добрый Кот Telegram.

От коллектива FR-Solutions и при поддержке @irbgeo Telegram : Продолжаем серию статей по сертификатам k8s.

Хочу поделиться с вами некоторым мыслями на тему сертификатов в кубе.

В этой статье речь пойдет о предиктивном определении поставки товарно-материальных ценностей в сеть фронт-офисов банка. Проще говоря, об автоматизированной организации снабжения отделений бумагой, канцтоварами и другими расходными материалами.

Этот процесс называется автопополнение и состоит из следующих этапов – прогнозирование потребности в центре снабжения, формирование заказа там же, согласование и корректировка потребности розничным блоком и непосредственно поставка. Слабое место здесь – необходимость ручной корректировки и последующего согласования объема поставки менеджерами логистики и руководителями подразделений.

Какой этап в этой цепочке можно оптимизировать? Во время формирования заказа менеджеры логистики рассчитывают количество товаров к поставке, основываясь на ретро-данных, данных о срочных заказах и своем экспертном опыте. При этом руководители отделений, чтобы обосновать потребность в тех или иных товарах, должны отслеживать их расход и понимать текущие запасы в отделении. Если мы научимся определять точную потребность в товарах и автоматизируем этот расчет, то этапы формирования и корректировки заказа будут занимать гораздо меньше времени или даже станут вовсе не нужны.

Задача прогнозирования потребления

Есть очень похожая и более распространенная задача в розничной торговле: сколько каких товаров нужно поставить в магазин Х в момент времени У? Задача решается относительно просто: зная потребление товара во времени из чеков и запасы товара на складе, можно вычислить будущую поставку напрямую. Поставить нужно столько, сколько предположительно продадут, за минусом запаса.