• Как я решал соревнование по машинному обучению data-like
    +1
    Вот описание всех параметров катбуста. В правой колонке указано, применим ли параметр только к
    CPU, только к GPU или к обоим. Можно быстро прогартать и посмотреть, что достаточно много параметров применимы только к CPU.
    В нашем случае я настраивал random_strength и model_size_reg, которые можно настраивать только для CPU. Но на самом деле даже при одинаковых параметрах девайсы ведут себя по разному. Дело в том, что все численные признаки, в том числе полученные из категориальных, катбуст бинаризует на разное количество bin-ов.
    Параметр border_count:
    CPU — от 1 до 65535 бинов. 254 по умолчанию.
    GPU — от 1 до 255 бинов. 128 по умолчанию.

    И я думаю, что есть ещё какие-то нюансы, которые я не учёл.