Одна из вечных тем в среде специалистов 1С, это тема «убийцы 1С». На мой взгляд, в основе этого лежит то, что никто не «любит» так платформу 1С, как мы, разработчики. Когда пользователи рассказывают мне о своих проблемах с 1С, я только тихо вздыхаю. Знали бы они, что такое настоящие проблемы с 1С! В этих условиях размышления о том, что это когда‑то закончится становятся настоящей отдушиной. Но надо сказать, что размышления эти как правило бесплодны. Появляется на горизонте нечто, претендующее на статус «убийцы 1С», а после проверки оказывается, что разработчики предлагают нам не что‑то принципиально новое, «переворачивающее доску», а примерно то же, что есть и сейчас. Все «убийство 1С» сводится к тому, что мы будем иметь все тоже самое, только профит будут получать другие ребята. Попробую предложить вашему вниманию нечто действительно новое.

Думаю, многие уже успели вдоволь наговориться с большими языковыми моделями, именуемыми в просторечии искусственным интеллектом. Развлекательные настройки, установленные по умолчанию практически во всех ныне доступных простым пользователям "общалках" с ИИ, действительно неплохо развлекают.

Но непростым пользователям, тем кто может связать две строчки кода, хочется чего-то большего. Было бы неплохо превратить милого, но в общем бесполезного болтуна в эффективного деятеля. И это можно сделать, в том числе в среде 1С, и не очень сильно напрягаясь.

Успехи искусственного интеллекта в генерации программного кода впечатляющи. Первые сообщения о том, что большие языковые модели в состоянии делать работающий код появились еще до бума ChatGPT, случившегося в конце 2022 года. С тех пор ситуация только улучшалась. Вновь появляющиеся большие языковые модели кодировали лучше, своих предшественниц. Сейчас получение работающего кода на таких языках программирования, как Python, C, Java, JavaScript стало обыденностью. Я сам имел возможность убедиться в этом, когда мне потребовалось срочно реализовать небольшой проект на языке, который я совсем не знал. Вот только 1С эта самая обыденность можно сказать, что не касается. Никакая модель и никакой промт никогда (или почти никогда) не выдаст вам работающий код на языке 1С. Поговорим о том, что является тому причиной и что это значит для тех, кто строит свою карьеру в 1С.

Все знают, что такое деньги. И, в то же время, по настоящему этого не знает никто. Немного неожиданный взгляд на природу денег одного нобелевского лауреата в области экономики. Возражения другого нобелевского лауреата (также в области экономики). Довольно необычное завершение спора. Почему эта старая дискуссия сейчас стала вновь актуальной. И причем здесь CBDC (цифровые деньги центральных банков)

Есть такое представление, что астрономия родилась из астрологии. Сначала была астрология. Как мы сейчас думаем, она занималась вещами, которые мы назвали бы ненаучными. Наблюдая за небесной сферой, люди постепенно набирались опыта и знаний. У них формировалось научное мировоззрение. В какой-то момент пути астрологии и астрономии окончательно разошлись. Современный ученый астроном или астрофизик встретит с искренним недоумением идею о том, что движение планет может как-то влиять на судьбы людей. И они правы. Но во всем этом есть один поучительный, как мне кажется, момент. Ради него стоит ненадолго погрузиться в историю вопроса.

На самой заре появления и стремительного распространения социальных сетей возник такой простой лайфхак. Если вы хотите убедиться в том, что собеседник присылает вам свои фотографии, а не чужие, попросите его прислать фотографию, на которой будет видно четыре пальца. Появились большие языковые модели и все как‑то сразу решили, что тест Тьюринга пройден. А это означает, что теперь отличить живого собеседника от виртуального не так‑то просто. Есть ли какой‑то относительно простой способ сделать это? Об этом и о тесте Тьюринга поговорим ниже.

Искусственный интеллект так или иначе подбирается к бизнесу (или наоборот). Хочу поделиться с вами одним примером. Разработка относительно простая, но очень показательная. Хорошо демонстрирует какую практическую ценность можно извлечь из новой технологии.

Система компоновки данных в 1С (СКД) это очень большая тема. По ней существуют отдельные курсы и пособия для разработчиков. Изучать ее во всех нюансах можно долго. Но если у вас нет на это времени, тогда в этой короткой статье я дам вам описание концепции и все, что нужно для быстрого старта. Для того, чтобы начать пользоваться этим инструментом, изучая хитрые фичи по мере необходимости.

Планы видов характеристик. Само словосочетание как таковое уже начинает немного ломать мозг. Да, планы видов характеристик — это довольная сложная вещь в 1С. Они сложны как концептуально, так и технически. Здесь я постараюсь по возможности коротко и по существу изложить концепцию планов видов характеристик, ее техническую реализацию и область применения.

Здесь я постараюсь коротко и по существу рассказать о таком инструменте, как регламентные задания в 1С. Как это устроено и для чего нужно.

Восьмая версия платформы 1С существует уже более 20 лет. Это если считать от момента выпуска т.н. ознакомительной версии, которую обычно называют бетой. Сейчас в ней более 10 миллионов строк кода. И много, много всего. Но, как говорится, не все одинаково полезно. Нет ничего удивительного в том, что в таком большом хозяйстве какие-то концепции, объекты, функции оказались удачными и востребованными, а какие-то не очень. Разумеется, это всегда субъективно. Кому-то непонятно, зачем "в бухгалтерии" нужны тригонометрические функции, а кто-то жить без них не может. Кто-то страдал без паузы, пока ее наконец не сделали и т.д. Мой личный список бесполезных вещей в 1С такой же субъективный.