Большинство туториалов по созданию и использованию моделей нейросетей написаны на Python. Однако для какого-нибудь проекта рано или поздно может понадобится использовать более быстрый и надежный язык для этих задач, например, C++. Эта статья о том, как на C++ можно использовать модель нейросети на примере модели YOLOv8 для детектирования лиц и библиотеки PyTorch.

Несмотря на значительные достижения в области распознавания лиц, эффективная реализация проверки и распознавания лиц в масштабе представляет серьезные трудности для существующих подходов. В данной работе представляется система под названием FaceNet, которая непосредственно обучается отображению изображений лиц в компактное евклидово пространство, где расстояния напрямую соответствуют мере сходства лиц.

На основе современной системы сегментации и новой базы данных изображений, сегментированных вручную, которая содержит 4-канальные изображения (RGB + NIR), мы изучаем, как наилучшим образом учесть специфические характеристики NIR-отклика.

Прочитав несколько известных статей по сегментации спутниковых снимков земли, я решил попробовать создать и обучить свою модель нейросети для этой задачи. И конечно, в процессе возникало много вопросов, своими ответами на которые я решил поделиться в рамках этого туториала. Поделиться так подробно и просто, как это было бы понятно таким новичкам, как я.

В данной работе представлено использование Полной сверточной сети (FCN-8) для семантической сегментации спутниковых изображений земной поверхности высокого разрешения в формате RGB на категории землепользования.

Относительно недавно команда Telegram выпустила обновление, с которым появилась возможность встраивать в мессенджер веб-приложения. Эта статья — обзор основных моментов внедрения веб-приложениий в телеграм-ботов.