Как стать автором
Обновить
26
0
Серженко Фёдор @fyodorser

Image & Video Processing on CUDA

Отправить сообщение

Быстрый ресайз джипегов на видеокарте

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 9K
В приложениях по работе с изображениями довольно часто встречается задача ресайза джипегов (картинок, сжатых по алгоритму JPEG). В этом случае сразу сделать ресайз нельзя и нужно сначала декодировать исходные данные. Ничего сложного и нового в этом нет, но если это нужно делать много миллионов раз в сутки, то особую важность приобретает оптимизация производительности такого решения, которое должно быть очень быстрым.


Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0 +23
Комментарии 31

Как мы сделали конвертер и плеер для CinemaDNG на CUDA

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 9.7K
На Хабре у меня уже было две статьи (1 и 2), обе они касались реализации быстрого сжатия изображений по алгоритму JPEG на CUDA. Теперь я бы хотел рассказать о другой, гораздо более масштабной задаче — как мы сделали конвертер и видео плеер для серий DNG изображений на CUDA. При этом мы получили очень высокую скорость работы, потому что вся обработка исходных данных в формате DNG теперь выполняется на видеокарте NVIDIA.


Исходное изображение в формате DNG взято с сайта blackmagicdesign.com

Несмотря на то, что в мире уже есть очень большое количество конвертеров RAW, которые работают с форматом DNG, мы решили сделать ещё один, но очень быстрый, который можно было бы использовать в том числе для отбраковки и сортировки. Видео плееры DNG тоже есть, но обычно они работают с уменьшенным разрешением, поэтому просмотреть только что отснятый в формате DNG материал на полном разрешении — это проблема. С помощью нашего конвертера мы сделали попытку обработать картинки настолько быстро, чтобы уметь просматривать серии DNG изображений в реальном времени и при полном разрешении. Естественно, что кроме скорости необходимо было получить приемлемое качество обработки и шумоподавления, и мне кажется, что нам это удалось.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Комментарии 11

Ещё раз про быстрый JPEG на CUDA

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 15K
В 2012 году на Хабре уже была моя статья про быстрое сжатие в JPEG на видеокарте. С тех пор прошло уже довольно много времени и мне хотелось бы в общих чертах рассказать про результаты, которые были получены по этой теме. Надеюсь, многим будет интересно узнать, какой уровень производительности можно получить на современных видеокартах NVIDIA при решении практических задач на CUDA.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑16 и ↓3 +13
Комментарии 27

Быстрое сжатие изображений по алгоритму JPEG на CUDA

Время на прочтение 13 мин
Количество просмотров 20K
Краткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.
Читать дальше →
Всего голосов 74: ↑59 и ↓15 +44
Комментарии 49

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Дубна, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность