PhpStorm — повышаем производительность (плагины и темы оформления). Часть 2

У всех нас есть любимые IDE или редакторы в которых мы пишем код. Для меня это PhpStorm, и потребовалось некоторое время, чтобы освоить все клавиатурные сокращения и ускорить свой рабочий процесс. В этой статье я поделюсь с вами некоторыми сочетания клавиш и советами, которые возьмут на себя часть рутинной работы, если вы тоже делаете свою работу в этой IDE. Эта статья была частично вдохновлена этим Reddit тредом, и я буду упомянать и демонстрировать некоторые трюки найденные там.

Обратите внимание, что я разрабатываю на Linux в Vagrant, размещенном в Windows, я буду использовать клавишу CTRL вместо CMD. Если вы работаете в OS X, замените CTRL на CMD.

Клавиатурные сокращения и хаки

PhpStorm позволяет настроить себя практически до бесконечности — вы можете заточить этот инструмент под себя так, что постороннему может показаться, что это совсем другая IDE.

(осторожно, много gif изображений)

Шпаргалка по работе с пакетным менеджером Yum (Yellowdog Updater, Modified), который используется в популярных Linux дистрибутивах: RedHat, CentOS, Scientific Linux (и других). В целях экономии места вывод команд не представлен.

Оглавление

Команды
Опции Yum
Пакет Yum-Utils
Конфигурационные файлы
Плагины
Работа через прокси

В UNIX системах есть одна очень древняя команда, которая называется dd. Она предназначена для того, чтобы что-то куда-то копировать побайтово. На первый взгляд — ничего выдающегося, но если рассмотреть все возможности этого универсального инструмента, то можно выполнять довольно сложные операции без привлечения дополнительного ПО, например: выполнять резервную копию MBR, создавать дампы данных с различных накопителей, зеркалировать носители информации, восстанавливать из резервной копии данные на носители и многое другое, а, при совмещении возможностей dd и поддержке криптографических алгоритмов ядра Linux, можно даже создавать зашифрованные файлы, содержащие в себе целую файловую систему.
Опять же, в заметке я опишу самые часто используемые примеры использования команды, которые очень облегчают работу в UNIX системах.

Сейчас понятие «бесплатно» в интернете имеет весьма размытые черты: пользуясь бесплатными сервисами вы либо предоставляете свои персональные данные для обработки и показа рекламы, либо смотрите эту самую рекламу по выбору владельцев ресурса или ПО. Часто бесплатные версии обладают ограниченным функционалом, что накладывает существенные ограничения на разработчика.

Однако, парни из Red Hat решили в очередной раз напомнить миру, что «бесплатное» должно быть «бесплатным» без дополнительных условий и приписок мелким шрифтом в стиле «вы обязаны смотреть нашу рекламу каждое полнолуние». Поэтому теперь продукт «Red Hat Enterprise Linux» для разработчиков распространяется по системе «no cost»-подписки, о чем сообщается в пресс-релизе на официальном сайте компании.

Добрый день

Так сложилось, что возникла необходимость подготовить единую рабочую среду (workflow) для всех верстальщиков в группе на ОС Windows. Основная цель — это в минимальные сроки передать минимум необходимых знаний всем участникам группы. Основная проблема была в том, что многие не знакомы с unix-системами и понятия не имеют, как завести тот же SASS на ОС Windows. Поэтому было принято решение составить ознакомительную статью (пошаговую инструкцию) по настройке рабочей среды.

По совету коллег решил выложить ее в открытый доступ. Думаю, начинающим верстальщикам это пригодится, т.к. когда-то я потратил немало времени, чтобы прийти к простым истинам.

Сразу оговорюсь, что выбор инструментов — дело сугубо личное, и все, что ниже описано ниже, делалось осознанно для определенной группы. Использовать данную инструкцию или нет — решать только вам.

Итак начнём!

Компания Hola объявляет начало весеннего конкурса по программированию! Призовой фонд увеличен:

1. Первое место: 3000 USD.
2. Второе место: 2000 USD.
3. Третье место: 1000 USD.
4. Возможно, мы решим отметить чьи-то чрезвычайно оригинальные решения двумя специальными призами в 400 USD.
5. Если Вы отправите кому-то ссылку на этот конкурс, поставив наш адрес в CC, и этот человек займёт призовое место, Вы получите половину суммы приза (разумеется, не в ущерб награде победителя). За одного победителя такую награду может получить только один человек — тот, кто отправил ссылку первым.

Мы ищем талантливых программистов, поэтому авторы интересных решений будут приглашены на собеседования.

Опубликовано дополнение: Тестовая программа, часто задаваемые вопросы, типичные ошибки.
Опубликовано дополнение: О ходе тестирования.

Правила

На этот раз мы решили попробовать что-то новенькое: для разнообразия, этот конкурс — не на производительность кода.

Условия конкурса на английском языке размещены на GitHub. Ниже — перевод на русский язык.

Все чаще и чаще мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объёмов данных. Например, для распознавания спама необходимо уметь находить закономерности в содержании электронных писем, а для прогнозирования стоимости акций — закономерности в финансовых данных. К сожалению, выявить их «вручную» часто невозможно, и тогда на помощь приходят методы машинного обучения. Они позволяют строить алгоритмы, которые помогают находить новые, ещё не описанные закономерности. Мы поговорим о том, что такое машинное обучение, где его стоит применять и какие сложности могут при этом возникнуть. Принципы работы нескольких популярных методов машинного обучения будут рассмотрены на реальных примерах.

Лекция предназначена для старшеклассников — студентов Малого ШАДа, но и взрослые с ее помощью смогут составить представление об основах машинного обучения.



Основная идея машинного обучения заключается в том, что имея обучающуюся программу и примеры данных с закономерностями, мы можем построить некоторую модель закономерности и находить закономерности в новых данных.

Передо мной предстала задача анализа большого количества информации и выявления закономерностей. И первое, что пришло в голову — построить математическую модель с помощью нейронной сети.

Поскольку данные для анализа формируются в php и мне этот язык сейчас ближе всего, то искалась библиотека с интерфейсом для php. В связи с этим мне порекомендовали FANN (Fast Artificial Neural Network) — открытое программное обеспечение для построения сетей. У этого решения есть апи для 15 языков, так что почти каждый сможет выбрать что-то для себя.

Пример. Распознавание языка текста на странице

Для примера возьмем задачу легкую, но недалекую от нашей реальности и от серьезных задач. Допустим есть 1000 документов, на 3-х разных языках. Пусть это будут французский, английский и польский. Наша задача научить нейронную сеть распознавать язык документа. Для этого мы используем самый простой частотный механизм. Но тем не менее его результаты неплохи. Его суть в том, что у каждого языка с разной частотой в тексте встречаются одни и те же символы. Мы подготавливаем 3 больших куска текста для каждого из языков (английский, французкий, польский), посчитаем для каждого символа частоты. Эти данные мы передадим в нейронную сеть, с указанием какой набор частот принадлежит каждому из языков. Дальше нейронная сеть все сделает сама.

Привет. Как и планировалось в прошлом посте об ограниченных машинах Больцмана, в этом будет рассмотрено применение RBM для предобучения обыкновенной многослойной сети прямого распространения. Такая сеть обычно обучается алгоритмом обратного распространения ошибки, который зависит от многих параметров, и пока не существует точного алгоритма выбора этих самых параметров обучения, как и оптимальной архитектуры сети. Разработано множество эвристик, позволяющих сократить пространство поиска, а также методик оценки качества выбранных параметров (например, кросс-валидация). Мало того, оказывается, и сам алгоритм обратного распространения не так уж хорош. Хотя Румельхарт, Хинтон и Вильямс показали сходимость алгоритма обратного распространения (тут еще более математическое доказательство сходимости), но есть небольшой нюанс: алгоритм сходится при бесконечно малых изменениях весов (т.е. при скорости обучения, стремящейся к нулю). И даже это не все. Как правило, этим алгоритмом обучают небольшие сети с одним или двумя скрытыми слоями из-за того, что эффект обучения не доходит до дальних слоев. Далее мы поговорим подробнее о том, почему же не доходит, и применим технику инициализации весов с помощью обученной RBM, которую разработал Джеффри Хинтон.

Как-то на днях у меня возникла необходимость распечатать более десяти чеков из моей истории платежей, используя банкомат одного из крупнейших банков. Я перешёл в платежи, выбрал “История”, прокрутив скроллер списка до нужного платежа, выбрал его, а затем нажал кнопку “Операции” и выбрал печать. И так повторялось для каждого чека: каждый раз происходил переход в главное меню и всё начиналось заново. Я задумался — неужели, несмотря на обилие источников информации по UX, до сих пор тратятся огромные бюджеты на подобные неудобные интерфейсы? Почему разработчики не хотят делать интерфейс, позволяющий пользователю почувствовать себя волшебником, а делают пользователей беспомощными в достижении своих целей? Возможно, причина в том, что, несмотря на обилие теории, эти источники предоставляют мало примеров из реальных проектов.

Так как мы с коллегами буквально на прошлой неделе завершили большой проект Web Dashboard'а (точнее — компонента, позволяющего создавать и просматривать ваши собственные дэшборды), в котором как раз стояла цель разработки удобного интерфейса, я решил осветить в статье, на какие основные моменты при проектировании интерфейса стоит обратить внимание, и привёл примеры нашего решения.

Bitbucket Server (ранее известный как Stash) — решение для централизованного управления разработкой, позволяющее управлять вашими репозиториями, в том числе не открывая доступа к ним извне организации. Bitbucket позволяет упростить хранение репозиториев с исходными кодами на вашем сервере и обеспечивает простоту доступа к репозиториям для всех членов вашей команды.

В мире IT известно, что Bitbucket может быть проинтегрирован с другими продуктами и платформами в единую экосистему, которая делает процесс разработки всеобъемлющим и удобным. Чаще всего Bitbucket интегрируется с JIRA. Однако, поиск и локализация проблем — не единственная задача, с которой типовой процесс разработки сталкивается каждый день, и даже несколько раз в день. Более важной задачей является сохранение целостности проекта в процессе внесения дополнений и исправлений в код. Для этих задач вы можете использовать CI-сервер, который в том числе позволяет создавать сборки проектов и выполнять серии тестов для автоматической проверки функциональности.

Bitbucket «из коробки» предлагает интеграцию с родственным решением от Atlassian — Bamboo. Но, помимо Bamboo, существуют другие CI-решения, которые также достаточно популярны — TeamCity и Jenkins. В нашем посте мы обрисуем специфику интеграции Bitbucket и TeamCity.

Что-то много развелось в последнее время статей про минусы битрикса, и их опровержений. Раз уж пошла такая пьянка, то и я добавлю свои 5 копеек.
В комментариях к статьям писали, что не хватает конкретики, примеров, более глубокого обзора.

Данная статья — попытка этот обзор написать. Хотя нет, это скорее пост ненависти и боли (может даже немного нытья). Это такой расширенный вариант поста про минусы от pistol. Я постараюсь описать большинство тех вещей, которые раздражают именно меня и моих коллег в Битриксе. Постараюсь собрать в одном посте все те минусы, которые доставляют ежедневно очень много боли. Под конец я постараюсь сделать выводы.

Кто я такой? Да в общем-то, обычный разработчик. Работаю с битриксом с ноября 2010 года (5.5 лет). Работаю только с битриксом, не сделал ни одного коммерческого проекта на других CMS, не использовал фреймворки в создании сайтов. По роду деятельности я занимаюсь в основном интернет-магазинами, их созданием, поддержкой и развитием.

Некоторое время назад на хабре появилась новость о том, что Китайская компания WoSign изменила политику раздачи бесплатных сертификатов и позволяла выпустить сертификат только на один год и только на один домен. Что ж, теперь условия поменялись в лучшую сторону. Подробности под катом.

В предыдущих статьях мы уже не раз затрагивали проблематику мониторинга, сбора и
хранения метрик (см., например, здесь и здесь). Сегодня мы хотели бы снова вернуться к этой теме и рассказать о необычном, но весьма интересном инструменте — Riemann.

За все время опыта веб-разработки приходилось сталкиваться с различными хостингами на которых работали сайты: от тех, на которых поддерживаются только текстовые форматы (а-ля narod.ru) до виртуальных машин, на которых есть root доступ.

Относительно недавно столкнулся с проблемой: велась разработка сайта на shared хостинге, имеющем достаточный набор технологий для обычного сайта для контента вроде новостей. Одной из существенных проблем стало отсутствие системы контроля версий. Установить ее традиционным способом не представлялось возможным. Были начаты поиски пути для решения этой проблемы.

Задача была выполнена, и как она была решена — пошагово описано ниже.