Привет. Один из трендов в социальном маркетинге последнего года — каналы в Телеграме. Считается, что в этом мессенджере сейчас лучшая аудитория, высокая вовлеченность и самая дорогая реклама. Я веду один из самых быстрорастущих и успешных каналов в Телеграме и буду рад поделиться своим опытом продвижения.

Продвижение в соцсетях — не моя специальность, и я тем более не считаю себя экспертом. Однако кейс роста канала t.me/za_bugrom с нуля до 7000 подписчиков за месяц (если кто-то пока не в теме: по меркам Телеграма это большой канал) заинтересовал очень многих.
Раз есть такой большой интерес, в этой статье я один раз опишу свое видение процесса, которое является лишь моим мнением и может не иметь никакой связи с реальностью. Я поделюсь всем своим опытом, от начала и до конца, без недосказанности. По этой причине статья большая. TL;DR.

Добрый всем вечер.

Мы постоянно занимаемся рутинной работой, закапываемся в домашней суматохе и порой это доходит до того, что мы совсем не получаем душевных эмоций. Своей небольшой историей я хотел бы донести одну простую мысль: мечтайте, делайте что-то для души.

Пусть это будет нужно только вам и никому больше, но главное, чтобы вы получили истинное наслаждение от процесса, и тогда вы найдете своего Грея.

Для начала всех хотелось бы поздравить с наступающими праздниками!

А теперь к сути моего повествования.

Несколько недель назад мне потребовалась сделать выпадающие списки в django. Значения должны подгружаться автоматически по мере ввода и пользователь должен иметь возможность как выбрать значение из списка, так и добавить своё.

Для начала посмотрим, какой результат мы преследуем:

Задачей лексического анализа является разбить входную последовательность (в моем случае код на языке «Паскаль») на слова и лексемы.

Для начала я создал 5 типизированных листов для хранения данных, а именно: идентификаторов, констант, ключевых слов, разделителей и свертки. Также необходим массив разделителей

static char[] limiters = {',', '.', '(', ')', '[', ']', ':', ';', '+', '-', '*', '/', '<', '>', '@'};

и массив ключевых слов. Я ограничился одиннадцатью ключевыми словами, так как статья написана как начальный пример реализации лексического анализа языка «Паскаль» на языке C#.
Итак, массив ключевых слов:

static string[] reservedWords = { "program", "var", "real", "integer", "begin", "for", "downto", "do", "begin", "end", "writeln" };