Здравствуй, дорогой читатель. Каждый Android-разработчик сталкивался (или столкнётся во время своей профессиональной карьеры) с задачей, в которой необходимо хранить большое количество изменяемых данных. В данной статье будет разобрана библиотека от Google - Room.
В статье будет рассказано об основных компонентах библиотеки и будет разобран базовый, не очень сложный пример.
Статья предназначена для новичков, не знакомых с данной библиотекой, но, желательно, имеющих базовые знаниях о SQLite, Kotlin Coroutines, Kotlin Flow, MVVM.
Compose — относительно молодая технология написания декларативного UI. Множество разработчиков даже не предполагают, что пишут неоптимальный код в такой критически важной части, и впоследствии это приводит к неожиданной низкой производительности и проседании метрик.
Наша команда Ozon Seller также столкнулась с этой проблемой. Мы решили собрать воедино все советы и наработки по написанию оптимизированного Compose-кода. Активное применение этих советов при оптимизации существующих экранов и написании новых существенно улучшило наши метрики: длительность лага по отношению к длительности скролла (hitch rate; чем меньше, тем лучше) экранов со списками упала в среднем с 15-19 % до 5-7 % (на 90-м перцентиле). Все эти советы и наработки мы описали в этой статье. Она будет полезна и начинающим, и опытным разработчикам, в ней подробно описаны оптимизации и механизмы Compose, а также рассказано про слабо задокументированных особенности и исправления ошибок, которые есть в других статьях. Давайте же начнём.
В этой статье речь пойдет про вариантность параметризованных типов в Котлин.
Цель данной статьи дать первичное понимание работы ковариантности и контрвариантности в Котлин. Здесь будет рассмотрено использование ключевых слов in и out в параметризованных типах.
Искусство live-coding в JavaScript становится все более важным для успешной карьеры веб-разработчика. Если ты стремишься преуспеть на собеседованиях и проявить свои навыки в реальном времени, то эта статья для тебя. Я предлагаю тебе углубиться в мир типовых задач на собеседованиях в разделе live-coding, где ты сможешь проявить свои знания JavaScript. В этой статье мы рассмотрим популярные задачи, подходы к их решению и дадим полезные советы, которые помогут тебе справиться с этим вызовом. Давай начнем погружение в мир JavaScript и подготовимся к успешным собеседованиям!
SectorC (github) – это компилятор Си, написанный на ассемблере x86-16 и умещающийся в загрузочный сектор 512 байт машины x86. Он поддерживает достаточно обширную функциональность Си для создания реальных и интересных программ, являясь при этом, пожалуй, самым миниатюрным компилятором Си из когда-либо написанных.
Обучение больших языковых моделей — это одно из самых актуальных направлений в машинном обучении. Крупнейшие IT-компании бьются над созданием всё более совершенных моделей. В том числе и Яндекс: мы создаём и применяем в наших сервисах нейросети YaLM уже больше двух лет.
В этом году улучшение моделей стало приоритетным на уровне всей компании. Внутри эта работа известна как проект «Генезис» или YaLM 2.0. Её результатом стал большой скачок в качестве наших моделей.
Новая модель получила название YandexGPT (YaGPT), вы могли впервые попробовать её в Алисе по запросу «Давай придумаем» чуть больше двух недель назад. Сегодня мы обновили YaGPT: Алиса научилась писать ответы с учётом истории предыдущих сообщений. В честь этого хотим рассказать Хабру историю всего проекта. Уже в ближайшее время новая модель станет частью и других сервисов Яндекса.
Статья объясняет внутреннюю архитектуру виртуальной машины Java (JVM). Диаграмма отображает ключевые внутренние компоненты типичной JVM, которая соответствует спецификации The Java Virtual Machine Specification Java SE 7 Edition
Создание кластера Kubernetes может быть сложным процессом, который включает в себя множество опций, но сложные вещи могут стать более понятными, когда их разложить на части. В этой статье мы демистифицируем процесс создания кластера Kubernetes, понимая минимальный набор компонентов и настроек, необходимых для запуска узла Kubernetes внутри виртуальной машины.
