Контур делает несколько десятков продуктов, каждый из которых состоит из нескольких десятков микросервисов, каждый из которых запущен на десятках серверов.

Эта инфраструктура порождает метрики на всех технологических уровнях — нагрузка на железо, состояние ОС, метрики приложений. Исходные данные собираются в один большой кластер Graphite. Сейчас у нас есть миллион уникальных метрик, по которым суммарно генерируется 20 тысяч значений в секунду.

Ясно, что за миллионом метрик не уследить глазами на телевизорах и дашбордах — нужна система отправки уведомлений о нештатных ситуациях. Перед тем как написать свою систему Moira, мы использовали для этой задачи Seyren.

Предположим, что у вас есть некий сервис, принимающий входящие соединения и возникла задача балансировки нагрузки и/или отказоустойчивости.

В общем виде схема выглядит так:
клиент ----> балансировщик ---> бэкенд (сервис)


Готовых балансировщиков под конкретные нужды множество. Например, nginx — отличный балансировщик для веб-приложений, haproxy для tcp-соединений.

Имеем MSSQL 2008
Хотим MySQL версии 5.х

Зачем это может быть нужно?

Для разработчиков на .NET променять MSSQL на MySQL это наверное все равно, что пересесть с мерседеса на что-то по-проще. Как говорится, к хорошему быстро привыкаешь.
Но есть как минимум две причины сделать это

• Сэкономить на лицензиях
• Получить простую master-slave репликацию

Работа с базой MSSQL в нашем случае осуществляется через LINQ провайдер.
При переходе, не хотелось бы терять эту возможность, поэтому для работы с MySQL выбор пал на BLToolkit.

Мигрируем

Самое простое — это переписать код. BLToolkit в отличие от MS-провайдера относится к классу легких ORM, поэтому там немного другие конструкции подключения к базе, но LINQ-выражения останутся теми же.

Думаете осталось перенести данные и все заработает?
Как бы не так.

Приветствую!

Думаете как собирать счетчики со своих собственных сервисов?
Запарились парсить логи?
Постоянно забываете настроить сбор счетчиков для нового или переехавшего в другое место сервиса?



Тогда welcome!

Стоит ли вообще браться за JMeter

Если с JMeter-ом вы не знакомы, то, например, по-быстренькому с ним у вас точно не выйдет.
Если вы все же решили взяться и выделить пару дней, то могу предложить свой рецепт по приготовлению нагрузочного теста на JMeter.

Составление сценария

В моем случае было необходимо протестировать сервис, и понять как долго он еще протянет без оптимизации кода или добавления серверов.
В идеале нужно загрузить в JMeter сценарий по которому как бы работает пользователь, после чего прогнать сценарий в несколько потоков, наблюдая за скорость обработки запросов.
Главная сложность в том, как этот сценарий получить и собственно этим рецептом я и хочу поделиться.

Чем же заняться админу в новогодние праздники, как не настройкой серверов!

В этой статье описан общий подход как можно:
— сделать кластер на iptables
— настроить кластер через GUI fwbuilder
— сохранить коннекты пользователей при failover при помощи conntrack-tools

Общее окружение в котором у меня работает такой кластер:
— Внутренняя сеть из backend и frontend серверов
— Блок внешних IP-адресов
— 2 сервера под кластер на базе linux (в моем случае Fedora 13 x64_86): fw1 и fw2 в режиме Master/Backup

Задачи кластера:
— шлюз для локальной сети
— публикация сервисов на внешнем блоке ip-адресов

В общем виде это работает так:
— за состоянием кластера следит служба ucarp и дергает нужные скрипты в случае failover
— служба conntrackd синхронизирует информацию о коннектах между серверами
— fwbuilder компилирует нужные скрипты для iptables

Под катом инструкция для сборки с напильником