Вчера (8.11.2023) мы выпустили релиз фреймворка компьютерного зрения Savant с номером 0.2.6. Этот выпуск включает в себя множество исправлений ошибок, семь новых демонстрационных пайплайнов и ряд других улучшений, включая документацию, производительность и поддержку Nvidia Jetson Orin Nano.

Savant пересек отметку в 300 звезд на GitHub, и Discord наконец-то стал более активен, что нас сильно радует. Работа над релизом заняла 1.5 месяца. В следующих разделах мы подробно рассмотрим релиз более детально.

В этой статье мы рассмотрим концепцию Python-оберток и приведем пять примеров, которые могут улучшить процесс разработки на Python.

Вы откликнулись на вакансию, опубликовали пост с рассказом о себе — и вас не поняли, поняли неправильно или вы получили ноль реакций. Бывало? Чтобы не наступать на одни и те же грабли, стоит попробовать другой подход — продуктовый. Этот метод работы позволяет получить необходимый результат оптимальным способом. Произвести хорошее первое впечатление нужно с первых строк, поэтому давайте разберем, как написать текст о себе так, чтобы с вами захотели познакомиться и продолжить разговор.

Математику было достаточно просто изучить?

Я услышал множество хороших отзывов о книге  Calculus Made Easy by Silvanus P. Thompson. Начал читать и правда, это была самая простая книжка на английском, которую я читал (советую попробовать почитать в оригинале), причем понял лучше, чем на родном языке.

Но зачем ее читать взрослым людям, знакомым с математикой не понаслышке?

В этом вопросе все просто: наверняка у многих уже есть дети или скоро будут, поэтому прививать любовь к знаниям и науке нужно с малых лет, иначе школа с их скупым языком испортит у ребенка все желание тянуться к прекрасному.

Но это не только для детей книга. Взрослым может посмотреть, а тому ли его учили в школе и не перепутал он ничего из-за долгих лет планирования бизнес-логики.

Особенно поможет людям, которые мечтали стать хардкорными "дата-сатанисами" и прочими гениями современности, но как-то все не складывалось. Для множества тестеров, эйчаров, проект менеджеров, кто нашел себя в айти, но хочет еще развиваться.

Перевод довольно вольный, я не профессиональный переводчик и даже не учился в MIT, но постарался предать максимально понятно и близко к смыслу текста. Приму ваши замечания к сведению. Перевел тестовый кусок, чтобы понять интересно ли вам такое, чтобы замотивироваться. Первый кусочек принадлежит кому-то, кто написал вводную книги, а второй оригинальному автору, что еще интереснее и забавнее. Ну что, полетели.

Старая-старая школьно-студенческая задача... Дан массив целых чисел. Требуется найти m его максимальных (или минимальных) элементов. Когда я задаю эту задачу учащимся, то почти в каждой группе находятся "умельцы", решающие ее с помощью сортировки. В самом деле, это ведь так просто: сортируем массив по убыванию (вручную или подходящей библиотечной функцией) и просто берем m первых элементов. Конечно, иначе как алгоритмическим варварством такой подход не назовешь - найти m максимумов достаточно просто за один проход массива; сортировка существенно сложнее. И однажды я решил исследовать сей вопрос вычислительными экспериментами. Результаты этих экспериментов я и предлагаю вашему вниманию. Не исключено, что кому-то результаты помогут и в практической работе.

Без сортировки задача может быть решена, например, так. Создаем рабочий массив длины m и заполняем его начальными значениями. В общем случае можно в качестве такого значения выбрать минимальное значение int/integer для соответствующей среды программирования. А если известна нижняя граница значений исходного массива, то можно взять любое число, меньшее этой границы.

Итак рабочий массив заполнен одинаковыми значениями. Теперь берем элемент за элементом исходного массива и вставляем его в нужное место рабочего массива. При этом длину рабочего массива сохраняем равной m. Если очередной элемент меньше последнего значения рабочего массива, то он просто пропускается. Этот процесс имеет вычислительную сложность O(n*m).

• Structured Light камеры, или камеры структурного света, когда есть проектор (часто инфракрасный) и камера, снимающая структурный свет проектора;
  
• Time of Flight камеры, или камеры, основанные на измерении задержки отраженного света;
  
• Depth from Stereo камеры — классическое и, пожалуй, наиболее известное направление построения глубины из стерео;
  
• Light Field Camera — они же камеры светового поля или пленоптические камеры, про которые был отдельный подробный пост;
  
• И, наконец, камеры, основанные на Lidar-технологиях, особенно свежие Solid State Lidars, которые работают без отказа примерно в 100 раз дольше обычных лидаров и выдают привычную прямоугольную картинку.
  

На одной из встреч питерского сообщества .Net разработчиков SpbDotNet Community мы пошли на эксперимент и решили рассказать о том, как можно применять подходы, давно ставшие стандартом в мире Linux, для автоматизации Windows-инфраструктур. Но дабы не доводить всё до голословного размахивания флагом Ansible, было принято решение показать это на примере развёртывания ASP.Net приложения.

Быть спикером вызвался Алексей Чернов, Senior Developer команды, разрабатывающей библиотеки UI-компонентов для наших проектов. И да, вам не показалось: выступать перед .Net аудиторией пошёл JavaScript разработчик.

Кто заинтересовался итогом такого эксперимента, милости просим под кат за расшифровкой.

Меню

• Основные понятия — что такое target и task в MSBuild
• Жизненный цикл сборки MSBuild — какая последовательность вызова таргетов
• Подготовка окружения для примеров
• Таргеты в MSBuild — пример использования некоторых таргетов MSBuild
• Создание собственного таргета MSBuild
• Таски в MSBuild — пример использования некоторых тасков MSBuild
• Переменные и макросы в .csproj
• Ссылки

Добрый день/вечер/ночь/утро! Есть один экспериментальный курс по операционным системам. Есть он в Стэнфордском университете. Но часть материалов доступно всем желающим. Помимо слайдов доступны полные описания практических занятий.

Чем этот курс отличается от прочих других? Большая часть кода пишется самостоятельно и выполняется на вполне реальном современном железе. В качестве целевой платформы выбран Raspberry Pi 3 model B. Т.е. достаточно актуальная архитектура AArch64. ARMv8 Cortex-A53, четыре ядра, 64-бита и вот это всё. В качестве основного языка программирования выбран Rust. Который безопасный, быстрый, без GC и так далее. Его, Rust, предполагается изучать во время курса.

Тут есть про диски, файловые системы, операции ввода-вывода, потоки /процессы, планирование, виртуальную память, защиту и безопасность, прерывания, параллелизм и синхронизацию. Как и в любом другом, уважающем себя курсе. Разница в актуальности материала и в количестве практики. Коддить придётся много.

Нашим глазам пришлось пойти на жертвы, чтобы помочь нам выжить

10. TIS-100