По крайней мере на форуме сегментация кровеносных сосудов на сетчатке обсуждается как подзадача выделения признаков, которые можно потом скармливать нейронной сети. Вон ЛеКун уже дошёл до того, чтобы применять deeplearning прямо на буквах и иероглифах arxiv.org/abs/1502.01710
>У нее выдаваемое усилие при 4.8 В около 2.4 кг/см, а при 6 В — 3 кг/см
Наверное, всё же «усилие» (момент силы) измеряется в единицах кг*см, а не кг/см. Иначе получится, что чем длиннее рычаг, тем большее усилие развивается на его кончике.
Ну да, я просто ручками всё скопипастил и переложил в другие директории, поэтому дефолты не работают. Но раз объявлена переменная fileName почему бы её не использовать.
Вот тут ещё может быть проблема (теоретически!), если вдруг лучшим лалас-фактором «объявится» нулевой. В зависимости от случайного разбиение выборки на обучающую, проверяющую (значения передаваемого set.seed ) лучший лаплас фактор принимает значения как 1 так и 2… laplaceFactorValues <- 1:10 cvErrors <- CrossValidation(df[ds$train, ], df[ds$validation, ], 0:10, showLog = T)
А так — спасибо Вам за показательный код.
Было бы любопытно сравнить решение той же самой задачи, но с использованием SVM (из пакета e1071, например) и, скажем, RandomForest.
В мире биологии не всё так просто.
Иногда сама по себе «физическая структура» (например "прионы" — структура из белков, правда, не ДНК) может распространятся между организмами подобно вирусу с печальными для них последствиями: см. коровье бешенство.
fileName <- "./Data/Spam/SMSSpamCollection" df <- LoadData()
Всё таки, имя файла не худо бы передать в функцию LoadData() — а то я запускаю Ваш код в другом окружении и натыкаюсь на ошибку доступа к файлу с данными.
Представители газеты The Guardian говорят, что Сноуден, предположительно, всё ещё находится на территории Гонконга.
Представители газеты The Guardian говорят, что тело Сноудена, предположительно, всё ещё находится на территории Гонконга.
P.S. Тем временем компания Booz Allen Hamilton ищет нового…
«И мы подобрали такую их [пиков] комбинацию, при которой остаётся минимальное число пиков, но почти все они устойчивы к искажениям.»
А вы не пробовали «воспроизводить» (делать обратное преобразование) эти самые найденные пики, очистив их от остальных данных на диаграмме «частота-время»? Интересно, что будет слышно.
Познавательно.
Только не понял пока, а почему на двух рисунках в 7-ом и 8-ом пункте упомянута одна и та же дата «третий день новолуния года Хаш», а узлы отличаются?
Так ещё в прошлом веке, накануне убийства, был снят фильм с Брюс Уилисом «Восход меркурия» (1998) В завязке этого фильма яйцеголовые из ФБР спецслужб разработали «супершифр» для вандервафли и его изобретатели ради прикола опубликовали шифровку в развлекательном блоге журнале в виде загадки, которую удалось отгадать 9-летнему шизофренику аутисту… И тут началась охота. И не просто охота, а Охота.
Так что, вполне возможно, в случае удачи, вознаграждением может оказаться сама жизнь.
«One day, the NSA receives a message from a nine year-old autistic savant named Simon Lynch (Miko Hughes) who calls a telephone number written in the code which was secretly published in a puzzle magazine by two of the creators, Dean Crandell (Robert Stanton) and Leo Pedranski (Bodhi Elfman), to see if anyone could break it
То, что hardware кодируется через software, никак не отменяет того факта, что создаётся оно тем же hardware.
Совершенно верно — процесс создания одного из другого не отрицает наличия сущности «софт = алгоритм + данные» и сущности «железка».
Ведь и современный компьютерный «hardware» создаётся по чертежам, находящимся в виде «software» в других в компьютерах. Нарисовать на бумажке миллиард транзисторов невозможно, поэтому уже давно используются CAD системы. На «железке» запускается «софт», который обрабатывает «данные», перекачиваемые в другие специальные небольшие «железки», которые создают «железку», на которой запускают софт… и т.д.
Замечу, что на самом деле сами по себе «железки» — современные x86 процессоры, имеют внутри себя какой-никакой софт: декодер, прошивки и т.п.
Однако, как мне кажется, в живой клетке всё таки трудно чётко отделить некоторую часть «софта» (алгоритм) от железа.
P.S. Присоединяюсь к вашему «негодованию» по поводу «создания искусственной жизни» :-)
Там 50 тысяч примеров изображений в training set.
По крайней мере на форуме сегментация кровеносных сосудов на сетчатке обсуждается как подзадача выделения признаков, которые можно потом скармливать нейронной сети. Вон ЛеКун уже дошёл до того, чтобы применять deeplearning прямо на буквах и иероглифах arxiv.org/abs/1502.01710
Параметры фильтров Габора могуть быть параметрами ядер первого слоя нейронной сети. www.icsi.berkeley.edu/pubs/speech/robustCNN14.pdf
Наверное, всё же «усилие» (момент силы) измеряется в единицах кг*см, а не кг/см. Иначе получится, что чем длиннее рычаг, тем большее усилие развивается на его кончике.
Вот тут ещё может быть проблема (теоретически!), если вдруг лучшим лалас-фактором «объявится» нулевой. В зависимости от случайного разбиение выборки на обучающую, проверяющую (значения передаваемого set.seed ) лучший лаплас фактор принимает значения как 1 так и 2…
laplaceFactorValues <- 1:10cvErrors <- CrossValidation(df[ds$train, ], df[ds$validation, ], 0:10, showLog = T)А так — спасибо Вам за показательный код.
Было бы любопытно сравнить решение той же самой задачи, но с использованием SVM (из пакета e1071, например) и, скажем, RandomForest.
Иногда сама по себе «физическая структура» (например "прионы" — структура из белков, правда, не ДНК) может распространятся между организмами подобно вирусу с печальными для них последствиями: см. коровье бешенство.
fileName <- "./Data/Spam/SMSSpamCollection"df <- LoadData()Всё таки, имя файла не худо бы передать в функцию LoadData() — а то я запускаю Ваш код в другом окружении и натыкаюсь на ошибку доступа к файлу с данными.
Представители газеты The Guardian говорят, что тело Сноудена, предположительно, всё ещё находится на территории Гонконга.
P.S. Тем временем компания Booz Allen Hamilton ищет нового…
А вы не пробовали «воспроизводить» (делать обратное преобразование) эти самые найденные пики, очистив их от остальных данных на диаграмме «частота-время»? Интересно, что будет слышно.
Это в какой стране?
В моей стране не всё ужасно.
Только не понял пока, а почему на двух рисунках в 7-ом и 8-ом пункте упомянута одна и та же дата «третий день новолуния года Хаш», а узлы отличаются?
ФБРспецслужб разработали «супершифр» для вандервафли и его изобретатели ради прикола опубликовали шифровку в развлекательномблогежурнале в виде загадки, которую удалось отгадать 9-летнемушизофреникуаутисту… И тут началась охота. И не просто охота, а Охота.Так что, вполне возможно, в случае удачи, вознаграждением может оказаться сама жизнь.
«One day, the NSA receives a message from a nine year-old autistic savant named Simon Lynch (Miko Hughes) who calls a telephone number written in the code which was secretly published in a puzzle magazine by two of the creators, Dean Crandell (Robert Stanton) and Leo Pedranski (Bodhi Elfman), to see if anyone could break it
Совершенно верно — процесс создания одного из другого не отрицает наличия сущности «софт = алгоритм + данные» и сущности «железка».
Ведь и современный компьютерный «hardware» создаётся по чертежам, находящимся в виде «software» в других в компьютерах. Нарисовать на бумажке миллиард транзисторов невозможно, поэтому уже давно используются CAD системы. На «железке» запускается «софт», который обрабатывает «данные», перекачиваемые в другие специальные небольшие «железки», которые создают «железку», на которой запускают софт… и т.д.
Замечу, что на самом деле сами по себе «железки» — современные x86 процессоры, имеют внутри себя какой-никакой софт: декодер, прошивки и т.п.
Однако, как мне кажется, в живой клетке всё таки трудно чётко отделить некоторую часть «софта» (алгоритм) от железа.
P.S. Присоединяюсь к вашему «негодованию» по поводу «создания искусственной жизни» :-)