Привет, Хабр! Пришло время посмотреть на главные и самые востребованные специальности в IT, которые будут особенно актуальны в 2022 году.
Пользователь
Цифровая этика и робоэтика как ключевые темы XXI века
Над созданием и изучением принципов «истинного ИИ» трудятся тысячи учёных и программистов. Но что мы будем делать, когда его наконец создадут? Как с ним коммуницировать и использовать?
Проблемы этики и робоэтики существовали задолго до того, как человечество научилось проводить машинное обучение и строить нейросети. Ещё Азимов вывел в своих произведениях три закона роботехники, но современное представление о взаимодействии с ИИ остаётся примерно на том же уровне.
В этом посте, которым мы делимся к старту курса о машинном и глубоком обучении, рассмотрим несколько важных проблем цифровой этики и робоэтики, с которыми человечество обязательно столкнётся, когда ИИ станет достаточно умным, чтобы принимать собственные решения.
Создание арт-объектов, игр и много чего ещё с использованием числа Пи и Python
Число Пи — пожалуй, самое знаменитое число в мире. Это единственное число, ради которого учредили особый день в году — День числа пи, отмечаемый 14 марта. В этой статье мы рассмотрим различные особенности числа π и попробуем с его помощью создать что-нибудь развлекательное, используя Python. Например арт-объекты, музыку, игры и другое. Открываем блокнот Colab и начинаем.
50 000 $ в месяц — не проблема, или Сколько на самом деле зарабатывают пентестеры
Пентестер — одна из самых неоднозначных профессий в IT сфере. Вроде как специалист по кибербезопасности, который тестирует системы на уязвимости, но в то же время многие воспринимают его как хакера.
Многие люди ошибочно считают, что раз пентестер — это почти хакер, то и зарабатывать он должен 300к/наносек (минимум). Накануне старта нового потока нашего курса "Этичный хакер" разберёмся, действительно ли это так.
Устали от Zoom? Сделайте кнопку аварийного выхода
2020 год однозначно можно назвать годом Zoom. Такого количества онлайн-встреч, кажется, не было никогда. И в начале 2021 пока изменений не видно. Но есть способы разнообразить это и заодно немного повеселиться. Эта кнопка аварийного выхода из Zoom позволяет мгновенно выйти из конференции. Она проста в изготовлении и требует очень небольшого опыта работы с электроникой. Я сделал её, потому что я всегда искал кнопку выхода в нижней части экрана и, казалось, всегда был тем человеком, который уходил с каждого собрания последним. Теперь, когда я сделал кнопку аварийного выхода, я могу уйти с любого собрания Zoom как чемпион. Я бы сказал, что качество моей жизни улучшилось на 357 % (плюс-минус).
Заключённый использовал одиночную камеру для изучения математики. Сегодня он решает самые трудные уравнения в мире
В 2010 году некий Кристофер Хейвенс (Christopher Havens) был приговорен к 25 годам тюремного заключения за убийство. В 2020 году его работа по теории чисел была опубликована в научном журнале. Все стены камеры, в которой Кристофер Хейвенс отбывает срок, испещрены бумажными листками с формулами.
Бумажные листы, исписанные числами и греческими символами, уже не помещаются на небольшом столике и теперь, как пёстрые обои, развешаны по всем стенам камеры размером 2.4x3.7 метров. В процессе поиска решений он мог записывать на стенах уравнения непрерывных дробей длиной до 4.5 метров. Это его история.
10 лучших игр по программированию, которые улучшат ваши навыки
Вы помните далёкие дни из детства, когда вы, проводили целый день, а иногда даже не ели целый день, чтобы поиграть в игры на Nintendo? (Ах, дни Mario и Contra!!!)
С того времени игры претерпели гигантские преобразования и сфера стала более обширной. Это уже не просто хобби. Сейчас в Интернете доступно множество игр, связанных с программированием, и вы можете использовать их чтобы изучить и отточить свои скилы в увлекательной форме. Более того, эти игры могут помочь вам улучшить навыки решения задач, поскольку вам нужно будет решать задачи различной сложности, а также соревноваться с другими опытными программистами по всему миру. Специально к старту новых потоков курсов Fullstack-разработчик на Python, разработка на C# и разработка на Java, в этой статье мы отобрали несколько таких игр, играя в которые можно параллельно качать и себя самого.
Хотите шагающего 18-метрового робота? Измените законы физики
Учёные спорят о том, действительно ли самый большой в мире человекоподобный робот – гигантский Гандам, возвышающийся над японским портом Иокогама, – сделал свои первые шаги.
На японском пирсе Ямасита, примерно в 40 километрах к югу от Токио, появился самый большой в мире человекоподобный робот. Он создан по образцу RX-78-2 Gundam, вымышленного робота, который с 1979 года был предметом примерно 50 одноимённых телесериалов и манги. У этого гиганта высотой почти 20 метров 24 степени свободы. Это означает, что он может двигаться в любом направлении.
Однако преподаватели некоторых самых известных факультетов робототехники в США расходятся во мнении, можно ли вообще считать его ходячим роботом.
Отслеживание лиц в реальном времени в браузере с использованием TensorFlow.js. Часть 5
Носить виртуальные аксессуары – это весело, но до их ношения в реальной жизни всего один шаг. Мы могли бы легко создать приложение, которое позволяет виртуально примерять шляпы – именно такое приложение вы могли бы захотеть создать для веб-сайта электронной коммерции. Но, если мы собираемся это сделать, почему бы при этом не получить немного больше удовольствия? Программное обеспечение замечательно тем, что мы можем воплотить в жизнь своё воображение.
В этой статье мы собираемся соединить все предыдущие части, чтобы создать волшебную шляпу для обнаружения эмоций, которая распознаёт и реагирует на выражения лиц, когда мы носим её виртуально.
10 полезных расширений для дата-сайентистов
Каждый специалист по Data Science тратит большую часть своего времени на визуализацию данных, их предварительную обработку и настройку модели на основе полученных результатов. Для каждого исследователя данных именно эти моменты – самая сложная часть процесса, поскольку хорошую модель можно получить при условии, что вы точно выполните все эти три шага. И вот 10 очень полезных расширений Jupyter Notebook, которые помогут вам выполнить эти шаги.
Кибервойна. Когда 500 Кб кода страшнее межконтинентальной ракеты
Привет, Хабр! Мы искренне поздравляем всех хабровчан с Днём защитника Отечества! И сегодня подготовили интересный тематический материал.
«Война никогда не меняется». Думаю, все узнали интро из Fallout. Но действительно ли это так? Ведь за последние 20 лет военная сфера изменилась настолько сильно, что практически не имеет ничего общего с масштабными конфликтами прошлого века. Сегодня мы поговорим о современных высокотехнологичных элементах военных действий – так называемой «кибервойне».
Стучимся в дверь к Тьюрингу: квантовые компьютеры и машинное обучение
Нули, единицы, положительные и отрицательные значения. Переключатели, одни из которых включены, а другие выключены. Мы все привыкли видеть компьютеры и пользоваться ими. Каждый год гиганты индустрии – Intel, AMD, ARM и NVIDIA – выпускают следующее поколение своих топовых кремниевых соединений, расширяя возможности традиционных компьютеров, которые мы знаем сегодня. Но даже их вычислительным возможностям есть определенный предел. Пробить этот «стеклянный потолок» возможно помогут квантовые технологии, детальный обзор которых и представлен в этой статье.
Почему алгоритмы ML так трудно настраивать?
В машинном обучении линейные комбинации функций потерь встречаются повсюду. На самом деле, они обычно используются в качестве стандартного подхода, несмотря на то, что это опасная область, полная подводных камней. Особенно в отношении того, как линейные комбинации затрудняют настройку алгоритма.
Возможно, вы уже знаете всё, что мы хотим сказать. Однако у нас сложилось впечатление, что в большинстве учебных программ по машинному обучению не очень хорошо обсуждаются методы оптимизации и, следовательно, градиентный спуск рассматривается как единственный метод решения всех проблем. И главный посыл состоит в том, что, если алгоритм не работает для вашей проблемы, вам нужно потратить больше времени на настройку гиперпараметров. Поэтому мы надеемся, что эта статья поможет устранить некоторую путаницу в том, как решить проблему фундаментальным и принципиальным способом. И, может быть, это поможет вам тратить меньше времени на настройку алгоритмов и больше времени на исследование.
Как воскресить раннюю электронную музыку с помощью Arduino?
Этот проект вдохновлён ранней электронной музыкой и звуковыми эффектами, созданными радиофонической мастерской BBC в 1960-х годах. До того как синтезаторы стали обычным делом, чтобы услышать невиданные звуки, использовали сочетание промышленного испытательного оборудования и фокусов с магнитной лентой. Тестовые генераторы и «найденные звуки» давали сырой аудиоматериал, который зацикливался, реверсировался, ускорялся и замедлялся с помощью нескольких магнитофонов, чтобы получить жуткие, неестественные звуки, сопровождающие радио- и телепрограммы того времени.
В своём проекте с помощью микроконтроллера Arduino я смоделировал три винтажных тестовых генератора; весь проект можно собрать меньше чем за 15 фунтов стерлингов [около полутора тысяч рублей]. Исполнению не хватает эстетического очарования и аналогового звука реальных вещей, но я сохранил тактильное управление руками, которого нет в программных плагинах, и по самой его сути все потроха проекта можно хакнуть, отремонтировать и обновить.
Как избежать «парадокса убитого дедушки» или Квантовая механика решает загадки путешествия во времени
Путешествия во времени давно стали основным жанром фильмов, романов и телевизионных шоу, которые служили всем: от заднего плана до подростковых весёлых комедий, таких как «Назад в будущее», и вдумчивого созерцания в новелле Рэя Брэдбери «И грянул гром». Часто эти истории сосредотачиваются вокруг одного аспекта путешествия во времени – возможных последствий того, что путешественник во времени поменяет прошлые события, в результате чего по возвращении в будущее произойдёт кошмарный сценарий, влияя на способность вообще путешествовать в прошлое.
Эта дилемма, известная как «парадокс убитого дедушки», отражает главное возражение философов и физиков против путешествий во времени – возможное нарушение причинности. В то время как само путешествие во времени остаётся в области чистой спекуляции, возможные результаты нарушения принципа причинности и то, как природа может предотвратить их, являются горячо обсуждаемыми темами, с такими известными физиками и философами, как Стивен Хокинг и Кип Торн, размышляющими о возможных решениях. Возможно ли, что «многомировая» интерпретация квантовой механики может спасти несчастного (и неуклюжего) путешественника во времени?
Как распознать рукописный текст с помощью ИИ на микроконтроллерах
Распознавание рукописных цифр с помощью TensorFlow и MNIST стало довольно распространённым введением в искусственный интеллект (ИИ) и ML. «MNIST» — это база данных, которая содержит 70 000 примеров рукописных цифр. Она широко используется как источник изображений для обучения систем обработки изображений и программного обеспечения для машинного обучения.
Хотя учебные пособия по ML с использованием TensorFlow и MNIST стали привычными, до недавнего времени они обычно демонстрировались в полнофункциональных средах обработки с архитектурой x86 и графическими процессорами класса рабочих станций. Однако сегодня можно создать полнофункциональное приложение для распознавания рукописного ввода MNIST даже на 8-разрядном микроконтроллере. Чтобы продемонстрировать это, мы собираемся создать полнофункциональное приложение для распознавания рукописного ввода MNIST, используя TensorFlow Lite для получения результатов ИИ на маломощном микроконтроллере STMicroelectronics на базе процессора ARM Cortex M7.
Как преобразовать текст в речь с использованием Google Tesseract и Arm NN на Raspberry Pi
Привет, Хабр! Сегодня специально к старту нового потока курса по Maсhine Learning делимся с вами постом, автор которого создаёт устройство преобразования текста в речь. Такой механизм преобразования текста в речь (TTS) — ключевой элемент систем, которые стремятся сформировать естественное взаимодействие между людьми и машинами на основе встроенных устройств. Встроенные устройства могут, например, помочь людям с нарушениями зрения читать знаки, буквы и документы. В частности, устройство может, используя оптическое распознавание символов, дать понять пользователю, что видно на изображении. Впрочем, приступим к крафту…
Мои сожаления за всю мою карьеру программиста
Прежде всего о том, что я называл себя «инженером-программистом»
От переводчика:
We who cut mere stones must always be envisioning cathedrals. Мы, рубящие простые камни, всегда должны видеть за ними соборы. Все мы помним эту замечательную цитату из книги Эндрю Ханта «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру». Пост ниже, на мой взгляд, именно об этом. Его автор – технический лидер и архитектор Дейв Таублер, рассказывает о том, как развивалась его карьера и взгляды на свою работу в целом: от разочарования в маркетинге до того, к чему пришёл сегодня, спустя много лет. Автор делится некоторыми рекомендациями, которые считает полезными для развития карьеры, и, как и написано в заголовке, рассказывает о том, что изменил бы в своей собственной карьере, если бы только мог.
Часы для обнаружения жестов на основе машинного обучения, ESP8266 и Arduino
Мир, безусловно, становится лучше с каждым днем благодаря технологиям, основанным на жестах, потому что они интуитивно понятны, просты в применении и делают взаимодействие с гаджетами и вещами вокруг вас футуристическим и фантастическим! Итак, чтобы быть в тренде, мы возьмём самодельные спортивные часы, погрузимся в Machine Learning и посмотрим, сможем ли мы с его помощью определить, какой жест выполняем, и, возможно, мы сможем использовать это в последующих проектах, например, реализовать отправку e-mail взмахом руки. Далее под катом — настоящее гик-порно с кучей картинок, приготовьтесь.
Mockito. Из чего он приготовлен и как его подавать?
Думаю, многим довелось выпить какой-нибудь напиток, который глубоко впился в наши вкусовые рецепторы, что нам хочется пить его каждый день. Так вот для меня таким «напитком» стал Mockito. Один раз написав простенький тест, можно вернуть себе веру в магию. Я всё ещё помню, как удивлялся тому, как он работает.
Чему же я удивился? Например, этому:
private static class Apple {
private String color;
public String getName() {return color;}
}
@Test
public void basic() {
Apple apple = mock(Apple.class);
when(apple.getName()).thenReturn("Red");
assertEquals("Red", apple.getName()); // true
}
С точки зрения написания кода, это очень красиво и понятно:
- Мы создаём экземпляр-заглушку для класса Apple.
- Затем мы как бы говорим, когда вызывается метод apple.getColor(), то верни «Red».
- Далее мы просто проверяем действительно ли apple.getColor() возвращает то, что мы хотим, и это работает!
Внимание! Не читайте дальше, если и дальше хотите верить в магию. Дальнейшее содержание статьи отнимет у вас и эту толику детского счастья.
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Работает в
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность