В марте сервисы Datadog не работали более суток. Что пошло не так, как отреагировала команда инженеров, и что можно извлечь из этого инцидента? Это перевод эксклюзивного исследования, которое провел Гергели Орош (Gergely Orosz), консультант mobile.dev, автор нескольких книг по работе с инфраструктурой, в прошлом — инженер в Uber, Skype, Microsoft. 

Point in Time Recovery (PiTR) — это восстановление базы данных на какой‑то конкретный момент времени (с точностью до секунд или до конкретной транзакции).

PiTR невероятно полезен для восстановления базы данных после того, как «случилось непоправимое». Если достаточно точно выбрать точку на которую восстанавливать базу, то можно восстановить базу данных практически без потери данных.

В этой статье мы рассмотрим классический PiTR и еще два способа путешествовать во времени быстрее, и уменьшить количество операций, которые надо выполнять руками.

Основная идея статьи - попробовать модифицировать популярное и полезное, но трудное физкультурное упражнение для выполнения обычным человеком серьёзного тренирующего объема с минимум негативных ощущений. А также как извлечь пользу для здоровья из просмотра футбольных матчей. Инструкция. Ссылки на бесплатное программное обеспечение.

Серия моих предыдущих статей о здоровье и его компьютерном анализе и просто о ЗОЖ и фитнесе-физкультуре:

Бег в 2023 г. С пятки или с носка? Измеряем ударные нагрузки. Android и акселерометр
https://habr.com/ru/post/714698/

Как быстро бег уничтожает колени. Опрос любителей и мнение профессионалов
https://habr.com/ru/post/709182/

Сделайте это и бегать будет легче, чем ходить. Упражнение для тренировки летящего бега, получите удовольствие от бега
https://habr.com/ru/post/705954/
65 тыс. прочтений.

Пришло время обсудить, что натворили хакеры и инсайдеры в ноябре. Нынешняя подборка ИБ-инцидентов серьезнее некуда: тут и кибератаки на гигантов, и фишинг, и даже забывчивые сотрудники, действия которых стоили компании клиентских данных. 

Сегодня мы познакомимся с понятиями data source и output; посмотрим, как применяются изменения в уже существующей инфраструктуре.

Машина

Очередная история понаеха в Лондоне с практическо-прагматической стороны. Расскажу 10, нет 20, в общем, конечное но слишком лениво исчисляемое количество советов, которые я бы дал сам себе перед переездом. Поговорим о медицине, банках, жилье, документах, местной культуре, как работать, и как отдыхать.

Поговорим о: 1) том как я попал в магистратуру по Computer Science от Georgia Tech пока жил и работал в Воронеже, 2) требованиях к поступлению, 3) стоимости, 4) моих впечатлениях от курсов, которые мне читают, 5) почему я все еще продолжаю учиться после того, как начал работать в FAANG и переехал в UK.

Эпопея с автодокументацией началась у нас неспроста: 300 разработчиков, 500 репозиториев и 400 сервисов — все живет на 600 хостах и использует 600 баз данных. Изменения происходят настолько часто, что ручной поиск данных в наших масштабах — та еще морока. При этом раньше никакого общего хранилища с актуальной информацией о владельцах проектов, о конфигурациях хостов и связанных с проектами сервисах не было. Расскажу, как мы вконец устали от квестов, перешли на сторону автодоки и почему выбрали в помощь Insight.

Меня зовут Юля, я руковожу командой SRE. Помимо стабильности сервисов, моя команда занимается поддержкой инструмента, который нам позволяет за этими сервисами следить. Это отдельное приложение, генерирующее документацию по всей нашей инфраструктуре.

В 2018 году, когда я только пришла в компанию в роли девопса, мне дали для погружения в процессы простую задачу: допилить скрипт локального разворачивания проектов, чтобы он корректно работал под macOS. То есть скрипт уже был, он успешно работал для Linux-окружения. Его нужно было просто адаптировать, подправить пару регулярок, настроить сеть, дописать инструкцию — совсем не сложно. Я довольно быстро сделала правку в самом инструменте, и казалось, что нет никаких проблем. Но дальше 15-минутная на первый взгляд задача растянулась на 3 месяца.

Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?

Я давно искал какой-нибудь инструмент для низкоуровневой отладки сети Linux. Linux позволяет создавать сложные сети, запускаемые прямо на хосте, используя комбинацию из виртуальных интерфейсов и сетевого пространства имен. Когда что-то идет не так решение возникших проблем утомительно. Если это проблема маршрутизации L3, mtr (Matt's traceroute) имеет неплохие шансы принести пользу. Однако, если проблема на более низком уровне, обычно все заканчивается тем, что я вручную проверяю каждый интерфейс / мост / пространство имен сети / iptables и пару раз запускаю tcpdump в попытках понять что происходит. Если вы не знакомы с настройками сети, то при решении проблем в ней, вас ждет запутанный лабиринт.

В этой статье я кратко расскажу о своих любимых инструментах для Kubernetes, уделяя особое внимание новейшим и малоизвестным, которые, как мне кажется, скоро станут популярными.

В основе этого списка — мой личный опыт, и чтобы избежать предвзятости, я расскажу и об альтернативных инструментах, чтобы вы могли всё сравнить и принять решение, исходя из своих потребностей. Постараюсь дать информацию сжато и привести источники, чтобы при желании вы могли изучить всё самостоятельно. Описывая инструменты для различных задач разработки ПО, я хотел ответить на вопрос: «Как я могу сделать X в Kubernetes?»

Привет! Меня зовут Александр Петровский, я инженер в DINS. Я работаю в команде, которая участвует в разработке сервисов облачной телефонии и видеоконференций. Каждый из них состоит из большого количества микросервисов.

Когда мы мигрировали один из наших микросервисов с CentOS 7 с ядром 4.19 на Oracle Linux 7 с ядром 5.4, мы заметили рост утилизации процессора на наших stress/performance-тестах. В статье я расскажу, как мы исследовали причины роста утилизации процессора сначала в user-space, а потом и в kernel-space и о том, к какому результату это нас привело.

В предыдущей статье мы поделились своим опытом внедрения и использования СУБД ClickHouse в компании СМИ2. В текущей статье мы затронем вопросы масштабирования, которые возникают с увеличением объема анализируемых данных и ростом нагрузки, когда данные уже не могут храниться и обрабатываться в рамках одного физического сервера. Также мы расскажем о разработанном нами инструменте для миграции DDL-запросов в ClickHouse-кластер.

• Разбираемся с протоколом BGP: виды, атрибуты, принципы работы, настройка
• Подключаемся к провайдеру по BGP
• Организуем резервирование и распределение нагрузки между несколькими линками
• Рассмотрим вариант резервирования без использования BGP – IP SLA

Введение

Сети доставки контента (CDN) в наши дни получили широкое распространение. Это вполне понятно: растёт число интернет-сервисов с глобальной аудиторией, и почти все такие сервисы так или иначе связаны с доставкой тяжелого (фото-, аудио-, видео- и не только) контента.

Число пользователей Интернета, в особенности — мобильного, растёт с каждым днём, и создатели сайтов и приложений вполне закономерно задумываются об обеспечении быстрой работы в любой точке мира. Спрос рождает предложение — и количество компаний, предлагающих услуги CDN, тоже постоянно растёт. Достаточно набрать в Гугле соответствующий запрос — и в поисковой выдаче будет представлено огромное количество рекламных объявлений.

Как выбрать действительно качественного провайдера CDN? На что обратить внимание в первую очередь?