Как стать автором
Обновить
9
0
Илья Бойцов @ieBoytsov

NLP Lead @Wayfair, YSDA lecturer, PhD Candidate

Персональное ранжирование на Авто.ру: как не потерять главный смысл поиска по параметрам

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 4.3K


Поиск по базе объявлений — совсем не то же самое, что поиск по интернету. Он параметрический, а не полнотекстовый: вы можете с помощью фильтров однозначно определить, что вам нужно, сузив область поиска. Поэтому и ранжирование в нём, на первый взгляд, играет не настолько большую роль — казалось бы, документов или карточек в выдаче не так много, чтобы дополнительно их ранжировать. Но это справедливо для небольшой базы и только для одного поискового сценария.

В параметрическом поиске Авто.ру действует правило: незачем строить за пользователя предположения о том, что он имел в виду. Мы в любом случае покажем все объявления, соответствующие поисковым фильтрам в запросе. Роль движка ранжирования — отсортировать карточки так, чтобы наиболее релевантные для конкретного пользователя оказались выше, не более. Я работаю над этим уже несколько месяцев, сейчас расскажу об устройстве движка и первых результатах.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑16 и ↓3 +13
Комментарии 6

Дата Кампус: можно ли освоить машинное обучение за 10 дней?

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 3K

Всем привет. В этой статье хотим поделиться нашим опытом организации и проведения “Дата Кампуса” - буткемпа по Data Science, который проводится для старшеклассников в разных регионах России.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑2 и ↓3 -1
Комментарии 10

RamblerMeetup&Usermodel

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 774

Мы долго шли к этому и вот наконец! Наш внутренний RamblerMeetup&Usermodel выходит в свет! Уже 30 июня эксперты поделятся своими кейсами в области ML и Big Data.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Комментарии 0

Эмбеддинги пользователя в DMP. Эксперименты, оптимизация, внедрение

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 4.2K

Всем привет! Мы из команды ML проекта DMP (Data Management Platform) в AdTech Rambler Group. В этой статье поговорим про эмбеддинги.

Эмбеддингом в машинном обучении принято называть вектор чисел фиксированной длины, который описывает некую сущность по ряду параметров. В нашем случае стоит задача представить наших пользователей в виде векторов. Расскажем, как мы это делаем и какие задачи решаем с помощью эмбеддингов.

Общее про DMP и зачем нам эмбеддинги?

Начнем с того, что у Rambler Group есть свой стек RTB-технологий (real-time-bidding), которые позволяют продавать и откручивать современную programmatic-рекламу, подбирая для конкретного пользователя наиболее оптимальные объявления. Еще у нас есть много логов пользовательского поведения, из которых нужно извлечь сигнал об их предпочтениях для персонализации рекламы. Здесь и появляется DMP.

DMP – это инструмент для создания единого профиля пользователя. Делается это путем сбора, обработки и структурирования событийных логов пользователей различных активов Rambler Group. Конечная цель DMP – построение и хранение аудиторных сегментов, которые используются для выделения целевых аудиторий и таргетирования онлайн-рекламы в системе RTB.

читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 5

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность