Что такое Immutable Infrastructure

Мне кажется, пригодилось бы объяснение того, в каких случаях этот подход применим. Лично у меня без этого рецепты, как сделать контейнер из виртуалки вызывают только вопрос "Зачем?". Контейнеры же и так есть :)

Использование нативных корутин в Java

Вообще говоря, сейчас как раз идёт работа над тем, чтобы добавить легковесные потоки на уровне языка: Project Loom.

Именованные кортежи. Пишем код на Python чище

Я не уверен, что правильно понял ваш вопрос.

Если вы о том, какие преимущества у класса, отнаследованного от NamedTuple по сравнению с обычным, то, на мой взгляд, основное преимущество в том, что он immutable. Плюс в качестве бонуса мы получаем __repr__, __eq__ и __hash__.

Т.е., это своеобразный аналог case class из Scala или data class из Kotlin.

Именованные кортежи. Пишем код на Python чище

А с 3.6.1 ещё и методы стало можно добавлять без лишних плясок:

class Vector(NamedTuple):
    x: float = 0.0
    y: float = 0.0

    def scale(self, amount: float) -> 'Vector':
        return Vector(self.x * amount, self.y * amount)

Kotlin, компиляция в байткод и производительность (часть 2)

Спасибо.

Kotlin, компиляция в байткод и производительность (часть 2)

Спасибо за статью!

У вас, случайно, нет планов о написании аналогичного поста про Scala? Мне кажется, было бы любопытно сравнить реализацию тех фишек, которые для Kotlin и Scala общие.

Data science и качественный код

Не совсем понятно, какие у этой библиотеки преимущества по сравнению с scikit-learn?

Эвристическая сеть — аналог рекуррентной нейронной сети для программы чат бот

Что вы под этим имеете в виду? Вы решаете задачу совершенно другим методом, поэтому мне не понятно, в каком смысле тут вообще можно говорить об имитации.

Эвристическая сеть — аналог рекуррентной нейронной сети для программы чат бот

Вот только при чём тут рекурентные сети? Приведённый алгоритм, насколько я могу судить, никакого отношения к ним не имеет.

Ученые создали нейросеть, распознающую «пьяные» сообщения в Twitter

Я не совсем понимаю, что вы имеете в виду, говоря "как и нейросеть", но метод опорных векторов вполне можно использовать для работы с текстом, нужно только правильно построить признаки. Сделать это можно по-разному, например, при помощи bag-of-words.
Тем не менее, я не нашёл никаких упоминаний нейросетей ни в новости, на которую вы ссылаетесь, ни в препринте.

Ученые создали нейросеть, распознающую «пьяные» сообщения в Twitter

Не очень понятно, откуда в посте взялась нейросеть. В тексте по ссылке говорится просто о неком метод машинного обучения, без особых подробностей, а в препринте — о методе опорных векторов.