Привет всем, я, Надежда Дудник, главный инженер по тестированию в СБЕРе, а ещё ментор по тестированию ПО.

Как два года введу блог по тестированию, помогаю начинающим специалистам по тестированию развивать хард скиллы, дополнительно сочиняю тесты для закрепления знаний по основам тестирования и не только.

В рамках своего блога я поделилась информацией как составлять тест-кейсы по бэкенду, и захотелось также поделиться этой информацией здесь.

Хочу вам рассказать о важности написания тест-кейсов по API, а именно про стратегию составления тест-кейсов по бэку (backend), где результатом будет являться хорошо структурированный тест-кейс.

На работе я постоянно провожу ревью тестовых моделей по бэку, даю обратную связь, чтобы было качественное тестовое покрытие согласно требованиям.

Как вы знаете, что каждый тест состоит из предусловий, шагов и ожидаемых результатов.

При выполнении каждого запроса API нам необходимо и важно проверить:

Рынок интернета вещей растет значительными темпами и разработка кода для микроконтроллеров важна для любых проектов, где подразумевается наличие какого‑либо вспомогательного оборудования или носимого устройства. Для разработки программного обеспечения под встраиваемые микроконтроллеры сейчас (кроме C/C++) можно использовать многие другие технологии (например, TinyGo, Dart/Flutter, Rust), так же как и Python в наборе библиотек MicroPython, который работает как со своей платой (pyboard), так и с другими микроконтроллерами (например платами на процессорах ESP8266 или STM32). В этой статье мы рассмотрим общие подходы к разработке и тестированию программного обеспечения для микроконтроллеров с использованием Python.

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

Как правильно писать UI авто тесты на python используя Page Object + Page Factory.

На большей части проектов сейчас востребованы знания по тест-дизайну и тестированию API.

Для своей команды тестирования мы собрали список статей и видео, полезных для изучения тестирования основных видов API. В этой статье я хочу поделиться этим списком, возможно кому-то это поможет быстрее погрузиться в эту тему.

Управление тестированием — это процесс управления тестовой деятельностью с целью обеспечения высококачественного и высококлассного тестирования программного приложения. Метод заключается в организации, контроле, обеспечении отслеживания и видимости процесса тестирования с целью создания высококачественного программного приложения. Это обеспечивает выполнение процесса тестирования программного обеспечения в соответствии с ожиданиями.

Вы становитесь тест-менеджером самого важного проекта в вашей компании. Задача проекта — протестировать банковскую сеть уважаемого "Guru99 Bank".

В этой статье поговорю про основы работы с Postman для начинающих тестировщиков. Сама я столкнулась с этим инструментом как раз на последнем проекте. 

Расскажу, как с его помощью создавать простейшие автотесты и уменьшать объем рутины с помощью переменных.

Предисловие от автора статьи

Python – один из самых популярных языков для веб-автоматизации с Selenium, поскольку в нем есть упрощенный синтаксис, который позволяет выполнять больше задач за меньшее количество строк кода! Таким образом, Python и Selenium создают идеальную комбинацию для автоматизированного тестирования в вебе.

Начнем с того, что Selenium – это открытый фреймворк, который в основном используется для автоматизации взаимодействия с веб-элементами в AUT (Application Under Test). Наряду с Python, Selenium также поддерживает Java, C#, JavaScript, Ruby и PHP. Однако, по своему опыту скажу, что Python – лучший вариант для веб-автоматизации в комбинации с Selenium.

1. Кто такой фронтендер и чем он занимается?
2. С чего начать и что читать? Чек-лист обучения
3. Какие трудности могут быть? Ошибки в начале пути
4. Подготовка к собеседованию на Junior-разработчика

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Bookmark this if you are new to Python (especially if you self-learn Python)" в двух частях (1, 2) c простыми, но полезными советами и трюками в Python.

Если из-за скучной карантинной жизни вы решили погрузиться в Python, поздравляю. Вы столкнулись с самым быстрорастущим языком программирования. Я уверен, что вы уже знаете некоторые преимущества Python, такие как его простота, легкость в освоении и т.д. Это также основные причины, по которым я изучил Python пять лет назад. Я надеюсь, что вы сможете изучать Python более эффективно и наслаждаться этим процессом, и для этого я подготовил список простых, но полезных трюков и советов.

Уточнение: в настоящее время я использую Python 3.8. Если вы столкнулись с какими-либо проблемами во время запуска моих примеров, пожалуйста, проверьте, не связано ли это с вашей версией Python.