Пользователь
В этом разделе вы узнаете, как рисовать линии, дуги и диаграммы с помощью Path и встроенных форм, таких как Circle и RoundedRectangle, в SwiftUI. Вот что мы изучим:
* Понимание Path и рисование линий
* Что такое протокол Shape и как нарисовать настраиваемую форму путем соответствия протоколу
* Рисование диаграммы
* Создание индикатора прогресса с помощью открытого круга
* Рисование «pie chart» диаграммы
Пошаговое руководство по созданию масштабируемого, чат-приложения реального времени с использованием серверных технологий... с небольшой помощью от NextAuth.js для входа через GitHub. Кому нужны WebSockets, когда у вас есть Live Queries? Не нам!
Если вы создаете приложения, которые работают с данными в реальном времени, вы, вероятно, используете WebSockets. Они позволяют веб-браузеру и веб-серверу общаться в реальном времени, поддерживая постоянное соединение между ними - данные отправляются клиентам, как только они становятся доступными, а не когда клиент постоянно опрашивает сервер на предмет новых данных.
Но что, если ваше приложение является серверным - работает на инфраструктуре, управляемой облачным провайдером, таким как AWS или GCP?
Для обеспечения высокой эластичности и отказоустойчивости эти среды разработаны так, чтобы быть без состояния и временными по своей природе, что означает, что нет гарантии, что ваш код будет работать на одном и том же физическом сервере от одного запроса к другому - и, следовательно, нет постоянного соединения между клиентом и сервером.
Итак, какое решение для создания приложений в реальном времени на серверных архитектурах? Давайте выясним! Давайте создадим этот чат в реальном времени в стиле Slack/Discord, используя Next.js в качестве нашего JS-фреймворка, Fauna (с использованием GraphQL) в качестве нашей базы данных, и WunderGraph в качестве Backend-for-Frontend (BFF), который обеспечивает связь между ними. Наше приложение также будет использовать вход через GitHub, и мы будем использовать знаменитый NextAuth (теперь Auth.js!) для наших нужд в области аутентификации.
Сегодня в рубрике снова Роберт Мартин. Он же — «дядюшка Боб». Мы уже отзывались о нём тепло в материале о другой его книге на Хабре, так как при чтении от страниц буквально веет оптимизмом и заботой о людях и идеалах — в виде чистого кода и не только. Мы планируем перечитать всего его книги. На этот раз взяли с полки «Чистую архитектуру».
Роберт Мартин — инженер и программист. Причем кодит он с 12 лет и с тех пор, когда писать код нужно было ещё на бумаге (это не шутка). Как автор он пишет отличные и понятные книги с чистой и лаконичной структурой: никакой воды, немного личных историй, всё по делу, по содержанию и иногда в табличках. Отнюдь не удивительно, что и с архитектурой программного обеспечения у него тоже всё хорошо.
Литературы никогда не бывает много — ни художественной, ни технической. Это касается и книг по языкам программирования, включая Python. Разработчикам, как начинающим, так и опытным, нужны надёжные руководства для того, чтобы повышать свой профессиональный уровень. В сегодняшней подборке — пять книг, которые могут быть полезны для любого Python-разработчика.
Привет, Хабр!
Beego – это фреймворк для разработки веб-приложений на языке Go, ориентированный на быстрое развертывание и простоту использования. В его основе лежит идея создания полнофункциональных приложений с минимум усилиям на настройку и кодирование. Это достигается за счет широкого выбора инструментов, включая ORM, систему маршрутизации, интерфейс кмд и многое другое. Beego придерживается принципов RESTful и MVC.
Mojo — это новый язык программирования, основанный на Python, который устраняет имеющиеся у него проблемы производительности и развёртывания.
Об авторе: Джереми Говард (Jeremy Howard) — Data Scientist, исследователь, разработчик, преподаватель и предприниматель. Джереми является одним из основателей исследовательского института fast.ai, занимающегося тем, чтобы сделать глубокое обучение более доступным, а также он является почётным профессором Университета Квинсленда. Ранее Джереми был выдающимся научным сотрудником в Университете Сан‑Франциско, где он был основателем Инициативы Уиклоу «Искусственный интеллект в медицинских исследованиях».
Привет! В новой части руководства будут рассмотрены такие важные понятия, как литералы и дженерики. Итак, приступим.
Предыдущие части:
Часть 1 - Введение и примитивы
Часть 2 - Ссылочные типы данных
Часть 3 - Классы и интерфейсы
Часть 5 - Строгий режим и сужение типов
Что ждет IT-инженера в Сербии, Швеции, США, Болгарии и Грузии? Чем Берлин отличается от остальной Германии в плане работы и жизни? Как правильно проходить собеседование на софт-скилы? Как расти в карьере? И каково это — полтора месяца работать на двух фултайм-работах? Собрали самые популярные статьи из блога getmatch за год — читайте, если пропустили.
Среди всех существующих CI/CD-инструментов есть два наиболее популярных — Jenkins и GitLab CI/CD. Хотя они решают схожие задачи, между ними есть отличия, которые важно учитывать. Мы пообщались с Кириллом Борисовым, старшим инженером-программистом VK, чтобы больше узнать о ключевых особенностях инструментов, разобраться в их сильных и слабых сторонах.
В статье проанализируем возможности Jenkins и GitLab CI/CD через призму личного опыта и расскажем, как подобрать инструмент под требования проекта.
При работе с фреймворком Bootstrap обычно сталкиваются с тремя основными проблемами:
Для решения первых двух проблем, необходимо скачать небольшой плагин.
Решение третьей проблемы подсмотрено здесь.
<style>
[class*=col-] {position: relative}
.row-conformity .to-bottom {position:absolute; bottom:0; left:0; right:0}
.row-centered {text-align:center}
.row-centered [class*=col-] {display:inline-block; float:none; text-align:left; margin-right:-4px; vertical-align:top}
</style>
<script src="assets/conformity/conformity.js"></script>
<script>
$(document).ready(function () {
$('.row-conformity > [class*=col-]').conformity();
$(window).on('resize scroll', function() {
$('.row-conformity > [class*=col-]').conformity();
});
});
</script>
Неделя плавно подходит к выходным, поэтому самое время придумать себе занятие на длинные праздники. Например, можно собрать из Raspberry Pi тепловизор для ответа на вечные вопросы "сколько греть двигатель" и “какова температура головы у программиста”. Или собственный вариант Google Glass на базе Arduino, пусть и узкоспециализированный.
