JavaScript Developer
В этой части статьи про торгового бота мы сначала посмотрим на алгоритм сравнения двух комбинаций, а потом на разные методы сбора комбинаций в кластеры. Разберем как работает сам метод сбора кластеров и некоторые вспомогательные функции. Увидим как меняется формат данных после обработки разными методами.
Привет, меня зовут Александра Хорошкова, я менеджер проектов по рассылкам в SuperJob. Каждый день наши email-сообщения получают миллионы пользователей. Эта аудитория даёт отличную возможность для быстрого тестирования гипотез, поскольку позволяет за короткий период провести необходимое количество экспериментов и понять, есть ли статистически значимые отличия между разными вариантами.
В этом посте хочу поделиться опытом оптимизации нашей самой массовой рассылки – «Горячих вакансий», на которую подписаны 5,5 млн пользователей, то есть практически каждый наш активный соискатель. Точнее кейсом, когда серия позитивных изменений может неожиданно привести к негативному результату, и что нужно делать, чтобы это побороть.
Всем привет, меня зовут Рома Неволин и я много занимаюсь докладами. Готовлю доклады, выступаю с докладами, делаю доклады, ищу докладчиков, ищу темы для докладов, а еще постоянно отвечаю на вопросы про доклады. А их всегда много.
Откуда брать тему и будет ли мой доклад интересен хоть кому-нибудь — загадка. Как собрать кучу хаотичных знаний во что-то стройное тоже непонятно. А ведь с этим нужно еще и куда-то подаваться, да и вообще, на кой оно мне нужно?
На все эти вопросы я и отвечу под катом. С аргументацией, кучей примеров из разнообразных докладов и всякими полезными ссылками.
Это первая статья в цикле про создание и использование скриптов для веб-скрейпинга при помощи Node.js.
Тема веб-скрейпинга вызывает всё больше интереса как минимум потому, что это неисчерпаемый источник небольших, но удобных и интересных заказов для фрилансеров. Естественно, что всё больше людей пытаются выяснить, что это такое. Однако, довольно трудно понять, что такое веб-скрейпинг по абстрактным примерам из документации к очередной библиотеке. Гораздо проще разобраться в этой теме наблюдая за решением реальной задачи шаг за шагом.
Обычно, задача для веб-скрейпинга выглядит так: есть данные, доступные только на веб-страницах, и их надо оттуда вытащить и сохранить в неком удобоваримом формате. Конечный формат не важен, так как конвертеры никто не отменял. По большей части речь о том, чтобы открыть браузер, пройтись мышкой по ссылкам и скопипейстить со страниц нужные данные. Ну, или сделать то же самое скриптом.
Цель этой статьи – показать весь процесс создания и использования такого скрипта от постановки задачи и до получения конечного результата. В качестве примера я рассмотрю реальную задачу вроде тех, какие часто можно найти, например, на биржах фриланса, ну, а в качестве инструмента для веб-скрейпинга будем использовать Node.js.
