Да, стоило оговориться, что я не противник этого подхода, если он обоснован и не превращает работу с нейронкой в бесконечный цикл вызовов модели и инструментов. К сожалению, не очень понял, как в вашем случае курсор выполняет те же действия без инструментов, но вероятно это тот случай, когда все сделано прямыми руками и нужными средствами.
Это всего лишь мини-проект выходного дня) Но мне так понравилось, что я пожалуй продолжу испытывать обучение моделей в совокупности с торговыми стратегиями. Если даже не получится вырастить убийцу трейдинга, то хотя бы автоматизированного помощника для наторговывания объемов ради бонусов от бирж. В общем, есть куда применить. Спасибо за добрые слова)
С трейдингом, как таковым, я не дружу, и считаю это дело лудоманией) Мне ближе инвестиционный подход. Поэтому со стратегиями трейдинга не сильно знаком, над существующей то голову пришлось поломать. Но, если не брошу этот проект, постараюсь усложнить стратегии максимально.
Да в общем то, возможно ваши студенты меня на эту мысль и подтолкнули. Смотрел на потуги своих коллег-зумеров и решил сделать "как надо") Но мне тут, конечно же, интереснее пощупать ML, ибо я от него был совсем далек. Первый опыт мне очень понравился, результатом, хоть и не конечным, я вполне доволен, и применение этому всему у меня имеется. Про разбогатеть - шутка, но может и нет.
Период в графике таков, каков он мне нужен для разработки - это просто шаги. Каждый шаг - 1 час. Общий период "торгов" с 12 июня до 10 августа. Т.е. за 1400 шагов моделька решилась на 66 сделок, что привело к конечному результату. Серьезно к этому результату я бы относиться не стал, но всё равно интересно)
При первом запуске в VS Code он сам откроется, его так же можно найти в настройках расширения в VS Code, либо просто в директории этого расширения. На ubuntu: home/user/.continue/config.yaml
Без опыта шмот не выбить, как ни крути) Я вовсе не любитель читов, но в данном случае мне было интересно как писать чит, так и выбивать шмот с помощью него. Никого не призываю повторять))
Да, стоило оговориться, что я не противник этого подхода, если он обоснован и не превращает работу с нейронкой в бесконечный цикл вызовов модели и инструментов. К сожалению, не очень понял, как в вашем случае курсор выполняет те же действия без инструментов, но вероятно это тот случай, когда все сделано прямыми руками и нужными средствами.
Но может и не понять, из-за перегруза контекста. Меньше контекста- выше точность ответа и меньше шансов поймать галюна.
Ну как не обижаться то, когда рандомный чел из тырнетов что-то написал? Дружище, я только рад, что ты больше не грустишь.
Как легко вы определили тягу. Аргументов столько, что не оспорить.
Спасибо. Это просто данные, которые отдает API, но в наглядном формате, стилизованные под известную кинофраншизу)
Просто график свечей по паре BTC-USDT, в правом верхнем углу сигнал от ML-моделей, в нижнем левом углу эндпойнт, где эти данные забрать в виде json.
Точно такой же. Это просто данные по свечам в почасовом периоде.
Это всего лишь мини-проект выходного дня) Но мне так понравилось, что я пожалуй продолжу испытывать обучение моделей в совокупности с торговыми стратегиями. Если даже не получится вырастить убийцу трейдинга, то хотя бы автоматизированного помощника для наторговывания объемов ради бонусов от бирж. В общем, есть куда применить. Спасибо за добрые слова)
С трейдингом, как таковым, я не дружу, и считаю это дело лудоманией) Мне ближе инвестиционный подход. Поэтому со стратегиями трейдинга не сильно знаком, над существующей то голову пришлось поломать. Но, если не брошу этот проект, постараюсь усложнить стратегии максимально.
Да в общем то, возможно ваши студенты меня на эту мысль и подтолкнули. Смотрел на потуги своих коллег-зумеров и решил сделать "как надо") Но мне тут, конечно же, интереснее пощупать ML, ибо я от него был совсем далек. Первый опыт мне очень понравился, результатом, хоть и не конечным, я вполне доволен, и применение этому всему у меня имеется. Про разбогатеть - шутка, но может и нет.
Период в графике таков, каков он мне нужен для разработки - это просто шаги. Каждый шаг - 1 час. Общий период "торгов" с 12 июня до 10 августа. Т.е. за 1400 шагов моделька решилась на 66 сделок, что привело к конечному результату. Серьезно к этому результату я бы относиться не стал, но всё равно интересно)
Cursor - это форк VS Code, скорее всего в VS Code есть все те же расширения. Но есть ли все расширения в курсоре, я не знаю.
Нажми шестеренку напротив models
При первом запуске в VS Code он сам откроется, его так же можно найти в настройках расширения в VS Code, либо просто в директории этого расширения. На ubuntu: home/user/.continue/config.yaml
На здоровье и тоже благодарю!)
Надеюсь, всё получится. Если что, на связи.
Рад помочь!
К сожалению, не уточнил, но человек открыт для общения. Ответит, если спросите. Опечатки точно нет.
К программе дописан ультрасовременный графический интерфейс, пользуйтесь: https://github.com/Bednyakov/PyMoney
Без опыта шмот не выбить, как ни крути) Я вовсе не любитель читов, но в данном случае мне было интересно как писать чит, так и выбивать шмот с помощью него. Никого не призываю повторять))