Привет, меня зовут Иван, и я делаю Авито Доставку. Когда пользователь покупает товар с доставкой, мы показываем ему список отделений служб доставки с ценами. Цена доставки может меняться от отделения к отделению. Мы смотрим на область карты, где покупатель ищет товар и информацию по объявлению, например, координаты продавца, вес и размеры товара. И на выходе показываем человеку список отделений с адресами и ценой доставки в каждое из них.

В ходе разработки калькулятора цены доставки возникла такая задача: есть структура базы данных PostgreSQL и запрос к ней от сервиса на Go. Нужно заставить всё это работать достаточно быстро. В итоге нам удалось поднять пропускную способность сервиса с 50 до 5000 RPS и выявить пару нюансов при общении сервиса с базой. Об этом и пойдёт рассказ.

При разработке приложений рано или поздно наступает момент, когда заниматься развёртыванием вручную становится затратно и неудобно. Как следствие на помощь приходит автоматизация этого процесса с помощью специально настроенных пайплайнов непрерывной интеграции и непрерывной доставки (Continuous Integration & Continuous Delivery — CI/CD). Для разных систем управления репозиториями исходного кода существуют свои способы настройки CI/CD.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать GitLab для организации автоматической сборки и деплоя приложения в кластер Kubernetes. Сам кластер работает под управлением Deckhouse Kubernetes Platform, а автоматизировать процесс будем с помощью werf — Open Source CLI-утилиты, организующей полный цикл доставки приложения в Kubernetes и использующей Git как единый источник истины для состояния приложения, развёрнутого в кластере.

Используя Ansible в качестве инструмента автоматизации, часть приходится сталкиваться с задачей обработки и фильтрации структурированных данных. Как правило, это набор фактов, полученных с управляемых серверов, или ответ на запрос к внешним API, которые возвращают данные в виде стандартного json. Многие неопытные инженеры, используя Ansible в таких случаях, начинают прибегать к помощи привычных консольных команд и начинают городить то, что среди специалистов получило название bashsible. В общем, вспоминается известный мем:

Привет, Хабр!

В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на Хабре прямо говорят: вот этот метод правильный, а вот этот нет).

Начнем с бекграунда и причин.

Я – инженер машиностроитель (мой профиль – торцевые уплотнения вращающихся валов). Я начал работать в своей отрасли сразу после бакалавра, параллельно заканчивая магистратуру, и как только я начал работать, я стал стараться впитать как можно больше теоретических знаний по моей специальности из академических источников. Достаточно бысто я понял, что последняя серьезная книга по моей специальности на русском языке была написана в 1978 году. И спустя больше чем 40 лет технологии сильно поменялись, а вот их описание на русском языке отсутствовает. Зато я нашел на reddit людей работающих в штатах в моей же отрасли. Они мне насоветовали кучу классной литературы. Разумееется, она вся на английском, и русского перевода не имеет.

Начал свой путь изучения языка я в январе 2022 года с около нулевого уровня. В всех моих школах преподование английского языка было не на самомом высоком уровне, а в университете было достаточно выучить 30 предложений наизусть чтобы получить достойную оценку на экзамене.

Конечно, перед началом обучения я прочитал много статей на хабре о том как люди учат языки. Некоторые из них поражали скоростью овладения материалом (что-то вроде с нуля до fluent за 4 месяца). Но одна вещь была неизменна – у всех был какой-то план изучения языка.

Приветствую тебя, хаброжитель!

В этой статье разберём 100 вопросов, они покрывают львиную долю того, что могут спросить на собеседовании джуниор Go-разработчика с практически любой специализацией. Конечно же, в реальной работе на Go требуются немного другие скиллы, чем умение быстро ответить на любой вопрос. Однако сложилась добрая традиция делать из собеседования викторину с главным призом в виде трудоустройства — к этому нужно быть готовым.

Значение слова – это его использование в языке
Людвиг Витгенштейн (сурс) 

Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.

А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.) 

Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.

Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.

Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.

Привет, Хабр!

В этой статье я хочу рассказать о своем опыте создания DNS сервера. Разрабатывал я его "чисто повеселиться", при разработке будем придерживаться спецификации RFC.

Ручные изменения в кластере доставляют одну лишь головную боль. А чтобы от них избавиться, используются операторы, в частности K8s. Что это такое? И самое главное, как его написать?

Меня зовут Дмитрий Самохвалов, я архитектор в компании КРОК. Пробовал себя в разработке, инфраструктуре и тимлидерстве. Расскажу про архитектуру и внутреннее устройство оператора и покажу как создать свой оператор на Go. Все остальные вопросы можно задать мне в Телеграм.

Подробный туториал по процессам записи и чтения данных в мапах Go. Объясняем проблемы переполнения, эвакуации элементов; важность передачи количества элементов при создании мапы. Рассказываем, почему в Go нельзя обращаться к ключу или значению по адресу.

"Правильно заданный вопрос - половина ответа". Осваиваю профессию Prompt Engineering. Это ответы на вопросы. Мопед не мой. Спасибо, Codeium. Не обрабатывал наводящие подвопросы, а надо бы. Но может быть кому-то пригодится и в таком виде.

Привет! Сегодня с помощью инструмента airgeddon покажем, как работает атака «злой двойник» (Evil Twin Attack).

Привет! Меня зовут Александр Смолин. Я бэкенд-разработчик в команде Яндекс Игр. Уже два года мы используем YDB для задач сервиса. В статье расскажу, как мы в Яндекс Играх внедряли YDB, зачем это было нужно, с какими сложностями столкнулись и какие результаты у нас сейчас.

Всем привет! В предыдущей части цикла статей мы поговорили о том, зачем вообще нужно функциональное программирование, а также обсудили понятие классов типов и разобрали базовые из них: Eq (эквивалентность) и Ord (сравнимость).

Сейчас я хочу пролить свет на два наводящих жуть на неподготовленного читателя слова: моноиды и полугруппы. Это математические понятия родом из общей алгебры. На самом деле всё не так уж и страшно. Если совсем упрощать, то оба термина относятся к объединению элементов множества. Я помогу разобраться с их формальными определениями, а также на практических примерах покажу, как и зачем их использовать.

Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье мы рассмотрим, как использовать OpenCV для распознавания обьектов на изображении.

Допустим мы хотим найти карты из игры Дурак онлайн. Вот такое изображение мы будем обрабатывать.

Иногда появляется необходимость в создании простого сайта. К примеру, личного блога, документации продукта или веб-версии резюме на нескольких языках, которым можно будет делиться по ссылке. Если нет времени разбираться с веб-разработкой, надо получить быстрый результат и не хочется пользоваться конструкторами, то в этом случае могут помочь генераторы статических сайтов. В этой статье рассмотрим популярный генератор Hugo и сделаем с его помощью простой мультиязычный блог.