Как стать автором
Обновить
163
0.5
Игорь @kAIST

Пользователь

Отправить сообщение

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 26K

Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.

Читать далее
Всего голосов 22: ↑21 и ↓1 +20
Комментарии 4

Делаем зеркало-ужастик на базе Stable Diffusion

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 9.1K

Хэллоуин — современный праздник, во время которого дети и взрослые наряжаются в страшные костюмы и пытаются отпугнуть злых духов или особо нервных соседей. А если вы не подготовились или просто выглядите красавчиком даже в страшном гриме, то можете полюбоваться на жутковатую версию себя и своих друзей с помощью жуткого зеркала с искусственным интеллектом. Хотите узнать, как его сделать? Тогда вот мой код и советы по сборке. Если есть идеи, что можно улучшить, с интересом выслушаю.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1 +22
Комментарии 1

Матирование изображений, или как получить фотореалистичный передний план

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 3.3K

В последнее время в области компьютерного зрения произошло много революционных событий, но есть ряд классических задач, решение которых остается актуальным. Одна из них —  матирование, которое применяется для редактирования изображений и видео через извлечение нужных объектов с субпиксельной точностью. Решения этой задачи вы можете видеть в программах для кинопроизводства и фоторедакторах. В этой статье мы хотим познакомить вас с нашим новым подходом к матированию изображений. Изначально мы в SberDevices стремились решить задачу для портретов, но обобщающая способность модели позволяет использовать её и для изображений, выполненных в полный рост, для картинок с животными и так далее.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Комментарии 16

5 классных сервисов на основе ИИ (с примерами)

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 24K

За последний год появилось огромное число новых сервисов, которые работают на нейронных сетях. Кажется, что уже не осталось людей, кто бы не слышал о том, что chatGPT пишет новости, а Midjorney во всю создает шедевры.

Сегодня я бы хотел показать 5 сервисов на основе нейронных сетей, которые не связаны с chatGPT, Midjorney или Stable Diffusion. Эти сервисы помогают обрабатывать аудио, преобразовывать текст в речь и удалять ненужные вещи с картинок.

Ознакомиться
Всего голосов 72: ↑70 и ↓2 +68
Комментарии 25

Запуск Stable Diffusion локально и в облаке с помощью Diffusers и dstack

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 15K

Вероятно, все уже слышали о Stable Diffusion - модели, способной создавать фотореалистичные изображения на основе текста. Благодаря библиотеке diffusers от HuggingFace, использование этой модели очень просто.

Однако организация проекта и зависимостей для его запуска независимо от среды (будь то локально или в облаке), все еще может быть сложной задачей.

В этой статье, я на простом примере расскажу о том, как решать эту проблему с помощью diffusers и dstack.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑27 и ↓0 +27
Комментарии 6

Сам себе сотовый оператор

Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 88K
… Кроме типовых для журнала статей, там была статья за авторством некоего «DI HALT» про то, как из двух телефонов и микроконтроллера извлечь кучу лулзов. «Прикольный ник» — подумал мальчик Андрей и перелистнул страницу, ибо ниасилил. А за ней была статья того же автора про то, как скрестить флешку с мышкой. «А вот это нам под силу» — подумал мальчик и убил уже знакомую вам флешку банальной переполюсовкой. Но зато он понял, что электроника — это весело и почти безопасно. — с просторов



Приветствую всех!

Многие из вас наверняка слышали про OsmocomBB. Однако каких-то исчерпывающих мануалов по запуску почему-то крайне мало. Итак, в ходе данной статьи постараемся максимально простым образом запустить собственную базовую станцию из доступных комплектующих. Постараемся разобраться, как сделать так, чтобы оно точно заработало.
Читать дальше →
Всего голосов 342: ↑342 и ↓0 +342
Комментарии 135

6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 54K

"Простое лучше сложного".

Лучшая функция Python, которая применяет эту философию из "дзен Python", - это декоратор.

Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду.

Более того, существует множество замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь, поскольку мы можем просто использовать одну строчку кода для добавления сложных функций к существующим функциям или классам.

Болтать не буду. Давайте посмотрим на отобранные мной 6 декораторов, которые покажут вам, насколько элегантен Python.

Читать далее
Всего голосов 77: ↑73 и ↓4 +69
Комментарии 26

Нейронная сеть для распознавания образов с TensorFlow: как с ней работать

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 12K

Привет, Хабр! В сегодняшней статье хотим поделиться опытом, как можно начать использовать TensorFlow в целях распознавания образов. Напомним, что TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигающая качества человеческого восприятия.

Цель статьи — привлечь этот инструмент для распознавания боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для того чтобы этого достичь, нужно выполнить несколько важных этапов, о чём и поговорим под катом.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Комментарии 8

YOLOv7 pose vs MediaPipe при оценке позы человека

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 3.8K

Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее.

Поехали
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 2

JavaScript: управление содержимым веб-страницы с помощью жестов

Время на прочтение 19 мин
Количество просмотров 8.2K


Привет, друзья!


Еще недавно управление содержимым веб-страницы с помощью жестов можно было наблюдать разве что в фантастических фильмах. Сегодня все, что для этого требуется — видеокамера и браузер (и библиотека от Google).


В данном туториале мы рассмотрим 5 примеров:


  • получение данных с видеокамеры и их отрисовка на холсте (canvas);
  • обнаружение и отслеживание кисти руки;
  • управление "курсором" с помощью указательного пальца;
  • определение жеста "щипок" (pinch);
  • нажатие кнопки с помощью щипка.

Все примеры будут реализованы на чистом JavaScript.


Источником вдохновения для меня послужила эта замечательная статья.


Для обнаружения и отслеживания руки и жестов будет использоваться MediaPipe. Для работы с зависимостями — Yarn.


Код примеров можно найти в этом репозитории.

Читать дальше →
Всего голосов 34: ↑33 и ↓1 +32
Комментарии 6

Батарейки «Тест на правду»

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 39K
Среди более пятидесяти брендов батареек на российском рынке только один имеет провокационное название. Конечно же, я не мог не протестировать батарейки, называющиеся «Тест на правду».

Читать дальше →
Всего голосов 105: ↑105 и ↓0 +105
Комментарии 34

4,2 гигабайта, или как нарисовать что угодно

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 42K
В нашем мире мы можем сделать всё, что захотим. Всё что угодно.

Боб Росс, The Joy Of Painting, сезон 29, эпизод 1

Однажды, когда я наблюдал за ярким закатом в Сиэтле, внезапно включилось моё воображение. Потусторонний оттенок неба пробудил воспоминания о чём-то из научной фантастики. Дымчатый оранжево-сиреневый завораживал.

Я представил огромный инопланетный объект, висящий в горящем оранжевом небе над давно покинутым Сиэтлом, здания которого покрыты зарослями.

Тем же вечером я за несколько часов создал вот такое изображение:


Простите за низкое разрешение — к сожалению, у моего GPU всего 12 ГБ памяти.

Поскольку очевидно, что я талантливый художник, имеющий за плечами буквально десятки минут опыта, мне захотелось поделиться тем, как я создал данный шедевр.
Читать дальше →
Всего голосов 160: ↑160 и ↓0 +160
Комментарии 92

Как работает перспектива в изображениях?

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 31K
«Линза доминировала уже шесть сотен лет и я считаю, что изображениям пора отходить от неё. Если это произойдёт, может случиться что-то чудесное».Дэвид Хокни, 2022 год

У вас когда-нибудь было такое: вы фотографируете какую-то далёкую сцену, а на фото она выглядит слишком маленькой по сравнению с её окружениями?


Комикс Мег Адамс

В этом посте мы поговорим о том, как возникает это явление, и что мы с ним можем сделать.
Читать дальше →
Всего голосов 63: ↑62 и ↓1 +61
Комментарии 25

Введение в Си. Послание из прошлого столетия

Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 204K

Предисловие


Я несколько раз в своих комментариях ссылался на книгу Эндрю Таненбаума «Operating Systems Design and Implementation» на ее первое издание и на то, как в ней представлен язык Си. И эти комментарии всегда вызывали интерес. Я решил, что пришло время опубликовать перевод этого введения в язык Си. Оно по-прежнему актуально. Хотя наверняка найдутся и те, кто не слышал о языке программировании PL/1, а может даже и об операционной системе Minix.

Это описание интересно также и с исторической точки зрения и для понимания того, как далеко ушел язык Си с момента своего рождения и IT-отрасль в целом.
Читать дальше →
Всего голосов 64: ↑52 и ↓12 +40
Комментарии 104

Делаем тетрис в QR-коде, который работает

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 15K
Не просто тетрис, но и совершенно рабочий QR-код. Потестите!

Впервые такой QR-тетрис я увидел на канале linkmeup. Приложенный QR-код не читался, и авторы не удостоили его комментарием. Решил, что это повод разобраться в основах самому и предложить улучшенный вариант — не просто веселую, но и функциональную пикчу.
Читать дальше →
Всего голосов 100: ↑98 и ↓2 +96
Комментарии 3

Обучение нейросети в речном круизе или история одного мини-проекта

Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 5.8K

В этой статье чудесным образом сплелись: речное путешествие из Москвы в Санкт-Петербург, увлечение пленочной фотографией и машинное обучение. Визуализацию этого симбиоза можно увидеть на фотографии выше, но давайте разберемся, как же так получилось. 

Из статьи вы сможете чуть больше узнать о речных круизах  и ознакомиться с мини-проектом обучения нейросети по конвертации цвета цифровой фотографии в цвета пленочной фотографии. Сначала небольшое вступление, которое можно пропустить.

Читать далее
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2 +16
Комментарии 10

Telegram бот с языковой моделью, обученной на 2ch

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 41K

Если вам хочется разбавить общение в telegram чате нелепыми, но зачастую меткими и смешными комментариями, или вы ищете информацию по интеграции языковой модели в бота, или хотите сами обучить языковые модели на данных с 2ch, то в этой статье описаны шаги, как это сделать.

Читать далее
Всего голосов 46: ↑43 и ↓3 +40
Комментарии 23

3 способа использовать box-shadow в CSS

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 76K

Тени помогают сделать визуальную составляющую сайта интересной и эстетичной. В посте рассмотрим свойство CSS box-shadow и то, как его можно стилизовать.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1 +12
Комментарии 6

Как изменилась стандартная библиотека Python за последние годы

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 22K

Python 3.8+


Когда выходит очередная версия Python, все внимание достается новым фичам языка: моржовому оператору, слиянию словарей, паттерн-матчингу. Еще много пишут об изменениях в асинхронной работе (модуль asyncio) и типизации (модуль typing) — эти модули на виду и бурно развиваются.


Остальным модулям стандартной библиотеки достается незаслуженно мало внимания. Хочу это исправить и рассказать, что интересного появилось в версиях 3.8–3.10.

Читать дальше →
Всего голосов 91: ↑89 и ↓2 +87
Комментарии 13

Дополненная реальность в вебе с помощью технологии Model Viewer

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 3K

Всем привет! Сегодня я расскажу, как можно создавать веб-реконверсии с помощью новой технологии Google Model Viewer.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑0 и ↓2 -2
Комментарии 0

Информация

В рейтинге
1 595-й
Откуда
Казань, Татарстан, Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность