Недавно попался на глаза запрос, которым хотели отобрать в таблице (очевидно, для последующего удаления) все id записей интервалов, которые полностью перекрыты каким-то другим интервалом того же owner'а.

Но self-JOIN показал себя не лучшим образом...

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

С выходом Spring Boot 3.4 логирование стало ещё удобнее: теперь логи можно записывать в более унифицированном формате, что упрощает их анализ и обработку.

В новом переводе от команды Spring АйО мы разберем основные шаги для настройки и использования этой технологии в проекте.

Полный разбор корутинного мира с нуля, который может послужить отличной шпаргалкой на собеседовании!
Разберем разницу между многопоточностью и асинхронностью; раскроем все основные понятия корутин, параллельно ссылаясь на исходники kotlinx.coroutines; посмотрим их применение на практике и в конце напишем свой собственный CoroutineScope.

Предисловие

Java очень глубоко интегрирована в android и имеет в данной ОС свою нестандартную виртуальную машину — DVM/ART, поэтому многие детали реализации отличаются от привычных. А что насчёт внутреннего API sun.misc.Unsafe? В этом цикле статей с его помощью мы попытаемся максимально сломать виртуальную машину андроида.

Привет, Хабр!

Меня зовут Соловьев Андрей, я Java-разработчик в «Рексофт». Сегодня мы поговорим про Kotlin Coroutines. Это моя первая серьезная публикация, и я буду рад вашему фидбеку.

Ну что ж, давайте начинать!

Привет, недавно я сдал сертификацию по Spring Framework от Broadcom. В связи с уходом сертификационных центров из России процесс сдачи экзамена усложнился. В данной статье я расскажу про свой опыт подготовки и поделюсь способом сдачи экзамена удаленно из России.

СУБД Postgres Pro – сложный механизм, который можно гибко настраивать под конкретный тип нагрузки. Для этого в нём имеется множество параметров и инструментов. Например, одним из главных потребителей ресурсов CPU является оптимизатор/планировщик запросов, который отвечает за построение оптимального плана выполнения. Существует большое количество параметров, которые прямо или косвенно влияют на работу планировщика, но к их изменению надо подходить очень осторожно, т. к. возможен обратный эффект. Например, параметры _collapse_limit могут и помочь оптимизатору рассмотреть большее количество вариантов планов, и негативно повлиять на время планирования.

Сегодня я расскажу, как мы решали реальную проблему производительности и высокой (> 90%) утилизации ресурсов CPU на промышленном «боевом» сервере с СУБД Postgres Pro Enterprise 15, обслуживающем запросы бизнес-приложения, какие для этого использовали инструменты и что мы изменили в настройках СУБД.

Привет, Хабр! С вами снова Сергей Соловых, Java-разработчик в команде МТС Digital. Мы продолжаем изучать возможности и нюансы построения собственного Spring Boot Starter. В предыдущих частях мы разобрали структуру стартеров, автоконфигурацию и зависимости бинов. А сегодня давайте поговорим о параметрах приложения.

Умение работать с файлами конфигураций позволяет избежать hard-coding-данных в коде библиотеки. Это делает ее более гибкой и легко конфигурируемой, это значит, что ее можно адаптировать под конкретные требования. С помощью параметров можно настроить контекст или изменить поведение сервиса. Начнем с рассмотрения нескольких способов интеграции параметров из файла конфигурации в код приложения.

Возникал ли у тебя когда-нибудь вопрос о том, как посмотреть, во что Compose Runtime превращает наши Composable-функции, например, когда ты сделал оптимизацию и хочешь понять, что она работает так, как ты ожидаешь? Если да, то ты по адресу. Привет! Меня зовут Абакар, работаю главным техлидом в Альфа-Банке. В статье попробую разобраться, как Composable-функции меняются при компиляции и как работает аннотация @Composable.

Начиная с 12 марта 2024 года регистрация на OSSRH портале теперь недоступна. Большинство существующих туториалов в интернете описывает как раз опыт публикации через OSSRH на Maven Central. Из-за чего после марта 2024 года эти туториалы стали не актуальны для публикации проектов новых авторов.

Абсолютно стандартное начало: в Figma размещался набор из примерно тысячи иконок, которые успешно перенесли в проект. Все собрали, потестили и зарелизили. Про автоматизацию никто не думал, поскольку задача казалась «одноразовой». Ну а в случае последующих обновлений или дополнений каких-то элементов ручной труд должен был занять несколько минут. Что тут может пойти не так?

Под катом про знакомый всем «человеческий фактор», плюс краткий гайд по автоматизированному экспорту картинок из Figma в рабочий проект.

Вероятнее всего у вас спрашивали на собесе «как работают корутины под капотом?», вы не долго думая выбрасывали что‑то в стиле «там под капотом стейт‑машина, она определяет какая suspend функция будет выполняться», но понимали ли вы на самом деле всё о чем говорили? Возможно, только вам это известно, но если честно я очень плохо понимал собственные ответы на такие вопросы как бы это парадоксально не звучало и даже после десятка пройденных собесов у меня не было полноценной картины как работает внутрянка этой поистине невероятной библиотеки «сладкой асинхронщины».

На протяжении нескольких лет каждый релиз новой версии Android вводит ограничения на существующие API и новые API для запуска работа в фоне в зависимости от её типа. Я собрал все актуальные способы запуска для Android и рассказываю когда что стоит выбирать: WorkManager, Service или что-то другое

Привет, меня зовут Денис Агапитов, я руководитель группы Platform Core компании Bercut.

Сегодня хочу поговорить об одном из lock-free алгоритмов в Java. Разберём как с ним связано ключевое слово volatile и паттерн immutable.

Инструменты мониторинга работы приложений могут быть полезны не только DevOps’ам, но и разработчикам для исследования производительности приложения в поиске, например узких мест в его работе, поэтому в данной статье мы не только настроим мониторинг для Jmix-приложения, но и подготовимся к его синтетическому нагрузочному тестированию. Особенностью платформы Jmix в силу того, что она использует фреймворк Vaadin, является тот факт, что работа UI интегрирована с бекендом, но это также значит и то, что и метрики можно использовать прозрачно, т.е. замерять ими работу интерфейсного слоя. 

В базах данных транзакции обладают свойствами ACID, где «I» означает изоляцию транзакций при одновременном (concurrent) выполнении.

Наличие (serializable) изоляции гарантирует, что результат транзакций, выполненных параллельно, будет таким же, как если бы они были выполнены в некотором последовательном порядке.

Сериализация выполнения транзакций не бесплатна с точки зрения производительности.

Многие СУБД поддерживают более слабые уровни изоляции, оставляя за разработчиком выбор подходящего. В монолитных СУБД более слабый уровень изоляции часто используется по умолчанию. Так, в PostgreSQL и MySQL это «read committed». В распределённых СУБД чаще по умолчанию более строгие уровни: «repeatable read» в YugabyteDB и TiDB, «serializable» в CockroachDB и YDB.

Слабые уровни изоляции могут быть причиной очень труднонаходимых багов. Причём эти баги могут вызвать уязвимости в безопасности.

Из-за подобных багов уже были украдены миллионы долларов, в частности с биткоин-бирж. Мы расскажем о подобных случаях более детально в следующих разделах.

Мем айсберг SQL: погружение в глубины изучения баз данных

Мем айсберг SQL — это вирусное интернет-изображение, изображающее айсберг с несколькими слоями. Вершина айсберга содержит общеизвестные концепции и инструменты SQL, такие как операторы SELECT и JOIN. Однако по мере погружения под воду становятся видны более абсурдные и малоизвестные аспекты SQL.