Культовый разработчик Кент Бек сформулировал принципы написания ПО, которые в вольном изложении звучат приблизительно так:

1. Заставь код работать.
2. Сделай его понятным.
3. Оптимизируй для лучшей производительности.

Этим основам не один десяток лет, однако джуны (да и старшие порой, будем честны:) спотыкаются уже на втором шаге. В результате получается рабочий, но нечитаемый код, который не просто трудно понять — его нельзя дополнить или исправить, не поломав программу.

Причина проста: на проектной работе важно как можно быстрее выйти на рынок и получить деньги. Джуны спешат разобраться с задачей, не тратя времени на рефакторинг и комментарии. Обычно до оптимизации дело так и не доходит: важные участки кода скорее «заморозят» и запретят вносить в них изменения, чем перепишут. Беда, если именно в них будет крыться экономическое преимущество системы.

Сгустили мы тучи, однако. Но всё же, как писать понятный код с первого раза? Рассказываем в материале!

Я патентный поверенный занимаюсь тем, что помогаю изобретателям получить патентную защиту их разработок (изобретений и полезных моделей).

В последнее время Роспатент начал, на мой взгляд, неправомерно выдавать отказы по разработкам, которые основаны на использовании компьютеров и прочей вычислительной техники.

Неправомерность, по моему мнению, основана на том, что если нормативные документы не поменялись, то в одностороннем порядке вдруг изменять критерии оценки недопустимо. Да, Роспатент сам устанавливает правила выдачи патентов, но это не значит, что ему можно их нарушать. Чтобы все было честно и прозрачно следовало бы изменить нормативные документы, но дело в том, что он хочет отказывать в выдаче только по одному типу решений, ради этого переписать правовую базу не получится.

С отказами в выдаче патентов столкнулся не только я, но и многие мои коллеги. Мне стало интересно, как изменился процент выдач патентов на компьютерные решения статистически, чтобы понять масштаб проблемы.

Забегая вперед скажу, что в результате анализа я нашел гораздо более интересные для мало знакомого с патентованием читателя кейсы.

Дальше я тезисно буду описывать, что делал и как, чтобы получить необходимые мне данные и какие интересные закономерности и факты нашел.

• Хорошо понимает что за сцена изображена и какие взаимосвязи между объектами на ней.
• Читает текст, ориентируется на местности, опознаёт конкретных людей
• Умеет в абстракции и обратно
• Отлично ищет то, чего не должно быть (отклонения от базовой идеи) — дефекты на деталях, дефекты в людях (в особенности на рентгене) и так далее.
• Плохо считает.

Задача обработки документов в формате docx, а также таблиц xlsx и презентаций pptx является весьма нетривиальной. В этой статье расскажу как научиться парсить, создавать и обрабатывать такие документы используя только XSLT и ZIP архиватор.

Стресс-тестирование кредитного портфеля банка преследует цель сформировать ожидаемую оценку потерь в зависимости от прогнозных сценариев макроэкономических факторов. При этом базовой метрикой стресс-теста, как правило, выступает именно ожидаемые потери — математическое ожидание или, в случае с регрессией, условное по макрофакторам математическое ожидание потерь. Однако, если получается построить распределение таких потерь, то тогда стрессовые потери можно определять вероятностно, используя доверительные интервалы и метрики самого распределения.

В последнее время компания Axenix отметила усиление требований к BI отчетности со стороны клиентов. Раньше наиболее распространенным требованием бизнес-заказчиков был перенос презентаций в BI-платформу в том же виде, в каком они были в Power Point. Но за последний год все чаще появляется запрос на интерактивность и добавление возможностей по глубокому анализу данных с помощью BI-решений.

Мировые лидеры рынка BI-платформ в полной мере позволяют не только представить данные в виде статичного отчета, но и открывают возможности по проведению продвинутой визуальной аналитики. Однако сейчас уже никого не удивишь просто красивым дэшбордом. Что действительно ценится в сфере Business Intelligence – интерактивность и многослойное представление данных, а также возможность исследовать данные: переключиться с одной метрики на другую с помощью кнопок, изучить данные в разных разрезах с помощью Drill Down, проанализировать дополнительную информацию во всплывающем окне, выбрав категорию на одном графике и отфильтровав по ней все остальные графики на дэшборде.

Оживив таким образом, дэшборд, мы даем бизнес-пользователям готовый инструмент для анализа показателей компании и принятия data-driven решений на их основе.

По разным оценкам, Российский рынок BI за 2021 год составил от 30 до 40 млрд рублей. Основная доля рынка пришлась на решения с использованием зарубежных BI-платформ, таких как Tableau, Power BI и Qlik. Однако в 2022 году отрасль претерпела значительные изменения и перед многими компаниями остро встал вопрос замещения функционала лидеров рынка BI-платформ в части создания отчетов и проведения визуальной аналитики.

«Во всякой вещи скрыт узор, который есть часть Вселенной. В нём есть симметрия, элегантность и красота — качества, которые прежде всего схватывает всякий истинный художник, запечатлевающий мир. Этот узор можно уловить в смене сезонов, в том, как струится по склону песок, в перепутанных ветвях креозотового кустарника, в узоре его листа.

Мы пытаемся скопировать этот узор в нашей жизни и нашем обществе и потому любим ритм, песню, танец, различные радующие и утешающие нас формы. Однако можно разглядеть и опасность, таящуюся в поиске абсолютного совершенства, ибо очевидно, что совершенный узор — неизменен. И, приближаясь к совершенству, всё сущее идёт к смерти» — Дюна (1965)

Экосистема полупроводниковой индустрии

Статья для IT предпринимателей: расскажем, какие льготы можно получить от государства; какую систему налогообложения лучше выбрать; как правильно работать, чтобы остаться на льготах и избежать рисков со стороны государства.

Квантовые компьютеры и квантовые вычисления — новый баззворд, который добавился в наше информационное пространство наряду с искусственным интеллектом, машинным обучением и прочими высокотехнологическими терминами. При этом мне так и не удалось найти в интернете материал, который бы сложил у меня в голове пазл под названием “как работают квантовые компьютеры”. Да, есть много прекрасных работ, в том числе и на хабре (см. Список ресурсов), комментарии к которым, как это обычно и бывает, еще более информативны и полезны, но картинка в голове, что называется, не складывалась.

А недавно ко мне подошли коллеги и спросили “Ты понимаешь как работает квантовый компьютер? Можешь нам рассказать?” И тут я понял, что проблема со складыванием в голове целостной картинки есть не только у меня.

В результате была сделана попытка скомпилировать информацию о квантовых компьютерах в непротиворечивую логическую схему, в которой бы на базовом уровне, без глубокого погружения в математику и структуру квантового мира, объяснялось что такое квантовый компьютер, на каких принципах он работает, а также какие проблемы стоят перед учеными при его создании и эксплуатации.