Рынок РФ экономически ничтожен, нет смысла в колоссальных инвестициях, чтобы создавать что-то прямо очень конкурентоспособное
Вместо Amazon/Ebay у нас повально используют Avito/Wildberries/Ozon. Вместо Google - Yandex. Вместо Facebook - VK. Вместо SAP - 1С. И так сложилось ещё до санкций, выбор народа по сути. И вполне конкурентоспособные вещи (по моему мнению -- много где обходят). PHP держится на Дмитрии Стогове (и раньше Никите Попове), в Postgres много контрибута от россиян, nginx/JetBrains до недавних пор на россиянах держались, и миллионы прочих примеров. Я сам работаю над российским аналогом (TOP3 в России) определённых зарубежных решений, и у нас качество на голову выше. Вы так говорите, как будто Россия это какая-то страна непуганных каргокультных папуасов, молящихся на Сакральный, Непонятный, Непостижимый Код Запада, и после ухода зарубежных софтварных компаний тут всё загнётся. Вместо Windows -- да поставь любой современный дериватив Ubuntu. Кому нафиг упёрся десктопный Office без возможности нормально шарить документы в 2024-м году, а там в браузере можно документооборот вести в облаках вроде Yandex (через r7-office) или Mail.ru. Не вижу причин, почему у нас не может так же появиться и аналогов условного Фотошопа или Корела и прочих -- на основе того же опенсорса. Просто, если люди будут продолжать без проблем пиратить, то подвижек не будет. А если перестанут, то аналоги сразу же появятся, будьте уверены. Там в списке выше или пропритетарная херня, у которой есть опенсурсные или российские аналоги, или просто костыльная херня, которая не нужна (типа Xamarin).
Это же прекрасно - самовыпиливается Microsoft. Осталось ещё самовыпилиться из ЕС и США, и будет лепота. Многие страны не знают, как избавиться от монополистов вроде Microsoft и перейти на опенсурс, а у нас прямо страна наступившего коммунизма :)
Позиционируется как no-code, но если посмотреть туториалы, то сразу же: вставьте вот такой-то JS-код вот в это окошко. Непонятно, для кого позиционируется. Если ты программист, проще сразу код написать.
Недавно в Reddit'е обсуждали модель от китайской Deepseek. Там интересные моменты есть, вроде того, что она называет Тайвань частью Китая и что её ответы должны соответствовать политике КНР, которое оно называет справдлевивыми и никогда не ошибающимся.
Давно бросил читать переводы, т.к. 1) постоянно приходится мысленно переводить обратно, чтобы понять, что там имел в виду автор и как это понял переводчик 2) знания английского достаточно, чтобы понимать в оригинале.
Каплей стало, когда в очередной раз читая книгу на русском, не мог понять, что имеется в виду под "потоком": thread, stream или flow...
По моему опыту микросервисы именно про команды: если у вас стопицот разработчиков и им тесно в монолите (постоянные мерж-конфликты, размазанная ответственность, side effects, конфликтный деплой).
Иначе же можно просто запилить модульный монолит и не задумываться о всех головных болях микросервисов.
Просто ищешь в Censys по "openai.com" (или полный endpoint к API) Большое число проектов делают запросы в openai на фронте, и соответственно там же хардкодят ключи, в JS. Но большая часть таких ключей триальные. Еще один способ это смотреть в DevTools/Network запросы у AI-проектов, особенно стартапов. Часть из них тоже хардкодят ключи на фронте. И там, как правило, нетриальные ключи.
Llama вообще не чат-бот, а чат-боты, сделанные на его основе, к сожалению, даже до gpt-3.5 не дотягивают.
А вы гоняли модельки-то? Vicuna 13b на основе Llama как чатбот, по ощущению - на уровне GPT3.5 (если использовать рекомендованный формат промтов). Я их в том числе стравливал друг с другом, и Vicuna держалась молодцом. Но это именно как чатбот, поболтать о разном. Основные минусы - у Vicuna хуже познания о внешнем мире, и она хорошо отвечает только на английском.
Разумеется апи для миллионов требует больше железа.
Стоимость инференса не проблема, если запускать на клиенте, что уже реальность.
В больших моделях большое число параметров стоит в нули, т.е. не участвуют в выводе никак. Проект Chinchilla показал, что можно улучшать результат не увеличением числа параметров, а увеличением объёма данных для обучения. Vicuna на 13 миллиардов по ощущениям как чатбот/генератор текстов вполне на уровне GPT3.
Тут основное отличие, что нет jQuery (и JS) - всё декларативно.
Вместо Amazon/Ebay у нас повально используют Avito/Wildberries/Ozon. Вместо Google - Yandex. Вместо Facebook - VK. Вместо SAP - 1С. И так сложилось ещё до санкций, выбор народа по сути. И вполне конкурентоспособные вещи (по моему мнению -- много где обходят). PHP держится на Дмитрии Стогове (и раньше Никите Попове), в Postgres много контрибута от россиян, nginx/JetBrains до недавних пор на россиянах держались, и миллионы прочих примеров. Я сам работаю над российским аналогом (TOP3 в России) определённых зарубежных решений, и у нас качество на голову выше. Вы так говорите, как будто Россия это какая-то страна непуганных каргокультных папуасов, молящихся на Сакральный, Непонятный, Непостижимый Код Запада, и после ухода зарубежных софтварных компаний тут всё загнётся. Вместо Windows -- да поставь любой современный дериватив Ubuntu. Кому нафиг упёрся десктопный Office без возможности нормально шарить документы в 2024-м году, а там в браузере можно документооборот вести в облаках вроде Yandex (через r7-office) или Mail.ru. Не вижу причин, почему у нас не может так же появиться и аналогов условного Фотошопа или Корела и прочих -- на основе того же опенсорса. Просто, если люди будут продолжать без проблем пиратить, то подвижек не будет. А если перестанут, то аналоги сразу же появятся, будьте уверены. Там в списке выше или пропритетарная херня, у которой есть опенсурсные или российские аналоги, или просто костыльная херня, которая не нужна (типа Xamarin).
Это же прекрасно - самовыпиливается Microsoft. Осталось ещё самовыпилиться из ЕС и США, и будет лепота. Многие страны не знают, как избавиться от монополистов вроде Microsoft и перейти на опенсурс, а у нас прямо страна наступившего коммунизма :)
Пришел, наворотил дров, и ушел :)
Прошло 4 года и статей нет...
Позиционируется как no-code, но если посмотреть туториалы, то сразу же: вставьте вот такой-то JS-код вот в это окошко. Непонятно, для кого позиционируется. Если ты программист, проще сразу код написать.
Недавно в Reddit'е обсуждали модель от китайской Deepseek. Там интересные моменты есть, вроде того, что она называет Тайвань частью Китая и что её ответы должны соответствовать политике КНР, которое оно называет справдлевивыми и никогда не ошибающимся.
А есть же уже национальный корпус русского языка - https://ruscorpora.ru/
Им занимается РАН. Не совсем понял, для чего этот проект.
Давно бросил читать переводы, т.к. 1) постоянно приходится мысленно переводить обратно, чтобы понять, что там имел в виду автор и как это понял переводчик 2) знания английского достаточно, чтобы понимать в оригинале.
Каплей стало, когда в очередной раз читая книгу на русском, не мог понять, что имеется в виду под "потоком": thread, stream или flow...
Допустим, 100 копий монолита на 100 серверах. Поставить впереди лёгонькую проксю и размазывать запросы по нодам. В какой момент мне нужен микросервис?
По моему опыту микросервисы именно про команды: если у вас стопицот разработчиков и им тесно в монолите (постоянные мерж-конфликты, размазанная ответственность, side effects, конфликтный деплой).
Иначе же можно просто запилить модульный монолит и не задумываться о всех головных болях микросервисов.
Есть ли информация, собираются ли открыть доступ к API? Хотелось бы интегрировать в продукты отечественную сеть
Они там хитрят малость. В отчет не включено отопление, например.
Просто ищешь в Censys по "openai.com" (или полный endpoint к API) Большое число проектов делают запросы в openai на фронте, и соответственно там же хардкодят ключи, в JS. Но большая часть таких ключей триальные. Еще один способ это смотреть в DevTools/Network запросы у AI-проектов, особенно стартапов. Часть из них тоже хардкодят ключи на фронте. И там, как правило, нетриальные ключи.
А вы гоняли модельки-то? Vicuna 13b на основе Llama как чатбот, по ощущению - на уровне GPT3.5 (если использовать рекомендованный формат промтов). Я их в том числе стравливал друг с другом, и Vicuna держалась молодцом. Но это именно как чатбот, поболтать о разном. Основные минусы - у Vicuna хуже познания о внешнем мире, и она хорошо отвечает только на английском.
Стоимость инференса не проблема, если запускать на клиенте, что уже реальность.
Через Censys и Shodan можно найти сотни ключей в открытом доступе.
В больших моделях большое число параметров стоит в нули, т.е. не участвуют в выводе никак. Проект Chinchilla показал, что можно улучшать результат не увеличением числа параметров, а увеличением объёма данных для обучения. Vicuna на 13 миллиардов по ощущениям как чатбот/генератор текстов вполне на уровне GPT3.
На Winforms такое можно накостылять за час :)
Есть проект:
https://github.com/bigscience-workshop/petals
Судя по описанию, идея - запускать модель BLOOM распределённо на машинах добровольцев, которые подключают свои GPU в пул
Первая ассоциация - старая уличная вывеска, у которой обвалились части букв. Особенно забавно, когда это действительно вывеска на здании Nokia