Пользователь
Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью этой модели, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».
В этом материале я бы хотел поделиться с начинающими AI-художниками информацией, которая сразу отвечает на все вопросы, и помогает начать использовать StableDiffusion в качестве генеративного инструмента.
Я бы очень сильно хотел чтобы такой материал попался мне, когда я только начинал познавать возможности SD. Тут я попытался кратко и концентрированно описать все те знания и инструменты, которые имеют большое практическое значение при работе c SD.
Так же в конце будет изложен mindset, который необходимо иметь чтобы научиться пользоваться SD. Я буквально попытаюсь научить вас думать как AI художник.
Поэтому без лишних слов, начинаем.
С Новым Годом уважаемые читатели! Год назад я публиковал подборку из 150-ти книг для тех, кто делает игры и в ней я обещал, что буду постоянно обновлять ее и добавлять в нее новые книги. Время не заставило себя ждать и количество книг в подборке увеличилось в двое и если вы ищите что почитать, то заходите или добавляйте в закладки!
Привет, Хабр!
В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на Хабре прямо говорят: вот этот метод правильный, а вот этот нет).
Начнем с бекграунда и причин.
Я – инженер машиностроитель (мой профиль – торцевые уплотнения вращающихся валов). Я начал работать в своей отрасли сразу после бакалавра, параллельно заканчивая магистратуру, и как только я начал работать, я стал стараться впитать как можно больше теоретических знаний по моей специальности из академических источников. Достаточно бысто я понял, что последняя серьезная книга по моей специальности на русском языке была написана в 1978 году. И спустя больше чем 40 лет технологии сильно поменялись, а вот их описание на русском языке отсутствовает. Зато я нашел на reddit людей работающих в штатах в моей же отрасли. Они мне насоветовали кучу классной литературы. Разумееется, она вся на английском, и русского перевода не имеет.
Начал свой путь изучения языка я в январе 2022 года с около нулевого уровня. В всех моих школах преподование английского языка было не на самомом высоком уровне, а в университете было достаточно выучить 30 предложений наизусть чтобы получить достойную оценку на экзамене.
Конечно, перед началом обучения я прочитал много статей на хабре о том как люди учат языки. Некоторые из них поражали скоростью овладения материалом (что-то вроде с нуля до fluent за 4 месяца). Но одна вещь была неизменна – у всех был какой-то план изучения языка.
ВНИМАНИЕ! Если у вас нет шума в ушах (тиннитуса) и/или нейросенсорной тугоухости, но есть особенности психики в части психосоматики или подобного – покиньте данный пост не читая.
Самые важные победы в мире – победы над собой
Всем привет. Меня зовут Паша Герасимов, мне 38, я – инженер в ИТ, геймер, и у меня диагноз НСТ (нейросенсорная тугоухость), а также субъективный шум в ухе (тиннитус) и гидропс правого лабиринта. По ощущениям, это комбо – шум/гул/свист в ухе, снижение слуха, чувство заложенности за перепонкой, и гиперакузия (повышенная чувствительность к некоторым звукам). Для тех, кто не в теме – представьте, что у вас ухо заложено ваткой, а внутри уха – звук неработающего канала ТВ (как видео пример, или mp3). И так – регулярно, месяцами, без возможности исправления.
До 37 лет я практически не болел и не ходил по поликлиникам, это повлияло на всю историю с тиннитусом, поэтому для многих очевидные вещи, я понял на своей шкуре.
Недавно мы с моим другом оплакивали странную смерть OKCupid. Семь лет назад, когда я впервые попробовал онлайн-знакомства, он работал следующим образом: нужно было написать длинный рассказ о себе и о том, что ты ищешь. Ты отвечал на сотни вопросов о своей личности, мечтах, о том, что хочешь увидеть в партнёре, о том, что для тебя недопустимо. Затем тебе показывали самых совместимых с тобой пользователей с «показателем соответствия» от 0 до 100%. Эти показатели работали пугающе хорошо. Почти каждый раз, когда я читал профиль пользователя с показателем соответствия 95% или выше, я как будто немного влюблялся. Каждое свидание было интересным; «химия» возникала не всегда, но мне казалось, что мы, по крайней мере, можем стать отличными друзьями.
Сегодня я достаточно скептически отношусь к количественным оценкам романтики и к идее о том, что схожесть обеспечивает хорошие отношения. Да и в то время я был довольно скептичен. Чего я не ожидал, так это того, что OKCupid образца 2016 года окажется лучшим, на что будут способны сервисы онлайн-знакомств. Что инструменты, при помощи которых люди будут пытаться искать самые важные отношения в своей жизни, будут становиться всё хуже, и хуже, и хуже. OKCupid, как и другие проекты, купленные Match.com, сегодня стал просто ещё одним клоном Tinder — видишь лицо, свайпаешь влево, видишь лицо, свайпаешь вправо. Цифровой ночной клуб. А я не хочу искать себе жену в ночном клубе.
И это касается не только приложений для знакомств. Почти все популярные потребительские приложения двигаются в сторону минимального участия пользователя, лент с бесконечным скроллингом и мусорного контента. Даже самое драгоценное в Интернете, поиск в Google, настолько испортился, что его нельзя использовать для сложных запросов. Reddit и Craigslist остаются невероятно полезными и ценными именно потому, что их ПО замерло в своём развитии. Как старые викторианские дома в Сан-Франциско, они стоят, защищённые причудами судьбы от ветров капитала, напоминая нам о более гуманной эпохе.
Меня зовут Маргарита Даминова, вместе с Еленой Бронниковой мы решили обобщить опыт команды продуктовой аналитики Юлы и поделиться им в статье, где расскажем о нашем подходе в области поисковых экспериментов. Ранее в блоге мы уже писали о метриках и индексах, которые мы используем в продукте, чтобы следить за активностью мошенников и оценивать эффективности наших антифрод-фичей. В этой статье расскажем о том, как и зачем мы проводим поисковые эксперименты, какими метриками пользуемся и какие создали сами, и как влияем на развитие поисковой системы нашего сервиса объявлений.
Привет, я Галина Вакулина, лидер аналитиков в Точке.
В новой компании аналитик тратит много времени на изучение данных, с которыми ему предстоит работать. В этой статье я рассказываю, как мы построили процесс онбординга, чтобы погружение новичка проходило эффективно и безболезненно.
Дисклеймер: Сразу отмечу, что рассматриваю AI-инструменты в качестве мощного ускорителя работы и источника вдохновения, а не как полную замену продакт-менеджера. Да, с помощью ChatGPT или Notion AI можно генерировать идеи и вопросы для интервью, но принятие решения о дальнейших шагах и выбор путей реализации все равно остаются в компетенции специалиста.
Это вторая статья из серии, посвящённой подключению внутренних покупок в приложениях Google Play. В этой статье разберём пример пейволла и реализацию механизма покупки.
Познакомьтесь с остальными статьями из цикла:
1. Android in-app purchases, часть 1: конфигурация и добавление в проект.
2. Android in-app purchases, часть 2: инициализация и обработка покупок.
3. Android in-app purchases, часть 3: получение активных покупок и смена подписки.
5. Android in-app purchases, часть 5: серверная валидация покупок.
Разработка мобильных приложений — одна из наиболее конкурентных сфер в IT. Согласно статистике, ежемесячно в App Store появляется более 30 000 новых приложений для iOS, и порядка 100 000 — в Google Play для Android. Не удивительно, что «борьба за пользователя» принимает большие масштабы: компании вкладывают огромные денежные средства и значительные производственные ресурсы в продвижение своих приложений. В ход идет контекстная реклама и таргетинг в соцсетях, кроме того, сейчас активно набирает обороты направление под названием ASO — Application Search Optimization, фактически выделившееся в самостоятельную форму бизнеса. ASO похоже на SEO, только в данном случае поисковая оптимизация направлена на улучшение видимости приложений в AppStore и Google Play.
Однако добиться установки приложения на мобильное устройство пользователя недостаточно,. Это только половина дела. Важно, чтобы человек превратился в лояльного пользователя, оформил подписку и остался платить, иначе экономика проекта не сойдется.
Мы сделали инструмент для проверки сходимости экономики подписок вот тут.
Для начало придется забыть слово заставить. Задача помочь сотрудникам полюбить зарабатывать вам деньги.
Меня зовут Слава. Я создал и развалил сеть ночных клубов, прошел 300 собеседований на маркетолога, проработал как подрядчик и сотрудник в более 50 компаниях. Сейчас занимаюсь системным маркетингом.
Там, где я работал, были разные системы управления, но всегда работал один и тот же принцип.
Здравствуйте, меня зовут Александр Зеленин, и я программист. В 2020 году получил приглашение от AWS Cloudfront переехать в Ванкувер, Канаду.
В этой статье я рассмотрю все ключевые темы проживания в Ванкувере (Британская Колумбия, Канада): от вакансий и интервью до получения резидентства.
Я постарался представить всю информацию в формате, который сам хотел бы видеть ДО переезда с точки зрения айти специалиста (для других специальностей/зарплат условия могут быть другими). Вся информация основана исключительно на моем опыте: возможно, вы не будете с ней полностью согласны, и это нормально.
Значительная часть касается Ванкувера в Британской Колумбии. Я посещал другие города и провинции как турист, поэтому не могу написать о жизни там, хотя по рассказам друзей в целом ситуация везде очень похожа (за исключением климата).
Йоу, всем привет! Меня зовут Анастасия, я бизнес-аналитик во внутреннем продукте Ozon по автоматизации закупок собственных товаров. Я расскажу, как мы пересмотрели ценность нашего продукта и дали ему новую жизнь.
Внутренний продукт не видят покупатели и продавцы Ozon — с ним работают наши коллеги. В системе по автоматическому оформлению закупок они каждый день выводят заказы для поставщиков, проверяют корректность рассчитанных объёмов закупок, настраивают входные параметры закупок. Последнее, что они хотят, — тратить время на блуждание по сервисам в поисках причин ошибок и отсутствующих нужных данных. А именно этим приходилось заниматься коллегам во времена старой логики нашего продукта. Чтобы это исправить, мы с командой затеяли увлекательное «приключение на 20 минут».
Уже более десяти лет тот факт, что люди с трудом извлекают из своих данных полезную информацию, сбрасывают на чересчур большой размер этих данных. «Объем собираемой информации слишком велик для ваших хилых систем», — такой нам ставили диагноз. А лекарство, соответственно, заключалось в том, чтобы купить какую‑нибудь новую причудливую технологию, которая сможет работать в больших масштабах. Конечно, после того, как целевая группа по Big Data покупала новые инструменты и мигрировала с устаревших систем, компании снова обнаруживали, что у них по‑прежнему возникают проблемы с пониманием своих данных.
В результате постепенно некоторые начинали понимать, что размер данных вообще не был проблемой.
Мир в 2023 году выглядит иначе, чем когда зазвенели первые тревожные звоночки по поводу Big Data. Катаклизм обработки информации, который все предсказывали, не состоялся. Объемы данных, возможно, немного возросли, но возможности аппаратного обеспечения росли еще быстрее. Поставщики услуг все еще продвигают свои возможности масштабирования, но люди, которые сталкиваются с ними на практике, начинают задаваться вопросом, как они вообще связаны с их реальными проблемами.
А дальше будет и того интереснее.
