Привет, Хабр! 

Мы часто пишем и говорим о производительности PHP: как мы ей занимаемся в целом, как мы сэкономили 1 млн долларов при переходе на PHP 7.0, а также переводим разные материалы на эту тему. Это вызвано тем, что аудитория наших продуктов растёт, а масштабирование PHP-бэкенда при помощи железа сопряжено со значительными затратами — у нас 600 серверов с PHP-FPM. Поэтому инвестирование времени в оптимизацию для нас выгодно.

Прежде мы говорили в основном об обычных и уже устоявшихся способах работы с производительностью. Но сообщество PHP не дремлет! В PHP 8 появится JIT, в PHP 7.4 — preload, а за пределами core-разработки PHP развиваются фреймворки, подразумевающие работу PHP как демона. Пора поэкспериментировать с чем-то новым и посмотреть, что это может нам дать.

Так как до релиза PHP 8 ещё далеко, а асинхронные фреймворки плохо подходят для наших задач (почему — расскажу ниже), сегодня остановимся на preload, который появится в PHP 7.4, и фреймворке для демонизации PHP — RoadRunner.

Это текстовая версия моего доклада с Badoo PHP Meetup #3. Видео всех выступлений мы собрали в этом посте.

Я на digital рынке с 2008 года, и за это время видел переход от веб-сайтов на Joomla (помните такую? ) до сегодняшнего Интернета с его mobile-first приложениями и сотнями миллионов IoT устройств, подключенных в сеть.
Атаки в Интернете также за это время неплохо развилиcь :)
Но рынок защиты от DDoS и используемые операторами технологии защиты от атак остаются все еще достаточно сильно закрытым.
Расскажу, что узнал про него, поддерживая веб-сайты и интернет-сервисы, находящиеся под непрерывными атаками несколько последних лет.


Регулярные атаки. 350k req total, 52k req legitimate

8 апреля на конференции Saint HighLoad++ 2019, в рамках секции «DevOps и эксплуатация», прозвучал доклад «Расширяем и дополняем Kubernetes», в создании которого участвовали три сотрудника компании «Флант». В нём мы рассказываем о многочисленных ситуациях, в которых нам хотелось расширить и дополнить возможности Kubernetes, но для чего мы не находили готового и простого решения. Необходимые решения у нас появились в виде Open Source-проектов, и им тоже посвящено это выступление.

По традиции рады представить видео с докладом (50 минут, гораздо информативнее статьи) и основную выжимку в текстовом виде. Поехали!

Нет, это не очередная попытка объяснить монады. Я не знаю, как это сделать и не могу представить, как бы я, например, из настоящего мог бы объяснить это себе из прошлого.

Это же касается и остальных концептов FP. Я понимаю их ценность, как ими пользоваться. Но я не знаю, как это донести до людей, которые изначально настроенны негативно к функциональному подходу. Не думаю, что это вообще возможно. Практика легко решает это дело, но до неё у людей редко доходят руки.

Я даже не знаю, как ответить на более простые вопросы. Несмотря на то, что пишу на Scala больше 3 лет, я не могу на пальцах объяснить преимущества языка для человека извне. Например, пару месяцев назад мне довелось провести не лучшую дискуссию.

Казалось бы, зачем вообще может возникнуть необходимость разбирать XML на стороне БД?

Но на то может быть много причин, и у каждого они могут быть своими. Некоторых, и меня в том числе, вовсе не гнушает реализация прикладной логики средствами БД, а кому-то это кажется архаичным пережитком и полезность инструментария для работы с XML в СУБД, таким людям может показаться сомнительной. Однако, полагаю, мало кто станет возражать в полезности наличия такой возможности на этапе эксплуатации приложения. К примеру — не приняло у нас приложение прайс-лист оптовика — сумбурно выругалось на отсутствие перекодировки по каким-то позициям. Более 20к позиций в XML — поди там разберись, где собака порылась, что конкретно смутило приложение. Согласитесь, ведь тут здорово было бы иметь возможность представить список товаров, перечисленных в XML в виде набора данных, который можно соединить с перекодировочной таблицей, чтобы выявить одним махом все позиции, не имеющие перекодировки? И подобных примеров может быть приведено множество. Мне доводилось заниматься поддержкой приложения, интегрирующегося с внешними системами посредством обмена XML сообщений, и, не смотря на то, что приложение самостоятельно не использовало предоставляемый Oracle инструментарий, он оказался и весьма кстати мне и моим коллегам при поддержке этого продукта.

В этой статье я хотел бы продемонстрировать на сколько легко и непринужденно можно разобрать XML различной степени сложности используя инструментальные средства Oracle Database.

Ранее мы увидели как организована виртуальная память процесса. Теперь рассмотрим механизмы, благодаря которым ядро управляет памятью. Обратимся к нашей программе:

После нескольких лет работы с Git я обнаружил, что постепенно стал переходить на всё более сложные Git-команды в рабочем процессе. Вскоре после того как я открыл для себя Git rebase, я тоже быстро внедрил эту команду в повседневные задачи. Те, кто знаком с этой процедурой, знают, насколько это мощный инструмент и какой это соблазн — постоянно им пользоваться. Но вскоре оказалось, что rebase влечёт за собой ряд неочевидных на первый взгляд трудностей. Но прежде чем обсудить их, хочу быстро рассмотреть различия между merge и rebase.

Решил продолжить цикл заметок по данной тематике. В данной статье особое место хотел уделить профайлингу MySQL запросов. Описать средства, которые предоставляются MySQL для профайлинга, и что нужно делать для определения узких мест запроса.

Также, после опубликования первых двух статей я получил пару отзывов и вопросов, связанных с проектированием БД / расстановкой индексов / составлением запросов. На многие вопросы старался отвечать. С некоторыми из них поделюсь и в этой статье.