Дока — это справочник, который помогает начинающим фронтенд-разработчикам разобраться с нюансами веба, а более опытным даёт возможность делиться и обмениваться знаниями. Работу редакции Доки поддерживает Яндекс.Практикум, а о самом проекте мы писали в одной из предыдущих статей.

Наполнением сайта занимается сообщество, а редакция Доки активно в этом помогает. Но в вебе важно не только грамотно рассказать о каком-нибудь свойстве или параметре, но и показать, как они работают.

Мы поговорили с Валей Броницкой, которая отвечает за визуальный контент в Доке, а также с дизайнером интерактивных примеров Светой Коробцевой и иллюстратором Кирой Кустовой. Они рассказали, как рисуют обложки, иллюстрируют статьи с помощью демок, схем и анимаций и как идут к тому, чтобы каждый автор мог создать визуал к своей статье и не переживать за собственные дизайнерские навыки.

Интервальное голодание — паттерн питания в котором регулируются циклы с едой и без нее.

Этот паттерн питания сейчас стал довольно популярным и, так как Lifext методика изначально уделяла большое внимание паттернам питания, то мы решили написать подробный разбор и перевести исследования на эту тему.

Интересно. В ходе исследования мы сделали полезное открытие, которое позволяет информировано настраивать индивидуальные циклы еды с максимально полезным результатом и легко внедряемыми интервалами. Статья написана в хронологии проведённого исследования и логика вывода довольно проста и понятна.

Также, в конце статьи будут размышления о паттернах продления жизни в общем + немного философствования по теме. Это уже седьмая оригинальная русскоязычная статья о продлении жизни, и, как мне кажется, уже пора добавить немного философии.

Пару месяцев назад я постила сводную таблицу-сравнение под названием «Лучшая страна для программиста». В ней было 9 стран. Статья была горячо воспринята и в силу некоторых ошибок в ней, и в силу желания читателей получить сходные данные по другим странам. Я обещала доделать таблицу. Сказано – сделано.

В этой статье 22 страны сравниваются по следующим параметрам:

1. Зарплаты программистов
2. Налоги
3. Стоимость жизни (аренда жилья, коммунальные услуги, продукты, транспортные расходы)
4. Развитость рынка IT
5. Социальное обеспечение

Привет!

Бывает смотришь фильм, и в голове только один вопрос – «я что опять попался на кликбейт?». Решим эту проблему и будем смотреть только годное кино. Предлагаю немного поэкспериментировать с данными и написать простую нейросеть для оценки фильма.

В основе нашего эксперимента лежит технология сентимент-анализа для определения настроения аудитории к какому-либо продукту. В качестве данных берем датасет обзоров пользователей на фильмы IMDb. Среда разработки Google Colab позволит быстро обучать нейросеть благодаря бесплатному доступу к GPU (NVidia Tesla K80).

Я использую библиотеку Keras, с помощью которой построю универсальную модель для решения подобных задач машинного обучения. Мне понадобится backend TensorFlow, дефолтная версия в Colab 1.15.0, поэтому просто обновим до 2.0.0.

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf
!tf_upgrade_v2 -h

Далее импортируем все необходимые модули для предварительной обработки данных и построения модели. В предыдущих статьях делается акцент на библиотеках, можно заглянуть туда.

От идеи до серийного производства: подробно об этапах разработки и о технологиях производства корпусов — факты, примеры из практики, фото. Если вам нужен корпус для прибора, обязательно прочитайте.

Изучая рунет, я не смог найти ни одной статьи, которая описывала бы ВСЕ этапы разработки и производства корпуса устройства.

Ни одной. Всё, что есть в интернете, касается лишь одного или двух аспектов этого процесса. Ну например: давайте набросаем корпус и распечатаем на 3D-принтере. Или купим типовой и насверлим в нём отверстий. Хотя на Хабре и есть пара материалов, но они тоже не так полны информацией, как могли бы быть.

Но так, чтобы были расписаны все этапы, от идеи до серийного производства, — я такого не нашёл. Поэтому решил написать своё руководство, максимально наполненное фактами, картинками и примерами.

Как спроектировать корпус — схема работы

Вы почти наверняка можете спроектировать корпус для своего устройства самостоятельно. Главное — хорошо представлять себе весь цикл, от идеи до производства.

Разработка корпуса — процесс, разбитый на несколько обязательных этапов. Это даже обсуждать не буду: проверено много раз. Даже если вы не собираетесь связываться с «большим» производством (например, если планируете делать устройство только для себя), всё равно лучше бы вам соблюдать правильную последовательность этапов.

А для сомневающихся в своих силах скажу сразу — вы точно сможете разобраться во всем этом: программное обеспечение шагнуло далеко вперёд, и сейчас не нужно тратить несколько лет, чтобы поставить себе на стол первый прототип корпуса.

Вот схема, по которой мы пойдем:

Каждый раз, готовясь к собеседованиям на позицию «Java разработчик», я понимаю, что мне бы очень помог конкретный план подготовки. Поэтому все свои записи, накопившиеся в ходе прохождения собеседований, было решено структурировать и опубликовать. Надеюсь, кому-то этот план будет полезен.

И я намеренно не пишу, для кого предназначен этот план подготовки: для senior, middle или junior разработчика — все зависит от конкретной вакансии и от требований работодателя. Поэтому опирайтесь на этот план, но фильтруйте и в то же время не воспринимайте его как исчерпывающее руководство.

1. Java core. Здесь можно ориентироваться например на книгу «OCP: Oracle Certified Professional Java SE 8 Programmer II Study Guide: Exam 1Z0-809» для подготовки к Java сертификации уровня Professional. Есть подобная книга «OCA: Oracle Certified Associate Java SE 8 Programmer I Study Guide: Exam 1Z0-808» для уровня Associate — на нее тоже можно взглянуть. Пройдитесь по оглавлению и выделите для себя, что можно повторить. Конечно же, не стоит пускаться во все тяжкие и читать книгу от корки до корки — многие темы из этой книги можно обойти стороной, например форматирование дат. Выделите самое основное. Например для меня это были следующие темы: коллекции (стандартные вопросы «Как устроена HashMap?» или «Чем отличается LinkedList от ArrayList?» все также часто задают на собеседованиях), дженерики, функциональные интерфейсы, многопоточность (тут тоже фильтруйте — не нужны вам cyclic barrier и fork join framework).
   Также не забывайте проецировать знания на свой опыт. Например, когда вам приходилось использовать многопоточное программирование? Какие проблемы вы решали? Какие блокировки использовали?
   
2. Многопоточность.

Европейский сервис вызова такси и аренды транспорта Bolt (бывший Taxify, «европейский Uber») объявил о старте онлайн-чемпионата для разработчиков. Призовой фонд соревнования составит 350 тысяч рублей, лучшие разработчики получат возможность релокации в Европу.

Для участия нужно зарегистрироваться по ссылке – в ответ придет приглашение на первый этап конкурса.