~1 год назад я начал разрабатывать свою фотогалерею (песочницу для теста всяких технологий). Данная статья – это описание её архитектуры, а также различные твики/лайфхаки/микрогайды которые я узнал за время разработки + немного про производительность.
Знаете, что случается, когда и архитектура вроде получилась и команда подобралась нормальная? Приходит ПОЦ. Пилотная версия. Проверка боем. Да, вы уложились в сроки и даже прошли всё внутренние проверки и тестирование на стороне клиента (UAT, SIT, PPT, ETC), так что теперь вас ждёт всё более худшее – то, что не нашли. Потому что там точно что-то спрятали. Может и не вы, но в конце точно прозвучит: «доктор, это вам!».
Я потратил пол года и 500 часов своей жизни на создание бесплатного инструмента содержащего 896 углов обзора наиболее популярных проблем в Product Management-е с позиции когнитивных искажений (научно доказанных паттернов мышления человека).
63 вопроса и 896 ответов которые можно с легкостью экстраполировать на сотни других вопросов. Минимум мнения. Максимум науки.
Цель проекта в двух словах: создать инструмент для менеджеров, который станет аналогом паттернов программирования для программистов.
В начале 2020 года я решил сконцентрироваться на проектах по разработке программного обеспечения и перешел на позицию руководителя IT проектов в банк.
В рамках профессионального развития было определены 2 вектора сертификации Scrum и PMP, поскольку в нашем банке проекты в основном реализуются классическим водопадным подходом решил сначала получить PMP.
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. прибыл к вам из недалёкого будущего. Недалёкого, потому что там уже всё и все тормозят. Писец подкрался к нам незаметно: сначала перестали расти мощности компьютеров, потом пропускная способность сетей. А пользователи… они продолжали генерировать контент как не в себя. В итоге, за считанные годы UX интерфейсов деградировал настолько, что ими стало невозможно пользоваться и многие пользователи поспешили перейти на облачный стриминг своих браузеров, которые работают на суперкомпьютерах, принадлежащих корпорациям, которые не дают людям устанавливать на них блокировщики рекламы. Поэтому я пришёл к вам именно сейчас, в этот момент, когда проблема уже заметна, но ещё можно всё исправить, пока не стало слишком поздно.
В устройствах Apple есть прекрасная функция Airdrop — она сделана для пересылки данных между устройствами. При этом никакой настройки и предварительного сопряжения устройств не требуется, все работает из коробки в два клика. Для передачи данных используется надстройка над Wi-Fi, и поэтому данные передаются с огромными скоростями. При этом используя некоторые трюки, можно не просто пересылать файлы, но и узнать телефонный номер человека, находящегося с тобой в одном вагоне метро.
Последний год я использую эту функцию для интересных знакомств по пути на работу, в общественном транспорте, в общепитах. В среднем за день у меня получается заводить несколько новых знакомств, и иногда я выхожу из метро в компании нового человека.
Под катом я расскажу за всю хурму.
Компания RUVDS.COM не несёт ответственности за повторение действий описанных в данном материале.
В русском языке есть такие сложные грамматические понятия как род и падеж существительных. Даже нам, носителям языка, порой бывает сложно. А что уже говорить об иностранцах, изучающих русский?
В английском языке у существительных нет ни рода, ни падежа. Чтобы жизнь мёдом не казалась, мы должны уметь правильно использовать артикли. Они помогают понять конкретное ли это существительное или нет, исчисляемое или неисчисляемое, стоит ли оно в единственном или множественном числе. Проблема в том, что они непостоянны и могут меняться в зависимости от значения и контекста. Да и наличие исключений не упрощает нам жизнь.
Нет смысла писать ещё одну статью о базовых правилах употребления артиклей в английском. Сегодня я расскажу о правилах и о способах их нарушить.
Львиная доля программистов с чистой совестью заявит, что предпочитает решать задачи просто, руководствуясь прежде всего здравым смыслом. Вот только это "просто" у каждого свое и как правило отличное от других. После одного долгого и неконструтивного спора с коллегой я решил изложить, что именно считаю простым сам и почему. Это не привело к немедленному согласию, но позволило понять логику друг друга и свести к минимуму лишние дискуссии.
Первый критерий
Особенности мозга человека таковы, что он плохо хранит и отличает более 7-9 элементов в одном списке при оптимальном их количестве 1-3.
Отсюда рекомендация — в идеале иметь не более трех членов в интерфейсе, трех параметров в методе и так далее и не допускать увеличение их количества свыше девяти.
Этот критерий может быть реализован средствами статического анализа.
Иногда при разработке программного обеспечения требуется встроить дополнительную функциональность в уже существующие приложения без модификации исходного текста приложений. Более того, зачастую сами приложения существуют только в скомпилированном бинарном виде без наличия исходного текста. Широко известным способом решения указанной задачи является т.н. “сплайсинг” – метод перехвата функций путем изменения кода целевой функции. Обычно при сплайсинге первые байты целевой функции перемещаются по другим адресам, а на их исходное место записывается команда безусловного перехода (jmp) на замещающую функцию. Поскольку сплайсинг требует низкоуровневых операций с памятью, то он осуществляется с использованием языка ассемблера и С/C++, что также накладывает определенные ограничения на реализацию замещающих функций – они обычно также реализованы на С/C++ (реже на ассемблере).
Метод сплайсинга для перехвата API-функций в Windows широко описан в Интернете и в различных литературных источниках. Простота указанного перехвата определяется следующими факторами:
целевая функция является статической – она сразу присутствует в памяти загруженного модуля;
адрес целевой функции легко определить (через таблицу экспорта модуля или функцию GetProcAddress).
Реализация замещающих функций на C/C++ при перехвате API-функций является оптимальным вариантом, поскольку Windows API реализовано, как известно, на языке C, и замещающие функции могут оперировать теми же понятиями, что и заменяемые.
Эта статья — обзор, компиляция из нескольких источников, полный список которых я приведу в конце. Отбор фич (feature selection) — важная составляющая машинного обучения. Поэтому мне захотелось лучше разобраться со всевозможными его методами. Я получила большое удовольствие от поиска информации, чтения статей, просмотра лекций. И хочу поделиться этими материалами с вами. Я постаралась написать статью так, чтобы она требовала минимальных знаний в области и была доступна новичкам.
Меня зовут Алексей Бурнаков. Я Data Scientist в компании Align Technology. В этом материале я расскажу вам о подходах к feature selection, которые мы практикуем в ходе экспериментов по анализу данных.
В нашей компании статистики и инженеры machine learning анализируют большие объемы клинической информации, связанные с лечением пациентов. В двух словах смысл этой статьи можно свести к извлечению ценных крупиц знания, содержащихся в небольшой доле доступных нам зашумленных и избыточных гигабайтов данных.
Данная статья предназначена для статистиков, инженеров машинного обучения и специалистов, которые интересуются вопросами обнаружения зависимостей в наборах данных. Также материал, изложенный в статье, может быть интересен широкому кругу читателей, неравнодушных к data mining. В материале не будут затронуты вопросы feature engineering и, в частности, применения таких методов как анализ главных компонент.
