Приветствую, %username%!
Это небольшой ликбез на тему сегодняшнего состояния отрасли портативного освещения.
Disclaimer
К показанным фонарям и остальному железу я отношения не имею. Их рекламой данный пост не является.

Поехали, начнем с современных светодиодов

— Вертер, а у вас есть что-нибудь такое, чего не было сто лет назад?
— Состязание роботов-гитаристов. Роботов-гитаристов.
© Гостья из будущего

Можно считать длительные выходные затянувшейся пятницей? Топик несерьёзный, но очень уж позитивные ребята на музыкальных инструментах отжигают, имхо. Хаб «юмор» что-то не нашёл. Топик-ссылки канули в Лету, приходится оформлять обычным топиком. Но не могу не поделиться — я от этих музыкантов просто прибалдел немного :-)

Если бы у Ангуса Янга было бы 78 пальцев?

Многочисленные музицирования на флопповодах и принтерах давно уже наскучили, так что неизвестные (пока) германские ребята устроили реальную хеви-метал группу из роботов. Роботы самые что ни на есть натуральные.

К огромному моему сожалению, технические подробности оснащения музыкантов узнать не получилось. Если кто подскажет — буду благодарен. На официальном сайте скудные сведения, ни про контролер, ни про механику не пишут.

Описание Ударника — www.robocross.de/page2.html
«Finngers», т.е. соло-гитарист — www.kernschrottrobots.de/bigengl/fingers.html

Официальный сайт — compressorheadband.com

Привет, друзья!

Каждый из нас наверняка пользовался в своей жизни батарейками. Пульты, часы, игрушки, телефоны, масса других вещей — в доме всегда есть что-то, что работает на батарейках. А они имеют свойство вырабатывать свой ресурс. Однако все ли знают, что делать с отработавшими батарейками? Выбросить в мусорное ведро вместе с остальным домашним мусором? Это неправильно!

На корпусе батарейки практически всегда присутствует знак в виде перечеркнутого мусорного контейнера, сообщающий о том, что ее нельзя выбрасывать вместе с остальными бытовыми отходами.

Но что такого вредного или опасного в батарейках?

Во время сессии хочу поделиться с сообществом рамками, выполненными по ГОСТ и адаптированными для OpenOffice.org.

У нас в Нижегородском РадиоТехническом Колледже для подготовки курсовых и дипломных работ студенты используют OpenOffice. Благодаря этому мы и имеем документы в «правильном» формате.

Скачать ГОСТовские рамки для OpenOffice можно на сайте НРТК.

Эти приемы были описаны во внутреннем проекте компании Google «Testing on the Toilet» (Тестируем в туалете — распространение листовок в туалетах, что бы напоминать разработчикам о тестах).
В данной статье они были пересмотрены и дополнены.

Госзатраты (clearspending.ru) — это новый общественный и некоммерческий проект которым мы занимались последние полгода в виде базы всех государственных и муниципальных контрактов.

Мы взяли всю базу контрактов с zakupki.gov.ru и, после некоторого количества усилий, превратили в веб-сайт с удобным поиском, навигацией, некоторым количеством аналитики и, что особенно важно, с API.


И вот тут остановимся подробнее. API — это чуть ли не самая главная отличительная черта сайта от большинства подобных ему.

Сегодня совершенно случайно обнаружил, что книга OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.3 (8th Edition), так же известная как The Red Book, наконец-то вышла в свет. Лично для меня это издание особенно ценно тем, что в нем более не содержится информация об устаревшей части API, что больше не будет отвлекать от современных подходов. Так же, в нем целиком рассмотрен язык шейдеров OpenGL — GLSL, для которого ранее была выделена отдельная книга — OpenGL Shading Language (The Orange Book).

Что такое отладчик, как им пользоваться и как он реализован, после прочтение первой и второй части статьи, вы знаете. В заключительной части статьи попробуем рассмотреть некоторые методы борьбы с отладчиком, на основе знаний о принципах его работы. Я не буду давать шаблонный набор антиотладочных приемов, благо при желании все это можно найти на просторах интернета, попробую это сделать немного другим способом, на основе некоего абстрактного приложения, у которого буду расширять код защиты от самой простейшей схемы до… пока не надоест :)

Сразу-же оговорюсь, в противостоянии приложение/отладчик, всегда победит последний :)
Но, только в том случае, если им будет пользоваться грамотный специалист, а с такими спецами бороться практически бесполезно (ну, если вы конечно не обладаете как минимум такой же квалификацией).

Правда как показывает практика, грамотные спецы не занимаются неинтересными им задачами, оставляя их на откуп начинающим реверсерам, которые еще не прогрызли свой гранит науки и могут спотыкаться на некоторых не очевидных трюках.

Вот что-то такое мы и рассмотрим, только в очень упрощенной форме.

NASA опубликовало четырёхминутное видео, полученное в результате наблюдений за Солнцем космического аппарата Solar Dynamics Observatory (SDO) в течение трёх лет. Агенство ставит целью этой миссии изучение влияния Солнца на нашу планету и оборудовало SDO солидной съемочной аппаратурой: полученное изображение размером 4096×4096 пикселей позволяет исследовать детали на поверхности светила с угловым размером 0.6". Аппарат выполняет съемку в 10-ти разных длинах волн и отправляет на командный пункт снимок каждые 12 секунд, что составляет около 3 терабайт данных в сутки или 1 петабайт в год.

Снимки Солнца, из которых собрано видео, сделаны в длине волны в 171 ангстрем (10⁻¹⁰ м) (что соответствует невидимому ультрафиолетовому излучению), и демонстрируют солнечное вещество температурой примерно в 600 000 К. При этом на видео заметно, что Солнце несколько меняет свой размер — это вызвано разным положением SDO относительно Солнца в период наблюдений.

Смазанные изображения — один из самых неприятных дефектов в фотографии, наравне с расфокусированными изображениями. Ранее я писал про алгоритмы деконволюции для восстановления смазанных и расфокусированных изображений. Эти, относительно простые, подходы позволяют восстановить исходное изображение, если известна точная траектория смаза (или форма пятна размытия).
В большинстве случаев траектория смаза предполагается прямой линией, параметры которой должен задавать сам пользователь — для этого требуется достаточно кропотливая работа по подбору ядра, кроме того, в реальных фотографиях траектория смаза далека от линии и представляет собой замысловатую кривую переменной плотности/яркости, форму которой крайне сложно подобрать вручную.


В последние несколько лет интенсивно развивается новое направлении в теории восстановления изображений — слепая обратная свертка (Blind Deconvolution). Появилось достаточно много работ по этой теме, и начинается активное коммерческое использование результатов.
Многие из вас помнят конференцию Adobe MAX 2011, на которой они как раз показали работу одного из алгоритмов Blind Deconvolution: Исправление смазанных фотографий в новой версии Photoshop
В этой статье я хочу подробнее рассказать — как же работает эта удивительная технология, а также показать практическую реализацию SmartDeblur, который теперь тоже имеет в своем распоряжении этот алгоритм.
Внимание, под катом много картинок!

Захотелось странного.
Во-первых, взгромоздить кучу виртуальных машин прямо на свой ноутбук.
А во-вторых, раскурить одну виртуализацию внутри другой.

Речь пойдет про использование контейнеров LXC, причем внутри другой виртуальной машины.

UPDATE(2016-01-28): теперь для этого есть Docker.

Что делать, когда нужна куча маленьких и дешевых серверов для тестирования разных версий разных сайтов? Можно прикупить дедик и поставить на него OpenVZ. Хотя, OpenVZ будет как-то мелковато — памяти-то много. Лучше поставим XEN. Или KVM. Или даже VMWare.

На хабре уже было несколько статей про lock-free алгоритмы. Этот пост — это перевод статьи моего коллеги, которую мы планируем публиковать в нашем корпоративном блоге. По роду деятельности мы пишем огромное количество lock-free алгоритмов и структур данных, и этой статьей хочется показать, насколько это интересно и сложно одновременно.



Эта статья во многом похожа на эту статью, но в той статье рассматриваются не все проблемы, с которыми можно столкнуться, разрабатывая lock-free структуры данных, и уделяется очень мало внимания решению этих проблем. В этой статье хочется детально остановиться на некоторых решениях, которые мы используем в реальной реализации lock-free структур данных в нашем продукте, и больше внимания уделить оценке производительности.

“Бэтмен навсегда”, “Остров проклятых”, “Отступники”, “Король говорит”, “Авиатор”, “Карты, деньги, два ствола”, “Криминальное чтиво” — это далеко не полный список фильмов, смонтированных с помощью Lightworks за его более чем двадцатилетнюю историю. С 1989 года Lightworks сменил несколько владельцев, пока в 2009 его не приобрела компания EditShare — производитель систем хранения видео для ТВ и киностудий. Новые хозяева решили порвать с традицией продавать подобный софт за тысячи долларов, и теперь профессиональная версия Lightworks стоит 60$, а базовая — бесплатна. Причём эта “базовая” версия мало чем отличается от платной и не уступит многим профессиональным версиям других редакторов. Но и это ещё не всё — EditShare собирается в ближайшем будущем выпустить версии для Linux и Mac (именно в таком порядке) и открыть исходники.

Предыдущий мой пост был посвящен цикловым перестановочным оптимизациям, проблемам распознавания циклов, разрешению неоднозначности при работе с памятью, определению и важности зависимостей. Теперь я хочу сделать обзор одной из самых эффективных цикловых оптимизаций — автовекторизации. Хочется обсудить вопросы эффективности оптимизации, а также попытаться понять, какие факторы эту эффективность определяют. Всем, кому это интересно – добро пожаловать. При обсуждении я буду ориентироваться на интеловский автовекторизатор и автовекторизатор gcc 4.7.2. gcc я буду исследовать, чтобы подтвердить, что те принципы векторизации, которые я здесь пытаюсь сформулировать, имеют достаточно общую природу. Заодно мне, конечно, хочется понять уровень автовекторизации в gcc. Тут, конечно, есть некий элемент неравенства, поскольку я использую последний компилятор Интел, но не самую топовую версию gcc, но в основном я буду ориентироваться при сравнении на SSE инструкции. (Кстати, Intel активно участвует в разработке автовекторизатора gcc). Поскольку Intel и интеловский компилятор мне ближе, то ему я уделю кое-где больше внимания. Я не претендую на то, что я векторизаторный гуру и буду рад, если кто-то увидит мои ошибки и меня поправит. Букв будет много.

В последнее время громадную популярность завоевали т.н. твердотельные накопители (Solid State Drives, SSD). Для простого пользователя они представляют особый интерес тем, что позволяют значительно расширить «бутылочное горлышко» производительности системы, которая упирается в быстродействие жёстких дисков. SSD потребительского класса по скорости чтения/записи превосходят жёсткие диски в несколько раз, а в некоторых задачах — даже на порядок.

Да, нынешние SSD уже готовы заменить жёсткие диски на десктопах и в ноутбуках в полной мере, но не для всех пользователей это приемлемо, и причин этому несколько. Во-первых, вызывает вопросы та самая надёжность. Тут обычно спасают бекапы, главное — вовремя их делать. Вторая причина связана с конфиденциальностью. Если на HDD использование LUKS не вызывает вопросов, то на SSD включение TRIM понижает защищённость информации. Без TRIM же есть шансы просадить производительность дисковых операций.

Ещё одна сфера использования SSD — кеширование дискового ввода-вывода. Не ставя под угрозу сохранность информации, можно значительно повысить скорость доступа к ней. Причём это осуществимо без остановки рабочей станции или сервера, что предотвращает нежелательные потери времени.

Для операционной системы Linux представлено несколько технологий кеширования данных на SSD — bcache, EnhanceIO, dm-cache и т.п. Использование их позволяет ощутить прирост быстродействия дисковых операций, при этом надёжность функционирования системы хранения данных останется на прежнем уровне.

В любом случае, выбор технологии остаётся за конечным пользователем (всё зависит от преследуемой цели), моя задача — показать в этой статье, как организовывается кеширование данных на SSD с помощью EnhanceIO.

Существует такое понятие, как корневой домен, соответственно, в конце каждого домена есть точка. Возможно, вы и не подозреваете, что ваш сайт доступен по доменному имени с точкой в конце (domain.zone.), так как браузеры позволяют обращаться к сайтам, как с точкой в конце домена, так и без неё.

Еще не так давно казалось, что беспроводная сеть, защищенная с помощью технологии WPA2, вполне безопасна. Подобрать простой ключ для подключения действительно возможно. Но если установить по-настоящему длинный ключ, то сбрутить его не помогут ни радужные таблицы, ни даже ускорения за счет GPU. Но, как оказалось, подключиться к беспроводной сети можно и без этого — воспользовавшись недавно найденной уязвимостью в протоколе WPS.

Уже 2 месяца использую на своих компьютерах модуль zRam и хочу поделиться результатами. На практике он позволил мне не используя раздел подкачки, и не получая видимого замедления работы компьютера увеличить размер оперативной памяти в 2.5-3 раза. На сервере виртуалок тот же подход позволил очень ощутимо увеличить отзывчивость при нехватке памяти.
Заинтересовавшихся прошу под кат.

Похоже, начало года не задалось для производителей роутеров. Буквально сегодня я сообщал о критических уязвимостях в роутерах различных производителей, связанных с небезопасной обработкой протокола UPnP. И вот ещё одна новость на эту же тему. На сей раз уязвимости совершенно разные. Затронуто оборудование:

• D-Link DIR-615, DIR-600 и DIR-300 (rev B)
• Netgear DGN1000B
• Cisco Linksys E1500/E2500
• Netgear SPH200D

Уязвимости довольно различны, но их объединяет несколько фактов: один автор и нежелание вендора выпускать патч (если верить автору).