net dev
SLO — это практика, входящая в состав SRE-методологии, которая помогает найти баланс между скоростью развития сервиса и его надёжностью.
В статье хочу поделиться опытом внедрения SLO в наш продукт и рассказать, какие результаты это принесло. Или как мы применяем инженерный подход к решению менеджерской задачи
Сегодня мы хотим обсудить практическую сторону внедрения концепций Service Level Objectives и Service Level Indicators. Рассмотреть, что входит в понятия SLI, SLO и Error budget, как рассчитывать эти показатели, как за 7 шагов внедрить их отслеживание и как в последствии контролировать эти показатели на примере инструмента Instana.
Определимся с терминологией
Service Level Indicator (SLI) – это количественная оценка работы сервиса, как правило, связанная с удовлетворенностью пользователей производительностью приложения или сервиса за заданный период времени (месяц, квартал, год). А если говорить конкретнее – это индикатор пользовательского опыта, который отслеживает одну из многочисленных возможных метрик (рассмотрим их ниже) и, чаще всего, представляется в процентном эквиваленте, где 100 % - означает отличный пользовательский опыт, а 0% - ужасный.
Service Level Objectives (SLO) – это желаемое, целевое значение нашего SLI или группы SLI. При установке SLO необходимо указывать реально достижимое значение для каждого конкретного SLI. Ниже мы рассмотрим логику установки SLO на примере конкретных SLI.
Также важно понимать, что SLO – это наш внутренний показатель качества работы сервиса и/или приложения, в отличие от Service Level Agreement (SLA), который обычно устанавливается бизнесом как внешнее обязательство по доступности сервиса перед клиентами компании.
Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.
Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.
И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.
UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.
Нейронные сети - одна из самых популярных и быстроразвивающихся областей в IT-обучении. Количество курсов и материалов по этой теме растет с каждым днем. К сожалению, не все из них качественные и действительно полезные.
В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное.
Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения.
Приглашаем к прочтению!
Maybe определяет два связанных контекста:
data Maybe a = Nothing | Just a
Just a против Nothing. Но сначала поговорим о функторах!
Привет, Хабр!
Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.
Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)
float Q_rsqrt( float number )
{
long i;
float x2, y;
const float threehalfs = 1.5F;
x2 = number * 0.5F;
y = number;
i = * ( long * ) &y; // зловещий хакинг чисел с плавающей запятой на уровне битов
i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // какого чёрта?
y = * ( float * ) &i;
y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // первая итерация
// y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // вторая итерация, можно удалить
return y;
}
На прошлой неделе мой подписчик по имени Федя успешно снялся с воинского учета, не покидая Казахстан. В этой статье мы подробно разберем его пример, а также вместе с юристом распишем вам детальный пошаговый гайд для всего процесса.
В данной статье рассмотрим опыт реверс-инжиниринга bluetooth протокола, при помощи которого android приложение управляет цветами и эффектами работы закатной лампы. В результате будет написан небольшой генератор шфированных AES'ом сообщений на C#.
умаю, не многие знают, что в C# есть штука на подобии eval из других языков. Благодаря Rosyln API, можно во время выполнения скомпилировать и выполнить C# код. Пример использования можете посмотреть в моей реализации REPL-а для C#.
Впервые с такой штукой, как REPL, я познакомился когда теребил питона. В мире .NET есть похожая вещь под названием C# Interactive (CSI). Довольно удобная штука, но у нее есть один большой минус — она входит в состав инструментов Visual Studio, так что без установки VS, не получится ее использовать, а чтобы запускать ее без запуска VS, вообще надо лезть в ее недра (а точнее, через консоль запустить C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\Tools\VsDevCmd.bat), что так себе.
Есть еще такие проекты, как dotnet-script и cs-script (они работают через Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.Scripting), но у них есть фатальный недостаток — они написаны не мной. Вот и появилась мысль, написать свой корявый велосипед, но со своими фичами! (которые тоже коряво работают). После недолгих поисков, мой взор упал на сие чудо: Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.Scripting. Из плюсов — удобный API, возможность выполнять код без классов и namespace-ов.
Для начала...
Вы можете быть новичком в .NET или опытным разработчиком C#/VB.NET, который хочет расширить свои горизонты. В любом случае, F# -- отличный язык для изучения.
F# позволяет легко писать сжатый, надежный и производительный код. Он имеет легкий синтаксис, который требует очень мало кода для создания ПО. Он поддерживается мощной системой типов, удобной библиотекой и средой выполнения .NET, которой вы можете доверять создание правильных, быстрых и надежных программ.
Если вы хотите изучить F#, сейчас идеальное время -- у нас есть много свежих видео, курсов и многого другого, чтобы помочь вам начать работу уже сегодня.
В этой статье я собрал несколько интересных сервисов с API, многие из которых вы можете использовать как основу для вашего приложения. Другие же отлично подходят как уникальные фичи, которые помогут разнообразить опыт использования вашей программы.
Когда речь заходит о многозадачности в .Net, то в подавляющем большинстве случаев предполагается вытесняющая многозадачность на основе потоков операционной системы. Но в этой статье речь пойдёт о реализации кооперативной многозадачности, с помощью которой можно создать видимость одновременной работы нескольких методов, используя всего один единственный поток.
Это расшифровка-перевод доклада Саши Гольдштейна, признанного лучшим на конференции DotNext 2016 Piter. С годами этот доклад стал лишь актуальнее прежнего: появление Mac на ARM-процессорах — еще один пример, почему разработчикам сегодня нужно думать не только о x86-архитектуре.
Речь пойдет о проблемах, с которыми вы можете столкнуться при написании многопоточного кода, если вы думаете, что достаточно умны, чтоб спроектировать свои собственные механизмы синхронизации.
То, что подходит процессорам Intel на архитектурах x86 и x86-64, может не подойти другой архитектуре. Как только вы перенесете свой код на другой процессор, например, на ARM для iPhone и Android, есть вероятность, что он перестанет работать как надо. Проблемы могут быть как очевидными (воспроизводиться с первого-второго раза), так и не очень (возникать только раз в миллион итераций). Вполне вероятно, что такие баги могут добраться до продакшна. Сегодня .NET и, конечно, C++ можно использовать не только на Windows и Intel, но и на других платформах, так что доклад будет полезен многим разработчикам.
Дисклеймер: статья предназначена для продвинутых читателей. Смотрите на свой страх и риск. За частое упоминание барьеров памяти и изменения порядка исполнения инструкций она получила возрастное ограничение 18+.
Очень часто при обсуждении многопоточности на платформе .NET говорят о таких вещах, как детали реализации механизма async/await, Task Asynchronous Pattern, deadlock, а также разбирают System.Threading. Все эти вещи можно назвать высокоуровневыми (относительно темы хабрапоста). Но что же происходит на уровне железа и ядра системы (в нашем случае — Windows Kernel)?
На конференции DotNext 2016 Moscow Гаэл Фретёр, основатель и главный инженер компании PostSharp, рассказал о том, как в .NET реализована многопоточность на уровне железа и взаимодействия с ядром операционной системы. Несмотря на то, что прошло уже пять лет, мы считаем, что никогда не поздно поделиться хардкорным докладом. Гаэл представил нам хорошую базу по работе процессора и атомнарным примитивам.
Вот репозиторий с примерами из доклада. А под катом — перевод доклада и видео. Далее повествование будет от лица спикера.
