Что мы получим после этой статьи:

Систему сбора и анализа логов на syslog-ng, elasticsearch в качестве хранилища данных, kibana и grafana в качестве систем визуализации данных, kibana для удобного поиска по логам, elasticalert для отправки уведомлений по событиям. Приготовьтесь, туториал объемный.

Какие логи будем собирать:

• все системные логи разложенные по индексам в зависимости от их facility(auth,syslog,messages и т.д.);
• логи nginx — access и error;
• логи pm2;
• и др.

Обоснование выбора системы

Почему я выбрал связку с syslog-ng в качестве отправителя, парсера и приемщика логов? Да потому что он очень быстрый, надежный, не требовательный к ресурсам(да да — logstash в качестве агентов на серверах и виртуальных машинах просто убожество в плане пожирания ресурсов и требованием java), с внятным синтаксисом конфигов(вы видели rsyslog? — это тихий ужас), с широкими возможностями — парсинг, фильтрация, большое количество хранилищ данных(postgresql,mysql,elasticsearch,files и т.д.), буферизация(upd не поддерживает буферизацию), сторонние модули и другие фишки.

Требования:

• Ubuntu 16.04 или debian 8-9;
• vm для развертывания;
• Прямые руки.

Приступим или добро пожаловать под кат

Сервис-ориентированная архитектура (service-oriented architecture, SOA) придумана в конце 1980-х. Она берёт своё начало в идеях, изложенных в CORBA, DCOM, DCE и других документах. О SOA написано много, есть несколько её реализаций. Но, по сути, SOA можно свести к нескольким идеям, причём архитектура не диктует способы их реализации:

• Сочетаемость приложений, ориентированных на пользователей.
• Многократное использование бизнес-сервисов.
• Независимость от набора технологий.
• Автономность (независимые эволюция, масштабируемость и развёртываемость).

SOA — это набор архитектурных принципов, не зависящих от технологий и продуктов, совсем как полиморфизм или инкапсуляция.

Если тебе интересно машинное обучение, то приглашаю в «Мишин Лернинг» — мой субъективный телеграм-канал об искусстве глубокого обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.

Необходимость в обмене данными между UI и JS процессами в React Native неизбежно сказывается на производительности препятствуя выполнению JavaScript анимации с высокой частотой кадров. Современные библиотеки, такие как Animated, решают эту проблему минимизацией количества сообщений, передаваемых через мост. Следующий шаг — это элементы управления, которые непрерывно реагируют на жесты пользователя. Как мы можем анимировать их со скоростью 60 кадров в секунду?

1. Оптимизация алгоритмов и структур данных, вовлечённых в исполнение проблемного сценария.
2. Вынос проблемного сценария из главного потока.
3. Вынос из главного потока всех функций приложения, за исключением собственно рендеринга пользовательского интерфейса.

Содержание

• Вопросы и ответы
  
• Введение
  
  • Пре-реквизиты
    
  • Настройка компьютера
    
  
  
• 1.0 Играем с Busybox
  
  • 1.1 Docker Run
    
  • 1.2 Терминология
    
  
  
• 2.0 Веб-приложения и Докер
  
  • 2.1 Статические сайты
    
  • 2.2 Образы
    
  • 2.3 Наш первый образ
    
  • 2.4 Dockerfile
    
  • 2.5 Docker на AWS
    
  
  
• 3.0 Многоконтейнерные окружения
  
  • 3.1 SF Food Trucks
    
  • 3.2 Сети Docker
    
  • 3.3 Docker Compose
    
  • 3.4 AWS Elastic Container Service
    
  
  
• 4.0 Заключение
  
  • 4.1 Следующие шаги
    
  • 4.2 Фидбек автору
    

Вопросы и ответы

Что такое Докер?

Определение Докера в Википедии звучит так:

программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.

Ого! Как много информации.

Оглавление

Введение

Макет для отслеживания расходов приложения

1. Когда пользователь создает новую запись через горизонтальную форму, она будет вставлена в таблицу записей
2. Пользователь может редактировать любую существующую запись
3. Кликнув на кнопку Delete он удалит ассоциацию из таблицы
4. Добавление, редактирование или удаление существующей записи будет обновлять сумму в боксах в верху страницы

Инициализация React.js в Rails проект

Что это и зачем нужно?

Предположим у вас есть крупное новостное издание, у которого много разных типов материалов.

Для каждого типа материала существует своя модель: Topics::Article, Topics::Online, Topics::NewsItem и так далее. У них будут одинаковыми большинство полей, такие как заголовок, обложка, текст, авторы. Различие только в нескольких специфичных полях, уникальных для каждого типа топика.

Поэтому вам не хочется раскладывать их по отдельным таблицам. Кроме нежелания создавать почти полностью повторяющиеся таблицы, для этого могут быть и несколько других причин. Необходимость сложных выборок с разными комбинациями этих типов, водопады UNION и полиморфизм подключающихся моделей в том числе.

Под катом опыт организации похожих моделей внутри Postgresql, с итогом в виде миграции на наследование таблиц. Стрельба в ногу серебряной пулей тоже присутствует, куда же без нее.