Руководство? Гайд? В общем вторая часть описания моего опыта в создании простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

В этот раз поговорим про эволюционный/генетический алгоритм и заставим нейросеть балансировать мячи.

Приветствую, сообщество Habr.

Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.

ChatGPT набирает все большую популярность, ведь он может помочь человеку или даже заменить его в ряде задач. С ним можно взаимодействовать не только через графический интерфейс, но и по API. Таким образом его можно встраивать в свои системы, чтобы решать практические задачи бизнеса. Сейчас реализую подобный проект. Решил написать статью, где подробно и пошагово описываю, как настроить сервер Linux (Ubuntu) для интеграции по API с данной нейросетью, на примере Python (Flask) и Node.js (Next.js). Опять же, вы можете использовать не Ubuntu, не Flask и не Next.js, просто адаптировав примеры под себя.

В данной статье описано, как развернуть демо проект от OpenAI (описание здесь: Build your application), а затем доработать его, чтобы задавать свои собственные произвольные вопросы, в том числе и на русском. Также в конце статьи скажу немного про параметры API запросов и модели. Все команды и действия будут из консоли.

Сравниваем традиционный способ извлечения значений и деструктуризацию (ES6) в JavaScript

В этой статье мы рассмотрим традиционное присваивание значений из объектов в переменные и новый синтаксис деструктуризации в ES6. Материал адаптирован на русский язык совместно с тимлидом группы frontend-разработки в Skillbox Иваном Казанцевым.

Сегодня мы с вами рассмотрим скрипт для автопостинга записей с сайта в сообщество Вконтакте. Вы научитесь работать с API вконтакте, создавать свои приложения, писать парсеры для отправки запросов в Вконтакте. Всю работу мы будем прописывать на языке PHP.