Электронная почта один из самых используемых инструментов для обмена информацией, постановки и выполнения задач. Зачастую поступающие письма носят повторяющийся характер предоставления какой либо однотипной информации меняющейся с течением времени. К таким задачам можно отнести:

1. Различного рода агрегацию информации из нескольких писем в единый формат данных, отправка к определенной дате или напоминание об отправке.
2. Запросы, связанные с необходимостью проверить информацию в какой либо системе/базе данных и ответным письмо направить ее запрашивающему.
3. На основании письма внести информацию в какую-либо систему.
4. Произвести какие либо вычисления и отправить данные.
5. С какой либо периодичность отправлять отчеты, файлы и много другое.

Поэтому пробуем, не используя готовых решений, создать цифрового помощника, для решения наиболее повторяющихся и возможных к автоматизации задач. Ниже представлена базисная структура такого цифрового помощника с использованием базовых знаний языка Python3. Кому-то, возможно эта структура будет полезна, а кто уже ее использует, посмотрев статью, вспомнит как это работает. Дополняя базовую конструкцию новыми типами задач, можно получить достаточно многофункциональное решение, что в свою очередь должно привести к существенному снижению собственных трудозатрат, если конечно цель оправдывает время затраченное на разработку.

В предыдущей статье рассмотрен мониторинг скорости открытия Веб ресурсов. В качестве параллельного процесса при измерении скорости, для более глубокого понимания возможных причин низкой скорости открытия Веб страниц, было бы интересно провести измерение TCP аномалий. Эту задачу попробуем решить в этой статье.

TCP аномалиями будем считать пакеты, которые свидетельствуют о потери информации в процессе передачи. Пожалуй, наиболее популярным инструментом глубокого анализа сетевого трафика, является утилита Wireshark и ее консольная версия tshark. Поэтому в качестве исходного анализатора будем рассматривать именно ее.

Продолжаем серию статей по доступной автоматизации в IP-сети. У каждого из инженеров, работающих с сетью Интернет, так или иначе периодически возникает потребность измерения скорости загрузки Веб странницы. Для этого существует множество инструментов, один из них это утилита wget. Например, для измерения скорости загрузки можно из консоли (Unix/Linux) воспользоваться такой командой:

[root@localhost ~]# wget -E -H -p -Q300K --user-agent=Mozilla --no-cache --no-cookies --delete-after --timeout=15 --tries=2 habrahabr.ru 2>&1 | grep Downloaded
Downloaded: 7 files, 411K in 0.3s (1.22 MB/s)

Следует отметить, что ограничение Q300K достаточное чтобы понять скорость загрузки, особенно если сетевая задержка до сайта более 10мс. При этом результаты скорости будут не очевидны если количество скаченной информации меньше 100K.

Но что, если есть потребность отслеживать скорость загрузки ресурса на постоянной основе? Вопрос можно попробовать решить при помощи небольшого скрипта, системы мониторинга (умеющей запускать скрипты) и гидроизоляционного скотча.

Эта статья подойдет сетевым специалистам, которые находятся в поисках примеров возможной автоматизации ip сети с помощью подручных инструментов.

Как один из вариантов автоматизации, это взаимодействие программной среды с CLI (Command Line Interface) оборудования, так называемый ‘Screen Scraping’. Собственно, об этом варианте и пойдет речь.

В качестве программной среды, будет использован язык программирования Python версии 3.3. Для сомневающихся в потребности изучения языка программирования, необходимо отметить, что базовые навыки программирования на Python достаточно просты в освоении и для решения описанных ниже задач являются достаточными. В дальнейшем с совершенствованием навыков будет совершенствоваться код и уровень производимых продуктов. Для удаленного взаимодействия с оборудованием в основном будет использоваться протокол SSH, поэтому в качестве работы с SSH, для облегчения задач, выбран дополнительный модуль для Python – Paramiko. Как правило рассмотрение решения конкретных задач, может способствовать лучшему усвоению материала, поэтому не затягивая процесс далее будут рассмотрены выборочные примеры задач по возрастающей степени сложности и их решение с использованием выше описанных инструментов (важно заметить, все ip адреса, логины, пароли, названия и специфические значения параметров с сетевых устройств — вымышленные, любое совпадение случайно).