Как стать автором
Обновить
16
0
Oleg Loutchansky @Luchnik22

Developer

Отправить сообщение

Самый маленький Docker образ Rust приложения

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 8.9K

Привет %username%, эта статья про то, как поместить Rust приложение в Docker и получить образ размером с бинарный файл (6 Мб). А также про причины, которые привели к переходу с NodeJS на Rust. Отдельная пара слов о проблемах вначале, переходе на Go, и том, как команда Rust устранила эти проблемы за пол года.

TL;DR Dockerfile в конце статьи и ссылка на example репозиторий

Читать далее
Всего голосов 45: ↑44 и ↓1 +43
Комментарии 16

Как я оплачивал в интернете криптовалютой

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 65K

Хочу рассказать, как в один прекрасный день я решил погрузиться в прекрасный мир криптовалюты и оплатить себе зарубежную подписку.

Дисклеймер: Это не инструкция и не жалоба, а подробная история, как я платил в интернете криптой, написанная по просьбе моей жены, когда она закончила истерически ржать над мамкиным криптотрейдером.

Читать далее
Всего голосов 204: ↑189 и ↓15 +174
Комментарии 121

Где смотреть статистику Telegram-каналов и как анализировать показатели?

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 70K

27 апреля tgstat. ru серьёзно обновился: дизайн стал приятнее, функционал — шире, аналитика — глубже. Если хотите не потеряться в куче метрик и делать объективные выводы исходя из данных о Telegram-каналах — это руководство должно помочь.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5
Комментарии 11

Развёртывание в Kubernetes из GitLab

Время на прочтение 31 мин
Количество просмотров 33K

Развёртывание в Kubernetes из GitLab


Развёртывание в Kubernetes из GitLab


Это продолжение предыдущего туториала про командную разработку с использованием GitLab. Фокус предыдущей статьи был на организации непрерывной поставки в работе команды. В этой статье мы уделим основное внимание именно практическим действиям необходимым для развёртывания из GitLab в Kubernetes.


А именно мы возьмём максимально простое но достаточно содержательное приложение на React.js, докеризуем его, затем развернём в Kubernetes локально при помощи Docker Desktop. После этого развернём его уже на Google Cloud Platform (GCP), и завершим разработкой CI/CD конвейера в GitLab для публикации нашего приложения в Google Kubernetes Engine.


Желательны но необязательны базовые знания


  • Docker;
  • Kubernetes;
  • Git;
  • Node.js;
  • React;
  • Bash.

В дальнейшем мы сделаем следующее.


  • 🧱 Познакомимся c нашим приложением, обсудим из чего оно состоит.
  • 🐳 Докеризуем наше приложение.
  • ☸️ Развернём наше приложение в Kubernetes локально на Docker Desktop.
  • ☁️ Обсудим особенности GCP и как нужно изменить наше приложение, а затем ещё раз развернём наше приложение в Kubernetes но уже в GCP.
  • 🦊 Завершим наш туториал созданием конвейера для развертывания приложения в GCP при помощи GitLab.

Разные этапы от докеризации до Kubernetes на Google Cloud Platform

Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Комментарии 32

Почему стартапы терпят поражение

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 4.9K

Ключевые идеи не изданной на русском книги «Why Startups Fail» Тома Айзенманна, профессора делового администрирования в Гарвардской школе бизнеса.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5
Комментарии 1

GraphQL на Rust

Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 12K

В этой статье я покажу как создать GraphQL сервер, используя Rust и его экосистему; будут приведены примеры реализации наиболее часто встречающихся задач при разработке GraphQL API. В итоге API трёх микросервисов будут объединены в единую точку доступа с помощью Apollo Server и Apollo Federation. Это позволит клиентам запрашивать данные одновременно из нескольких источников без необходимости знать какие данные приходят из какого сервиса.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1 +25
Комментарии 41

Kubernetes — это как океанариум

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 16K

Прим. перев.: в конце прошлого года Anne LoVerso — инженер из VMware Pivotal Labs — опубликовала развернутое сравнение Kubernetes с… океанариумом. Эта небольшая статья с наглядными иллюстрациями и аналогиями ориентирована на тех, кто впервые знакомится с K8s, и призвана упростить их самое первое погружение в дебри океана… оркестратора.

Читать далее
Всего голосов 55: ↑53 и ↓2 +51
Комментарии 1

Тестирование в Apache Spark Structured Streaming

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 2.5K

Введение


На текущий момент не так много примеров тестов для приложений на основе Spark Structured Streaming. Поэтому в данной статье приводятся базовые примеры тестов с подробным описанием.


Все примеры используют: Apache Spark 3.0.1.

Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Комментарии 2

Функциональное программирование — это не то, что нам рассказывают

Время на прочтение 17 мин
Количество просмотров 124K

Функциональное программирование — это очень забавная парадигма. С одной стороны, про неё все знают, и все любят пользоваться всякими паттерн матчингами и лямбдами, с другой на чистом ФП языке обычно мало кто пишет. Поэтому понимание о том, что же это такое восходит больше к мифам и городским легендам, которые весьма далеко ушли от истины, а у людей складывается мнение, что "ФП подходит для всяких оторванных от жизни программок расчетов фракталов, а для настоящих задач есть зарекомендовавший себя в бою проверенный временем ООП".



Хотя люди обычно признают удобства ФП фич, ведь намного приятнее писать:


int Factorial(int n)
{
    Log.Info($"Computing factorial of {n}");
    return Enumerable.Range(1, n).Aggregate((x, y) => x * y);
}

чем ужасные императивные программы вроде


int Factorial(int n)
{
    int result = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        result *= i;
    }
    return result;
}

Так ведь? С одной стороны да. А с другой именно вторая программа в отличие от первой является функциональной.


Как же так, разве не наоборот? Красивый флюент интерфейс, трансформация данных и лямбды это функционально, а грязные циклы которые мутируют локальные переменные — наследие прошлого? Так вот, оказывается, что нет.

Читать дальше →
Всего голосов 267: ↑259 и ↓8 +251
Комментарии 795

Кодинг без рук: что делать, если лишился своего основного рабочего инструмента

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 44K


В этом году у меня в локтях обеих рук развился синдром кубитального канала — травма, вызванная повторяющимися нагрузками. В результате этого я практически не могу пользоваться мышью и клавиатурой: спустя несколько минут мои руки пронизывает обжигающая боль. Даже когда я пытаюсь ограничить пользование компьютером промежутками по 60 секунд, я непреднамеренно накручиваю себя, что ухудшает ситуацию.

Как можно понять, это достаточно серьёзная проблема: я разработчик ПО, и вся моя карьера зависит от возможности пользования клавиатурой!

После множества неудачных попыток решения проблемы при помощи физиотерапии, эргономических улучшений, фиксирующих устройств, диет и пищевых добавок, рецептурных лекарств, БАДов и множества других возможностей, я нашёл решение, позволяющее мне продолжать работу без риска дальнейшего повреждения нервов. Я могу работать, пользуясь почти исключительно микрофоном и трекером движений глаз.

В этой статье я расскажу о том, как выглядит мой рабочий процесс и как я оптимизировал его под свои нужды.
Всего голосов 139: ↑139 и ↓0 +139
Комментарии 61

Визуальное руководство по диагностике неисправностей в Kubernetes

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 45K
Прим. перев.: Эта статья входит в состав опубликованных в свободном доступе материалов проекта learnk8s, обучающего работе с Kubernetes компании и индивидуальных администраторов. В ней Daniele Polencic, руководитель проекта, делится наглядной инструкцией о том, какие шаги стоит предпринимать в случае возникновения проблем общего характера у приложений, запущенных в кластере K8s.



TL;DR: вот схема, которая поможет вам отладить deployment в Kubernetes:
Читать дальше →
Всего голосов 66: ↑66 и ↓0 +66
Комментарии 9

Парсите, а не валидируйте

Время на прочтение 16 мин
Количество просмотров 29K

Еще в декабре мне попалась одна совершенно замечательная статья на английском, посвящённая использованию системы типов языка для более широкого класса задач, для повышения надежности приложений и простоты рефакторинга. К сожалению, в тот момент я был слишком занят написанием статей по ФП, которые крайне важно было написать, пока свежи воспоминания. Но теперь, когда с этой задачей я справился, наконец дошли руки перевести эту замечательную заметку. Оригинальный язык примеров — Хаскель, но я решил переписать их на раст, для более широкого охвата аудитории. Однако язык тут совершенно неважен, советы этой статьи я применяю в ежедневной разработке на вполне себе "приземлённых" C# и TypeScript, так что если вы просто стараетесь писать надёжный и поддерживаемый код, то, вне зависимости от языка, статья вам будет в тему.


Благодарю за вычитку и помощь в переводе Hirrolot, funkill и andreevlex


Читать дальше →
Всего голосов 74: ↑71 и ↓3 +68
Комментарии 155

Yargy-парсер и библиотека Natasha. Извлечения структурированной информации из текстов на русском языке

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 83K
В 2020 году библиотека Natasha значительно обновилась, на Хабре опубликована статья про актуальную версию. Чтобы использовать инструменты, описанные в этом тексте, установите старую версию библиотеки pip install natasha<1 yargy<0.13.

Раздел про Yargy-парсер актуален и сейчас.


Есть стандартная задача извлечения именованных сущностей из текста (NER). На входе текст, на выходе структурированные, нормализованные объекты, например, с именами, адресами, датами:



Задача старая и хорошо изученная, для английского языка существует масса коммерческих и открытых решений: Spacy, Stanford NER, OpenNLP, NLTK, MITIE, Google Natural Language API, ParallelDots, Aylien, Rosette, TextRazor. Для русского тоже есть хорошие решения, но они в основном закрытые: DaData, Pullenti, Abbyy Infoextractor, Dictum, Eureka, Promt, RCO, AOT, Ahunter. Из открытого мне известен только Томита-парсер и свежий Deepmipt NER.

Я занимаюсь анализом данных, задача обработки текстов одна из самых частых. На практике оказывается, что, например, извлечь имена из русского текста совсем непросто. Есть готовое решение в Томита-парсере, но там неудобная интеграция с Python. Недавно появилось решение от ребят из iPavlov, но там имена не приводятся к нормальной форме. Для извлечения, например, адресов («ул. 8 Марта, д.4», «Ленинский проезд, 15») открытых решений мне не известно, есть pypostal, но он чтобы парсить адреса, а не искать их в тексте. C нестандартными задачами типа извлечения ссылок на нормативные акты («ст. 11 ГК РФ», «п. 1 ст. 6 Закона № 122-ФЗ») вообще непонятно, что делать.

Год назад Дима Веселов начал проект Natasha. С тех пор код был значительно доработан. Natasha была использована в нескольких крупных проектах. Сейчас мы готовы рассказать о ней пользователям Хабра.
Natasha — это аналог Томита-парсера для Python (Yargy-парсер) плюс набор готовых правил для извлечения имён, адресов, дат, сумм денег и других сущностей.
В статье показано, как использовать готовые правила из Natasha и, самое главное, как добавлять свои с помощью Yargy-парсера.
Читать дальше →
Всего голосов 87: ↑86 и ↓1 +85
Комментарии 33

Сетевой код для бедных

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 37K

Чем больше узнаёшь в своей области знания, тем чётче понимаешь, что никто не может знать всего.

По какой-то причине (за что, господи, за что?) моей областью стала разработка игр. Каждый, кто работает в этой сфере, скажет вам: никогда не добавляй сетевой многопользовательский режим в уже готовую игру, никогда, пьяный ты клоун.

Как бы то ни было, я именно это и сделал, и ненавижу себя за это. На удивление, вышло замечательно. Никто из нас не знает всего.

Проблема №1: ресурсы


Первый вопрос, который у меня возник: как сказать клиенту, что для рендеринга объекта нужно использовать такой-то меш?

Сериализировать весь меш? Не стоит, у клиента он уже есть на диске.

Передавать имя файла? Не-а, малоэффективно и небезопасно.

Ну ладно, может быть, просто строковый идентификатор?

К счастью, прежде чем у меня появилось время на реализацию собственных бредовых идей, я посмотрел доклад Майка Эктона, в котором он говорил об опасностях «ленивого принятия решений». Смысл в следующем: строки позволяют разработчикам лениво игнорировать принятие решений до момента создания работающего приложения, когда исправлять ошибки уже поздно.
Всего голосов 49: ↑47 и ↓2 +45
Комментарии 20

Пандус для сайта

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 25K
Привет, Хабр. Я Иван Бакаидов. Сегодня я хочу поделиться с вами своим докладом “Почему я не могу пользоваться твоим сайтом?”. В этом докладе я рассказываю о проблемах доступности современного Веба для людей с особенностями здоровья. Уверен, что вы не задумывались над этой проблемой, хотя для некоторых пользователей это может быть решающим фактором в использовании вашего ресурса. Даже обычные статьи на хабре плохо читаются скринридерами, так как никто не указывает описание изображения в alt.

Под катом будет представлено небольшое описание содержания Видео, а еще полезные ссылки по теме, а также выдержки из моих постов про баттлы с Yota и Сбербанком.


Всего голосов 69: ↑66 и ↓3 +63
Комментарии 65

Как я слил 1000$ в продвижение игры и что из этого получилось

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 60K


Приветствую, в этой статье хочу пробежаться по наиболее острому моменту для любого разработчика мобильных игр, а именно — по их продвижению.

Для многих знакома ситуация, делал-делал, а кроме друзей так и никто и не увидел игру, а ведь так старался! Под катом не будет расплывчатых формулировок или предположений по продвижению. Конкретно ссылки — конкретно результат. Поехали!
Читать дальше →
Всего голосов 82: ↑81 и ↓1 +80
Комментарии 79

5 правил работы с суммами

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 79K
В современном программном обеспечении очень часто возникает необходимость выполнять различные операции с всевозможными суммами денег. Однако до сих пор мне нигде не попадалось документации, в которой были бы сведены воедино основные правила представления сумм и реализации финансовых вычислений. В этой статье я попробую сформулировать те правила, которые составил сам на основании личного опыта.


Читать дальше →
Всего голосов 126: ↑120 и ↓6 +114
Комментарии 241

Масштабирование базы данных через шардирование и партиционирование

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 153K


Масштабирование базы данных через шардирование и партиционирование


Денис Иванов (2ГИС)


Всем привет! Меня зовут Денис Иванов, и я расскажу о масштабировании баз данных через шардирование и партиционирование. После этого доклада у всех должно появиться желание что-то попартицировать, пошардировать, вы поймете, что это очень просто, оно никак жрать не просит, работает, и все замечательно.

Немного расскажу о себе — я работаю в команде WebAPI в компании 2GIS, мы предоставляем API для организаций, у нас очень много разных данных, 8 стран, в которых мы работаем, 250 крупных городов, 50 тыс. населенных пунктов. У нас достаточно большая нагрузка — 25 млн. активных пользователей в месяц, и в среднем нагрузка около 2000 RPS идет на API. Все это располагается в трех датацентрах.

Перейдем к проблемам, которые мы с вами сегодня будем решать. Одна из проблем — это большое количество данных. Когда вы разрабатываете тот или иной проект, у вас в любой момент времени может случиться так, что данных становится очень много. Если бизнес работает, он приносит деньги. Соответственно, данных больше, денег больше, и с этими данными что-то нужно делать, потому что эти запросы очень долго начинают выполняться, и у нас сервер начинает не вывозить. Одно из решений, что с этими данными делать — это масштабирование базы данных.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑34 и ↓3 +31
Комментарии 17

Как мотивировать пользователей залипнуть в вашем продукте навсегда: Фреймворк Папы Григория

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 19K
Почему у Фейсбука десятизначное число пользователей, а у большинства приложений — просто около десяти? Как побудить пользователей приходить снова и снова? Что движет ими?

Хотелось бы сказать, что я сейчас поделюсь с вами своей уникальной разработкой, но на самом деле она никакая не уникальная и ей не одна сотня лет.

Я предпочитаю название Фреймворк Папы Григория. Вам его составляющие наверняка знакомы как семь смертных грехов. Семь главных грехов. Peccata capitalia.

Давайте посмотрим как успешные приложения умело их используют и позволяют предаться всем им одновременно.

Папа Григорий в своем труде «Толкование на Книгу Иова, или Нравственные толкования» (Expositio in librum Iob sive Moralia) упорядочил их от самых простых в реализации, но привлекающих не всех, до самых сильных, над которыми, однако, надо потрудиться.
Читать дальше →
Всего голосов 51: ↑50 и ↓1 +49
Комментарии 15

1.500.000 установок за 3 месяца — история разработки Tap Tap Builder

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 25K
Добрый день! Я — инди-разработчик и автор игры Tap Tap Builder. В этой небольшой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как маленькая игра прокладывает себе путь в большой мир.

image
Читать дальше →
Всего голосов 49: ↑39 и ↓10 +29
Комментарии 38
1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность