Совсем скоро начнется прием заявок на летние стажировки в российский бигтех, а после него и в FAANG. В свое время авторы этой статьи, как и многие их знакомые, начали отправлять резюме на стажировки только в конце бакалавриата. Стоило пытаться попасть на них раньше, но нас останавливали стереотипы о том, что это для очень умных олимпиадников, и непонимание, что и как нужно сделать, чтобы получить стажировку. Тогда не у кого было спросить совета, да и не понятно, что спрашивать. Тем не менее стажировки важны для IT-специалиста, и в этой серии постов мы постараемся разложить по полочкам все, что нужно знать о самих стажировках, и как туда попасть. Начнем с того, как создать привлекательное резюме, если ты студент-программист младших курсов.

Мы продолжаем рассказывать о совместных научных проектах наших студентов и JetBrains Research. В этой статье поговорим об алгоритмах глубокого обучения с подкреплением, которые используются для моделирования двигательного аппарата человека.

Смоделировать все возможные движения человека и описать все сценарии поведения — достаточно сложная задача. Если мы научимся понимать, как человек двигается, и сможем воспроизводить его движения «по образу и подобию» — это сильно облегчит внедрение роботов во многие области. Как раз для того, чтобы роботы учились повторять и анализировать движения сами, и применяется машинное обучение.