ну точно… в struct по дефолту все в public. Забавная не состыковка myneuro.h, private:
struct nnLay *list; в ++ для указателей на структуру нет необходимости указывать struct. Для полного юмора указатель на структуру в «С» виде размещен в привате класса на плюсах. А никто и не заметил.
Изначально vector<vector<....> был! Да удобней с памятью, но грамоздко показалось, вот и решил в С-образно сделать да и в struct загнать. Ну переоценил силы немного, бывает
Пока цель написание проекта с открытым и понятным исходным кодом, чтобы каждый мог хоть пошагово увидеть как сигнал проходит прямо, как обратно, как значения меняются, как функция активация влияет на результаты. Велосипед в разрезе. Версии 2.0 быть и скорее всего уже с разбором, на картинках с кусками кода отдельных функций
Посмотрите внимательный. Да немного, но есть, да можно переписать в С, но зачем мне искажать заголовок? Напишите решение где ++ больше или в ассемблер закатайте. Сообщество только выйграет от разнообразия материала. Каждый сам решит что ему ближе. По нейросетям много развелись статей, не хватает наверно DeepLearning на Assembler
Огромное спасибо, да действительно вы правы. На неделе подправлю, заодно в порядок приведу по советам gbg. В планах уйти от qt и перевести весь код на std. Ну а дальше будут фишки в отдельных ветках на git, типо свёртки и других приёмов. Главное сохранить максимальную простоту проекта
Добавил в конце статьи «UPD», применение для MNIST и ссылка на dataset. Откуда преобразовывали я не в курсе, главное знать что из 785 значений в строчке элемент «0» — маркер, далее 28х28 значений пикселей (1+28х28=785). В экспериментах не забывайте, чем больше сеть тем дольше ей обучаться, на глубоком обучении приходится вводить эпохи, менять скорость обучения (0,01-0,05 в данном случае) и корректировать значения начальных весов
Спасибо за анализ, работа над ошибками будет. Согласен, чистоте кода было уделено недостаточно внимания, основная цель была заложить необходимую математику в код, чтобы другие начинающие разработчики не натыкались на использование сторонних библиотек ради пары функций. Повторюсь, весь функционал заложен в структуре на «С», которую я для примера обернул в ++ и qt.
private:в ++ для указателей на структуру нет необходимости указыватьstruct nnLay *list;
struct. Для полного юмора указатель на структуру в «С» виде размещен в привате класса на плюсах. А никто и не заметил.Изначально vector<vector<....> был! Да удобней с памятью, но грамоздко показалось, вот и решил в С-образно сделать да и в struct загнать. Ну переоценил силы немного, бывает
Пока цель написание проекта с открытым и понятным исходным кодом, чтобы каждый мог хоть пошагово увидеть как сигнал проходит прямо, как обратно, как значения меняются, как функция активация влияет на результаты. Велосипед в разрезе. Версии 2.0 быть и скорее всего уже с разбором, на картинках с кусками кода отдельных функций
Посмотрите внимательный. Да немного, но есть, да можно переписать в С, но зачем мне искажать заголовок? Напишите решение где ++ больше или в ассемблер закатайте. Сообщество только выйграет от разнообразия материала. Каждый сам решит что ему ближе. По нейросетям много развелись статей, не хватает наверно DeepLearning на Assembler
Желающие поучаствовать в развитии проекта с возможным преломлением на практике — писать сюда mamkin.itshnik@gmail.com
Огромное спасибо, да действительно вы правы. На неделе подправлю, заодно в порядок приведу по советам gbg. В планах уйти от qt и перевести весь код на std. Ну а дальше будут фишки в отдельных ветках на git, типо свёртки и других приёмов. Главное сохранить максимальную простоту проекта