Обновить
39
0
Гаммер Максим Дмитриевич@maxgammer

Пользователь

Отправить сообщение
Вообще на Хабре есть диалоги. Если у Вас есть вопроса, можете их задать там. А вот уже потом писать Ваши мнения сюда. По-моему так будет более правильно.
Про шум и т.д.

Сейчас OpenBCI использует чип ADS1299 — Low-Noise, 4-, 6-, 8-Channel, 24-Bit, Analog-to-Digital Converter for EEG and Biopotential Measurements

Вы посмотрите сначала его характеристики www.ti.com/lit/gpn/ads1299
На сегодня это один из лучших чипов которые можно пожелать. Какие чипы стоят в «нешумящих» EEG? Давайте сравнивать объективно.

1. Сделанные вашей безымянной нейросетью
2. по зашумленному донельзя сигналу
3. при полном отсутствии квалификации в ML + попытка впарить это клиентам

Альберт, я кандидат технических наук и занимаюсь этим направлением уже лет 20+.

Чтобы делать такие выводы нужно иметь хотя-бы аргументы. Они у Вас есть? Если нет, я бы Вас попросил писать «мои предположения, что возможно ....»

Я понял что проще продолжение статьи написать, столько вопросов. Ок. Сделаю в длижайшее время.

Про полученные результаты — очень просто:
Корреляция между «уровнем стресса» и «неуверенности» по времени (с нейроинтерфейса) и количеством ошибок по времени.

Она обычно всегда четко прослеживается. Получается что нейроинтерфейс «сигнализирует» о начале стресса и неуверенности и тренажер также сообщает что начались ошибки (открыл не тот кран, открыл с опозданием и т.д.).
Первая статья конечно интересная), но это не по моей части.

По моей части максимально эффективное обучение и контроль персонала всеми возможными законными способами. Более предметная 2я статья она не про обучение персонала, поэтому может и «более», но предмет другой.
Затем это все помещается на графики с выделением особых пиков и передается уже далее психологам и далее принимается решение.
Если эта технология и ошибается, психолог это отметит и с персоналом ничего страшного не будет)
Корреляция между «уровнем стресса» и «неуверенности» по времени (с нейроинтерфейса) и количеством ошибок по времени.

Она обычно всегда четко прослеживается. Получается что нейроинтерфейс «сигнализирует» о начале стресса и неуверенности и тренажер также сообщает что начались ошибки (открыл не тот кран, открыл с опозданием и т.д.).
5 минут после надевания всего этого оборудования. Усредняю все значения в течении 5 минут. Это и есть «спокойное» состояние, пользователь ничего не делает. Через 5 минут начинается обучение. Стрессовое состояние вводится уже по ходу работы имитатора (создаются аварийные ситуации в тренажере).
Определял характерные зависимости между ритмами (альфа, бета… т.д.) в различных точках (каналах). Затем накладываю обработку, т.е. вычисляю разницу между спокойным и стрессовым например состоянием. Эту разницу и анализирует нейронная сеть. Если очень коротко.
А дальше уже отдел кадров (штатные психологи) смотрит, кто стрессо-не-устойчивый, у кого проблемы с памятью, концентрацией и т.д.

Результатом работы тренажера являются: вероятность возникновения негативных событий (аварии, инциденты) по вине персонала, эффективность выполнения поставленной задачи, вероятность потерь (деньги, жертвы и т.д.), рекомендации по устранению выявленных проблем (не только в знаниях умениях и навыках, но и в психофизическом плане)
Не так, но у Вас мысль интересная). На входе сети куча графиков по каналам. Задача сети — по получаемым графикам (16 каналов) — выявить уровень стресса, признаки расстройства, «сосредоточенность» и т.д. для конкретного сотрудника, который сейчас обучается на симуляторе (сначала в штатном режиме, затем в аварийном и т.д.).
1 канал без проблем. Я с этого и начинал. Но 8 каналов проще купить. Кстати у OpenBCI т.к. это открытый проект — открытые схемы.
ок. Постараюсь писать «полегче»
И за что минус?
12 ...
13

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Тюмень, Тюменская обл. и Ханты-Мансийский АО, Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность