Всем доброе утро! С Вами Крылов Александр, и сегодня я расскажу Вам про занимательную магию сервисного подхода DevOps, или как можно двигать культуру коммуникации в компании.

Вопросы и аудитория

Прежде чем начинать рассказ, следует ответить на вопрос, чем внедрение “DevOps as service” может быть полезно для компании? Какую пользу это внедрение может принести? И что так же не маловажно – кому это будет полезно?

Если оперировать фактами, то можно смело сказать, что это затрагивает всех участников цикла разработки, т.к. мы все коммуницируем в компании, в команде, между командами, в том числе, когда разрабатываем программный продукт. Так, собственно, какова целевая аудитория данного эпоса?

Всем доброе утро! С Вами Крылов Александр, и мы продолжаем серию статей про DevOps as a Service, и как с помощью данного подхода возможно решить ряд распространённых проблем в организации работы подразделения. В прошлых статьях мы описали подход и показали пути решения часто встречающихся проблем. С данными материалами можно ознакомиться тут Часть1, Часть2, Часть 3, Часть 4. Сегодня мы обсудим совмещение нескольких подходов для управления сквозным бэклогом команды.

Итак, проблема, которую мы будем решать — это отсутствие процесса работы с бэклогом и сквозной приоритизацией. Важно отметить, что инструменты, которыми я буду в основном оперировать, — это jira инсталляции server, плагин jira structure, jira kanban. Если реализация возможна на других инструментах, я буду в явном виде на них ссылаться. Но думаю, что в том или ином виде, подход можно переиспользовать и для других тикетных систем.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Анисимов, я главный инженер отдела технической поддержки в хостинг-провайдере SpaceWeb. В статье расскажу, как создать изолированный от внешней сети инстанс Nextcloud, который будет доступен только из-под VPN по IP-адресу. И объясню, чем именно и для кого такое решение будет полезно.

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Demystifying Istio Ambient Mesh for Total Beginners" автора Antonio Berben. В этом посте мы рассмотрим проблемы, возникающие в режиме sidecar, и то, как Istio Ambient Mesh изобретательно решает их, минимизируя использование прокси-серверов, упрощая масштабируемость и поддерживая безопасность. Давайте разберемся.

Привет, Хабр!

В Kubernetes принято разделение хранилищ на два основных типа: постоянные и временные.

Постоянные хранилища (PV) представляют собой сегменты дискового пространства, которые могут быть подключены к подам и сохранять данные даже после перезапуска или удаления контейнеров. Эти объемы предоставляются через механизм Persistent Volume Claims, который позволяет юзерам и приложениям запрашивать хранилище определенного размера и класса, абстрагируясь от физической реализации хранилища.

А вот временные хранилища связаны с жизненным циклом контейнера и используются для хранения данных, актуальных только во время работы контейнера.

Классификация хранилищ в Kubernetes не ограничивается только этим разделением. Существуют различные StorageClasses, которые позволяют определять классы хранилищ с разными характеристиками.

Также в Kubernetes реализован контейнерный интерфейс хранения.

Основы всего из этого рассмотрим в этой статье.

Хотя MicroK8s разработан как сверхлегкая реализация Kubernetes, создание кластера MicroK8s все же возможно и полезно. В этой статье я расскажу о том, как добавлять и удалять узлы и что требуется для обеспечения высокой доступности кластера.

Конечная цель проектов импортозамещения в ИТ — полный отказ от операционной системы Windows. Но, как говорится, гладко было на бумаге, да забыли про овраги. Может так оказаться, что быстро заменить какие-то клиентские корпоративные приложения, написанные под эту операционную систему, не получится. В этом случае вам может пригодиться возможность присоединения Windows-компьютеров к домену ALD Pro.

В этой статье я расскажу, как добиться максимальной функциональности от такого сценария развертывания, и презентую утилиту нашей собственной разработки aldpro-join. С ее помощью можно решить проблему настройки рабочих станций всего за пару кликов. Если это именно то, о чем вы хотели узнать, но не знали, кого спросить, — вы на правильном пути. Поехали!

Материал будет полезен даже в том случае, если в вашей инфраструктуре пока еще используется «ванильная» система FreeIPA.

В этой статье я расскажу об инструкциях Docker, о том как написать Dockerfile и о существующих best practice для этого!

Wireshark - это хорошо известный инструмент для захвата пакетов, анализа и устранения неполадок. Он может перехватывать текущий сетевой трафик и анализировать его в режиме реального времени на микроскопическом уровне, а также считывать и обрабатывать сохраненные файлы захвата. Wireshark может анализировать и отображать множество различных протоколов и обладает мощной системой фильтрации для сужения интересующего трафика.

После того, как я научился запускать spark-submit с мастером в Kubernetes и даже получил ожидаемый результат, пришло время ставить мою задачу на расписание в Airflow. И тут встал вопрос, как это правильно делать. Во всемирной паутине предлагается несколько вариантов и мне было непонятно, какой из них стоит выбрать. Поэтому я попробовал некоторые из них и сейчас поделюсь полученным опытом.

Это модное слово всё чаще используется в разговорной речи: обывателей плотнее окутывают угрозами бунта искусственного интеллекта и войны с роботами — с одной стороны, и рекламой нейросетевых продуктов — с другой. Отдельный котёл в аду — для тех, кто впаривает «курсы дата‑саентистов». А когда бедный юзернейм в поисках истины обращается к Гуглу своему любимому поисковику — то вместо простого ответа на простой вопрос, получает ещё больше вопросов — таких как тензорфлоу, сигмоида и, не дай Бог, линейная алгебра.

Всем привет! Я Сергей, работаю в B2B-команде Яндекс Маркета последние 3,5 года. Как уже понятно из заголовка, сейчас я вам расскажу про yet-another-миграцию с базы на базу, которая началась в середине 2021 года и заняла почти год. Получается, мемуары.

Вас ждёт рассказ о том, как мы:

- несколько месяцев чинили тесты и делали трансформер;

- десятки раз переливали данные;

- чинили баги незаметно для пользователей;

- заставили сервис работать на PostgreSQL быстрее, чем он работал на Oracle.

Всем привет! Случались ли у вас ситуации, когда количество DAG’ов в вашем Airflow переваливает за 800 и увеличивается на 10-20 DAG’ов в неделю? Согласен, звучит страшно, чувствуешь себя тем героем из Subway Surfers… А теперь представьте, что эта платформа является единой точкой входа для всех аналитиков из различных команд и DAG’и пишут более 50 различных специалистов. Подкосились ноги, холодный пот и желание уйти из IT?

Не спешите паниковать, под катом я расскажу о том, как контролировать потребление ресурсов DAG’ов Airflow для предупреждения неоптимально написанных DAG’ов и борьбы с ними.

Меня зовут Давид Хоперия, я Data Engineer в департаменте данных Ozon.Fintech и моим основным инструментом является Apache Airflow, поэтому настало время углубиться в детали его работы.

При разработке больших web-проектов нам часто приходится взаимодействовать с API сторонних или внутренних микросервисов. Когда количество таких взаимодействий растёт, настройки вызовов к другому API и подробности самих вызовов кратно множатся и могут растекаться по проекту.

В Домклике у нас микросервисная архитектура, и каждому сервису приходится взаимодействовать с десятком других. Чтобы межсервисное взаимодействие было предсказуемым, надёжным, удобным и отслеживаемым, мы следуем ряду практик при разработке, и в этой статье я расскажу вам о них.

11 новых российских проектов для замены Notion,  интеграции Tilda с Airtable, поиска работы для дизайнеров и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

В этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться.

Благодаря этим бесплатным курсам, вы сможете расширить свои знания и навыки в области машинного обучения, data science и искусственного интеллекта, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и открыть для себя новые возможности в карьере. Независимо от вашего уровня подготовки и опыта, вам обязательно найдется курс, который поможет вам достичь ваших целей.

Платные курсы могут оказаться достаточно затратными, особенно для новичков в области машинного обучения. При наличии достаточной мотивации и желания можно успешно освоить эту область без необходимости тратить деньги на платные курсы.

Привет всем! В предыдущей статье мы подробно рассмотрели реализацию непрерывной доставки CD в платформе Gitorion на базе Jenkins. В данной статье мы подробно рассмотрим тонкости внедрения системы единого входа Single Sign-On (SSO) во все сервисы платформы Gitorion при помощи Keycloak.