Как наличие собственных БС связано с подписками о которых Вы пишете? Никак. Это просто токсичная для клиентов модель бизнеса. В Yota таких подписок не было, нет и не будет.
Согласен с комментарием, но и Вы правы. Будем честными и признаем типовые задачи DS - это ни разу не rocket science. И лишь избранные допиливают условный GPT 3 или решают аналогичные по сложности задач.
В Data Science только математика и нужна) Причем на высоком уровне. Умение программировать в DS - опционально. Оно необходимо если речь идет о позициях Data Engineer, но многие путают эти 2 разные роли.
Сначала лайкнул Ваш комментарий, но загуглив автора и ознакомившись с его статьями на Хабре (а также перечитав текущий анонс) сделал вывод, что автор хорошо понимает в предметной области.
Упоминание McKinsey, а также сваливание всего «в кучу» (и классический BI, и Data Science, и карьера юных ML-щиков) не добавляет желания прочесть книгу. Однако, это действительно круто когда сложные вещи объясняются простым языком. И здесь автор — молодец.
Вам оставшихся пары сотен откликов недостаточно для выбора? ИМХО — проблема на уровне навыков ведения переговоров. Всегда найдутся те, кто захотят Вам платить ниже рынка и только Вы сами решите соглашаться на это или немного побороться за «место под солнцем».
Насчет вашего воспоминания забавного ничего нет. GBC был подрядчиком не 4 года назад, а 2013 году. Но по иронии в той команде я состоял, несмотря на той что в тот момент у вас работало около 250 чел, но занимался исключительно той частью вашего ХД что была на Oracle. Можете взять референс у того кто с вашей стороны руководил вашим подразделением — Алексей Щеглов (у вас давно не работает).
Получается мы оба правы. GB до начала 2017 был у нас на контракте. Oracle DWH уже при мне был немного староват, а сейчас вообще отказываемся от него в изначальном виде. А Лешу помню, хотя вместе и не работали (он ушел до моего прихода).
Искренне жду Вашу статью — на Хабре и правда мало хороших материалов по экосистемам BI.
При внезапном ad-hoc с hash join Vertica превращается в обычную тыкву.
напишите в личку Ваш профиль в телеге, добавлю в чатик пользователей Вертики (если Вас там еще нет), где над такими проблемами если и улыбнуться, но точно помогут не превращать в тыкву Вертику. Особенно там, где это еще и постараться надо сделать. Иногда и сам там помогаю страждующим, но редко читаю чат целиком.
Другими словами, если сравнивать решение с тз cost per performance, то у Cloudera c Impala в качестве процессингового движка конкурентов нет.
Вы ведь понимаете, что без конкретики звучит не сильно убедительно? Напишите о своем опыте развернуто. Видно, что Вам есть, что написать по сути — на Хабре мало приличных статей о хранилищах данных и экосистеме BI. Но пока лишь мнение против мнения (хотя мое развернуто в статье корпоративного блога настолько насколько это возможно).
PS: забавно, что Вы работаете в компании, которая 4 года назад была подрядчиком Yota BI по теме визуализации в SAP BO и пр. несложных работах. Но Вас не помню в той команде, которая на уровень архитектуры решения не выходила
Спасибо, буду знать для общего развития. Но для нашего кейса — не вариант. Да и упомянутый Вами оператор, с точки зрения BI, ни разу не бенчмарк.
Но меня все-таки не покидает чувство, что переход на такие системы при полностью устраивающей собственной экосистеме — это как менять биллинг в успешно работающем телеком-операторе: дорого, больно, а главное не понятно «зачем?».
Такие штуки, создаются под конкретного заказчика, и если не умирают, а переходят в стадию зрелого продукта, то покупаются большим игроком.
Оно же SAP CM?
Подтверждение моего предположения.
А все это я к тому, что бенефициаром оказывается лишь самый 1 клиент, под которого оно писалось, а для остальных внедрять такое комплексное решение — боль. Yota уже 14 лет существует и для нас рассматривать такие решения применительно только к BI — из области фантастики.
Все вышесказанное лишь мое скромное ИМХО с которым вполне можно поспорить.
Забыл указать ключевую мысль 3-х предыдущих комментариев — в такой большой стране, как США, вполне можно найти местность с близкими убеждениями местных жителей. Мне кажется, что Ваш опыт жизни в США, преимущественно в «демократических» штатах (а в Техасе, думаю, Вы живете в единственном округе, выбравшем текущего президента) и дает ощущение, похожее Вашему. Возможно, опыт жизни в более «республиканских» местностях покажет иную сторону американского сообщества? Хотя, понимаю, что интернет — везде един… Ну и не стоит мои слова рассматривать как призыв на переезд к «реднекам» в условную Монтану)))
Или я Вас не понял, но скорее из области теории и истории государства (специально не приплетаю соответствующие разделы философии). «Абсолютные свободы» (слова, действия и т.д.) встречаются в условно слабых формах государственности — анархизм и прочий failed states. Не зря Вы упомянули самую яркую конфедерацию развитого мира, но вряд ли захотели бы переехать в условное Сомали ради свободы слова и прочих абсолютов.
Впрочем запускать канал Clubhouse об этих вопросах, и правда, не имеет смысла)
ИМХО это настолько важно, что я уже всерьёз подумываю, куда дальше ехать, если всё станет совсем плохо. Правда, таки непонятно, куда. В Швейцарию, что ли?
Умозрительно, Вы и там с этим столкнетесь, но в менее выраженной форме. Абсолютной свободы слова нет, да и не нужна она ибо вредит более чем помогает.
PS о себе: историк/экономист, не успевший на дискуссию о «ненужности» гуманитариев :-)
Но Вы ведь в курсе, что и обычные облачные серверы после определенных лимитов начинают проигрывать собственному «железу» в экономической эффективности? Вопрос лишь в качестве проработки архитектуры решения и способности прогнозировать (и вообще считать) затраты «на берегу».
Идея — благая, но выбор статей — странный. Околонулевой ценности статьи корп блога и не упоминание интересной статьи, снижают значимость публикации. Вы куратор, вам виднее…
Как наличие собственных БС связано с подписками о которых Вы пишете? Никак. Это просто токсичная для клиентов модель бизнеса. В Yota таких подписок не было, нет и не будет.
Согласен с комментарием, но и Вы правы. Будем честными и признаем типовые задачи DS - это ни разу не rocket science. И лишь избранные допиливают условный GPT 3 или решают аналогичные по сложности задач.
В Data Science только математика и нужна) Причем на высоком уровне. Умение программировать в DS - опционально. Оно необходимо если речь идет о позициях Data Engineer, но многие путают эти 2 разные роли.
Упоминание McKinsey, а также сваливание всего «в кучу» (и классический BI, и Data Science, и карьера юных ML-щиков) не добавляет желания прочесть книгу. Однако, это действительно круто когда сложные вещи объясняются простым языком. И здесь автор — молодец.
PS: за зп своей команды топлю очень сильно, но грани разумного необходимо соблюдать дабы не оказаться в условной галере на контракте.
Искренне жду Вашу статью — на Хабре и правда мало хороших материалов по экосистемам BI.
Вы ведь понимаете, что без конкретики звучит не сильно убедительно? Напишите о своем опыте развернуто. Видно, что Вам есть, что написать по сути — на Хабре мало приличных статей о хранилищах данных и экосистеме BI. Но пока лишь мнение против мнения (хотя мое развернуто в статье корпоративного блога настолько насколько это возможно).
PS: забавно, что Вы работаете в компании, которая 4 года назад была подрядчиком Yota BI по теме визуализации в SAP BO и пр. несложных работах. Но Вас не помню в той команде, которая на уровень архитектуры решения не выходила
Но меня все-таки не покидает чувство, что переход на такие системы при полностью устраивающей собственной экосистеме — это как менять биллинг в успешно работающем телеком-операторе: дорого, больно, а главное не понятно «зачем?».
Подтверждение моего предположения.
А все это я к тому, что бенефициаром оказывается лишь самый 1 клиент, под которого оно писалось, а для остальных внедрять такое комплексное решение — боль. Yota уже 14 лет существует и для нас рассматривать такие решения применительно только к BI — из области фантастики.
Все вышесказанное лишь мое скромное ИМХО с которым вполне можно поспорить.
я этого и не говорил, Сомали — яркий пример failed state. С чем, как вижу, и вы согласны.
Впрочем запускать канал Clubhouse об этих вопросах, и правда, не имеет смысла)
PS о себе: историк/экономист, не успевший на дискуссию о «ненужности» гуманитариев :-)