Как стать автором
Обновить
4
0
Руслан @microspace

Пользователь

Отправить сообщение

Почему Kubernetes — это новый Linux: 4 аргумента

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров30K

+Star Patrol I+ by ERA7

Привет, я Павел Селиванов, Architect и Developer Advocate в VK Cloud Solutions. Современные тенденции в отрасли приводят меня к убеждению, что Kubernetes становится чем-то вроде Linux, и в этой статье хочу объяснить свою позицию.

Перед началом VK Kubernetes Conference мы провели опрос среди участников Вечерней школы Kubernetes. Спросили, используют ли они Kubernetes в своих компаниях: ответили «да» 73% участников.
Читать дальше →
Всего голосов 51: ↑29 и ↓22+7
Комментарии42

Кто такой и зачем нужен «Умный дом»?

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров17K


Россия по итогам 2020 года может попасть в топ-15 стран по объему рынка решений для умного дома. Таковы результаты исследования, проведенного экспертами Аналитического центра при Правительстве РФ на основе прогнозных статистических данных и оценок экспертного сообщества.

В М.Видео-Эльдорадо продажи устройств для «умного дома» в 2020 году достигли рекордных объемов и выросли в 7 раз в штуках и в 3,5 раза в деньгах. Самыми продаваемыми товарами 2020 года из умной экосистемы стали: «умная розетка» Яндекс YNDX-0007, «умный свет» Яндекс.Лампа YNDX-00010, «умный пульт» Яндекс YNDX-0006, IP-камера Xiaomi Mi Home Security Camera 360 (MJSXJ05CM), «умная розетка» Xiaomi Mi Smart Power Plug (ZNCZ05CM).

Спрос на колонки с голосовым помощником увеличился в деньгах в 17 раз, и тут большинство продаж пришлось на девайсы с виртуальным ассистентом Алиса. Самыми продаваемыми моделями в двух сетях оказались «Яндекс.Станция Мини», «Яндекс.Станция» и «Капсула» от Mail.ru.

Учитывая неослабевающий спрос на «умную» технику и взрывную динамику продаж, мы пригласили на тематическую беседу под крышу новомодного Clubhouse в дискуссионную комнату с названием «Кто такой и зачем нужен?» сразу несколько экспертов из М.Видео, Яндекса, Сбера, Mail.ru Group, Xiaomi и других компаний.

Запись разговора доступна по ссылке. Краткие тезисы и ключевые мысли приглашенных спикеров под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 50: ↑39 и ↓11+28
Комментарии48

Как спрогнозировать продуктивность разработчиков?

Время на прочтение44 мин
Количество просмотров7.3K

Компании могут разными способами помочь своим разработчикам добиться максимальной продуктивности: от изменения офисного пространства до приобретения более совершенных инструментов и очистки исходного кода. Но какие решения повлияют сильнее всего? Опираясь на литературу по разработке ПО и промышленной/организационной психологии, мы выявили связанные с продуктивностью факторы и опросили 622 разработчика из трёх компаний. Нас интересовали упомянутые факторы и то, как люди сами оценивают свою продуктивность. Полученные нами результаты предполагают, что на самооценку больше всего влияют нетехнические факторы: энтузиазм в работе, поддержка новых идей вашими коллегами, а также получение полезной обратной связи о вашей продуктивности. По сравнению с другими работниками умственного труда, оценка своей продуктивности разработчиками ПО сильнее зависит от разнообразия задач и возможности работать удалённо.
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑25 и ↓2+23
Комментарии4

Сколько зарабатывают IT-шники в Великобритании и сколько при этом тратят

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров59K


Аве, Кодер!

Не так давно у нас на канале выходило видео (https://youtu.be/OC4nDT7J31Q), где я разбирал усредненные годовые зарплаты программистов в Великобритании, а также некоторые основные траты, сравнивая Лондон и (относительная глубинка) — Ноттингем.

Думаю, и многие читатели хабра найдут эту информацию полезной, хотя бы, просто для ознакомления и расширения кругозора.
Читать дальше →
Всего голосов 46: ↑38 и ↓8+30
Комментарии561

Изобретаем велосипед или пишем персептрон на С++. Часть 3

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров5.1K

Изобретаем велосипед или пишем персептрон на C++. Часть 3


Реализуем обучение многослойного персептрона на C++ при помощи метода обратного распространения ошибки.



Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+3
Комментарии0

GPT-3 в картинках: краткий обзор

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров32K

Технологический мир охватил новый хайп — GPT-3.


Огромные языковые модели (вроде GPT-3) все больше удивляют нас своими возможностями. И хотя пока доверие к ним со стороны бизнеса недостаточно для того, чтобы представить их своим клиентам, эти модели демонстрируют те зачатки разума, которые позволят ускорить развитие автоматизации и возможностей «умных» компьютерных систем. Давайте снимем ауру таинственности с GPT-3 и узнаем, как она обучается и как работает.


Обученная языковая модель генерирует текст. Мы можем также отправить на вход модели какой-то текст и посмотреть, как изменится выход. Последний генерируется из того, что модель «выучила» во время периода обучения путем анализа больших объемов текста.


Читать дальше →
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии4

Механическая модель электрических цепей

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров19K
Здесь даже можно будет замоделировать трансформатор и операционный усилитель, но все по порядку.

Электрические цепи можно описать следующими уравнениями:

  • U=\dot \Phi; \qquad \Phi=LI\qquad- для катушки
  • I=\dot Q; \qquad Q=CU\qquad- для конденсатора
  • U=RI\qquad- для резистора

(Напряжение падения на катушке равно минус ЭДС)

В механике есть следующие уравнения:

  • F=\dot p; \qquad p=mv \qquad- для массивного тела
  • v=\dot x; \qquad x=(1/k)F \qquad- для пружины
  • F=\mu v \qquad- для вязкого трения

(Внешняя сила, действующая на пружину равна минус силе состороны пружины, если в точке приложение силы нет массы)

Как вы наверно догадались, электрические и механические величины можно сопоставить двумя способами:
электро мех.1 мех.2
U F v
I v F
Ф p x
Q x p
L m 1/k
C 1/k m
R \mu 1/\mu

Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14
Комментарии40

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Уфа, Башкортостан(Башкирия), Россия
Зарегистрирован
Активность