Антон, вы забыли ещё упомянуть все одноплатники, основанные на базе SoC: RK3566 (NPU 0,5 TOPS с поддержкой INT8 / INT16) RK3568 (NPU 0.8 TOPS) RK3588 (6 TOPS NPU 3.0) RK3399Pro (NPU 3 TOPS) я себе например недавно приобрёл одноплатник Rock3a на базе RK3568.
Разработчики достаточно сообразительные, чтобы обойти эти ограничения и пользоваться гитхабом, как и до санкций.
Несмотря на блокировки ip/доменов РКН - многие продолжают пользоваться заблокированными ресурсами.
Как мне кажется, ввод санкций от github носит больше коллективный характер (все вводят санкции и нам надо ввести, чтобы не выделяться. Потому, что Обе белые), нежели санкционный.
А если направить источник ИК-излучения на стекло, стекло поведёт себя как зеркало и камера «ослепнет».
Решение: отдельно на улице повесить ИК прожектор (или даже несколько), а камера в помещение у окна. Во всех ИК прожекторах есть датчик освещённости, это значит что днём ИК прожектор не будет светить (это если хочется поэкономить)
Может будет полезна информация, для вас или для других. Составлял список недавно
AI Платы машинного зрения с камерой:
Smartfly HUSKYLENS Board !!!
простой в использовании датчик AI Vision с IPS экраном-камера отслеживания объекта для Raspberry Pi LattePanda Micro:bit
HuskyLens - это простой в использовании сенсор искусственного интеллекта. Он оснащен несколькими функциями, такими как распознавание лиц, отслеживание объектов, распознавание объектов, отслеживание линий, распознавание цветов и распознавание тегов (QR-код).
Через порт UART / I2C HuskyLens может подключать популярные основные платы управления, такие как Arduino, micro: but, Raspberry Pi и LattePanda, чтобы помочь вам создавать очень креативные проекты, не играя со сложными алгоритмами.
Processor: Kendryte K210
Image Sensor: OV2640 (2.0Megapixel Camera)
3 775,71 руб. - https://aliexpress.ru/item/4000907580624.html
OpenMV - https://openmv.io/
OpenMV Cam H7 R2 - https://openmv.io/collections/cams/products/openmv-cam-h7-r2
работает от -20 до +70
0.05 TOPS
Kendryte K210 - https://canaan.io/product/kendryteai
1 TOPS
Image Recognition ：QVGA@60fps/VGA@30fps (QVGA=320×240)
Voice Recognition：Microphone arrays
Kendryte K510 - https://canaan.io/product/kendryte-k510
RISC-V ???
2.5 TFLOPS BF16 / 2.5 TOPS INT8
High-quality H264 video encoding, 2 channels 1080P@60;
https://cnx-software.ru/2021/07/09/kendryte-k510-trehyadernyj-proczessor-s-arhitekturoj-risc-v-obespechivaet-do-3-tops/
01Studio PyAi K210 на базе Kendryte k210 от компании 01Studio
массив до 8 микрофонов
https://mysku.ru/blog/aliexpress/82725.html
https://www.01studio.cc/
https://wiki.sipeed.com/soft/maixpy/zh/index.html
Maixduino
Поддержка нейронных сетей на уровне «железа» (у остальных нету)
https://mysku.ru/blog/aliexpress/79416.html
2 913,89 руб. - https://aliexpress.ru/item/33035403341.html
Pixy - https://pixycam.com/pixy2/
Pixy2 Camera - Image Recognition for Arduino & Raspberry Pi
ESP32-Cam
Sipeed MAIX-II M2dock Deep Learning AI + IOT Linux V831, визуальная макетная плата
https://cnx-software.ru/2021/01/09/dok-stancziya-sipeed-maix-ii-eto-komplekt-razrabotchika-aiot-vision-na-baze-allwinner-v831/
811,86 руб. - https://aliexpress.ru/item/1005003182878622.html
$37.20 - https://www.seeedstudio.com/Sipeed-MAIX-Dock-p-4815.html
OpenCV OAK-1 AI Camera Kit
4 TOPS
$143.10 - https://www.robotshop.com/en/opencv-oak-1-ai-camera-kit.html
Myriad X, 700mhz
https://www.intel.ru/content/www/ru/ru/products/sku/204770/intel-movidius-myriad-x-vision-processing-unit-0gb/specifications.html
Max Frame Rate: 60 FPS
4K Frame Rate: 30 FPS
Pixel: 12MP
Model: IMX378
Примеры:
RPi 4 + OAK-1 - https://www.youtube.com/watch?v=f-EnK-JkUr0
Есть ещё вот такая маловероятная версия - Вброс. Nvidia попыталась сделать эффект украденных исходников, чтобы кто нибудь прошуршал эти исходники и сделал вывод, что в них всё чисто и нету бэкдоров. А исходники специально подготовленные, возможно даже вполне рабочие, но без лишних данных.
Будем ждать следующих новостей по экспертизе данных исходников.
Они смогли проникнуть в компьютерные системы группы
некоторые nvidia процессы очень активно пытаются постоянно подключиться к удалённым серверам. Вполне возможно эти подключения и служат неким туннелем для подключения к компьютеру с установленным ПО nvidia.
Если моё предположение верно, тогда вопрос - как nvidia смогла выяснить куда подключаться (к какому ip/компьютеру)? Из расчёта, что атакующий как минимум использовал сокс/впн, т.е. не свой ip адрес.
В версию что nvidia реально как то сама проникла в сеть взломщиков - верится с трудом. Если только через установленный vpn туннель, который висел длительное время, ну как то так.
ссылка не рабочая. Правильная ссылка -
https://store-usa.arduino.cc/products/arduino-tiny-machine-learning-kit?selectedStore=us
или
https://store.arduino.cc/products/arduino-tiny-machine-learning-kit
Спасибо, добавил в избранное.
Антон, вы забыли ещё упомянуть все одноплатники, основанные на базе SoC:
RK3566 (NPU 0,5 TOPS с поддержкой INT8 / INT16)
RK3568 (NPU 0.8 TOPS)
RK3588 (6 TOPS NPU 3.0)
RK3399Pro (NPU 3 TOPS)
я себе например недавно приобрёл одноплатник Rock3a на базе RK3568.
Автор данного поста рекомендует использовать браузер Chrome.
Напоминаю Chrome - это проприетарный браузер от компании Google. Странная рекомендация.
Заинтриговали, не томите, подскажите что за инструмент.
Вариант обмена через онлайн обменники должен же оставаться рабочим, верно?
Отдаю сбербанк RUB - получаю PerfectMoney например.
Эту заметку я добавил видимо, когда только начинал составлять список. А список составлял в течении нескольких недель. А сюда вставил как есть.
Конкретно данный комментарий видимо я взял отсюда.
Или вот скриншотом:
Разработчики достаточно сообразительные, чтобы обойти эти ограничения и пользоваться гитхабом, как и до санкций.
Несмотря на блокировки ip/доменов РКН - многие продолжают пользоваться заблокированными ресурсами.
Как мне кажется, ввод санкций от github носит больше коллективный характер (все вводят санкции и нам надо ввести, чтобы не выделяться. Потому, что Обе белые), нежели санкционный.
Первый раз про такое слышу. Можете привести пару ссылок на подобный способ поиска утерянного смартфона? Или сами распишите методику.
А как сами пользователи найдут телефон? Вы имеете ввиду поиск через гугл аккаунт?
Я же имею ввиду, что смартфон как минимум перепрошит или хотя бы сделат ресет.
Не совсем так. Вернуть телефон можно почти любой, вопрос в том - сделают ли это именно ради вас.
Телефоны идентифицируются по IMEI, поэтому если IMEI не был заменён/подменён, то телефон можно найти в любой точке планеты.
Так же телефоны и смартфоны возможно найти через подключение через радиомодем.
Даже, когда телефон выключен, но это уже отдельная история.
Решение: отдельно на улице повесить ИК прожектор (или даже несколько), а камера в помещение у окна. Во всех ИК прожекторах есть датчик освещённости, это значит что днём ИК прожектор не будет светить (это если хочется поэкономить)
Может будет полезна информация, для вас или для других. Составлял список недавно
AI Платы машинного зрения с камерой:
Есть ещё вот такая маловероятная версия - Вброс.
Nvidia попыталась сделать эффект украденных исходников, чтобы кто нибудь прошуршал эти исходники и сделал вывод, что в них всё чисто и нету бэкдоров.
А исходники специально подготовленные, возможно даже вполне рабочие, но без лишних данных.
Будем ждать следующих новостей по экспертизе данных исходников.
некоторые nvidia процессы очень активно пытаются постоянно подключиться к удалённым серверам. Вполне возможно эти подключения и служат неким туннелем для подключения к компьютеру с установленным ПО nvidia.
Если моё предположение верно, тогда вопрос - как nvidia смогла выяснить куда подключаться (к какому ip/компьютеру)? Из расчёта, что атакующий как минимум использовал сокс/впн, т.е. не свой ip адрес.
В версию что nvidia реально как то сама проникла в сеть взломщиков - верится с трудом. Если только через установленный vpn туннель, который висел длительное время, ну как то так.