Введение

В предыдущий раз я переводил краткую теорию цвета и описание управления цветом для формата PNG. Если пересказывать своими словами, то цветовые модели делятся на физические (XYZ) и логические (RGB или YUV). В форматах хранения изображений и видео используются логические форматы (потому что они ограничены в диапазоне значений), иногда с добавлением метаданных, описывающих правила конвертации из логической модели в физическую. В то время, как логическая модель обычно хранит значения в диапазоне от 0 до 255 или от 0 до 1, физическая модель оперирует комбинацией трех чисел, каждое из которых представляет взвешенную сумму энергий излучения по всему спектру видимого цвета, взятую с разными весами.

Что касается дисплеев, для них производитель указывает характеристики, описывающие то, как цифровой сигнал из, например, RGB преобразуется в значения XYZ, излучаемые этими самыми дисплеями. Такими характеристиками является точка белого (т.е. какому физическому цвету соответствует RGB-сигнал с компонентами max/max/max), основные цвета (максимумы RGB при остальных минимумах), гамма или передаточная функция, а также охват (gamut), который описывает всё множество физических цветов, которые в принципе может отобразить дисплей.

• Прыщи от сладкого не из-за того, что вы потеете сахаром.
• Что такое БАДы по изначальной задумке (до прибежавших маркетологов).
• Коллаген принимать перорально неэффективно.
• Есть витамины просто так — довольно плохая идея.
• Синтетические витамины хуже всасываются, а кальций так вообще лучше только из скорлупы получать.
• Модная непереносимость глютена.
• Можно ли пить молоко, если вам уже исполнилось 18 лет.

Так и тянет меня задать в заголовке статьи вопрос, что по здешним правилам не допускается. А ответ опять очевиден: регистр SPL вообще не нужен.

Я уже давно выступал с критикой системы команд AMD64, сейчас более известной как x86-64. Причем, задача специально анализировать появившиеся и исчезнувшие команды не стояла. Просто при переносе средств программирования с Win32 на Win64 возникал ряд проблем, вызывавших один и тот же вопрос: «почему же раньше все работало, а теперь нет?». Это касается некоторых выброшенных разработчиками архитектуры AMD64 команд, которые пришлось эмулировать, и, особенно, аппаратной поддержки контроля целочисленного переполнения с помощью инструкции INTO, которая вдруг стала недоступной.

Разумеется, я заменил отсутствующую команду INTO условным переходом по переполнению, но, как говорится, настроение было уже испорчено. Ведь эта команда была однобайтная, и раньше этот байт-константу можно было просто дописывать в конец кода команд, в которых может произойти целочисленное переполнение.

Но все-таки проблемы как-то разрешились, и пришло время не только бороться с недостатками системы команд AMD64, но и воспользоваться ее достоинствами. А основных достоинств, по сравнению с IA-32, напомню, два: восьмибайтная адресация, снимающая предел в 4 Гбайт, и увеличенное число регистров общего назначения в два раза.

В случае регистров размером в 2, 4 или 8 байт действительно все логично и естественно. Можно даже сказать, что число регистров увеличилось более чем в два раза, поскольку указатель стека и не используется в вычислениях как остальные. Поэтому в IA-32 у программиста реально было 7 регистров общего назначения, а в AMD64 их стало 15, т.е. RAX, RBX, RCX, RDX, RBP, RSI, RDI и R8-R15.

Транспортная задача линейного программирования относится к перечню классических задач, решаемых в практике деятельности людей. Эта задача методами классической математики не решается. В задаче необходимо отыскивать экстремум целевой функции. В задаче целевая функция – линейная. Ограничения на переменные (их может быть очень много) описываются также линейными зависимостями. Казалось бы чего проще. Но как раз ограничения и порождают трудности, связанные не просто с поиском max и min при отсутствии ограничений, а с необходимостью учета таких ограничений. Искать требуется не просто экстремум, а условный экстремум. Методы решения задачи позволяют учитывать особенности структуры задачи и даже отказаться от симплексного метода решения в чистом виде.

Данный перевод является второй частью перевода протокола безопасности транспортного уровня (TLS) версии 1.2 (RFC 5246). Первая часть перевода находится  здесь. Вторая часть перевода содержит описание протокола записи TLS.

«Наши компьютеры создаются так же, как и наши города: долго, без планов и на руинах былого». Эллен Ульман (Ellen Ullman) написала это в 1998 году, но сегодня мы именно так и создаем современные приложения: долго, имея лишь краткосрочные планы и поверх унаследованного ПО. В этой статье мы рассмотрим несколько шаблонов и инструментов, которые, на наш взгляд, хорошо подходят для продуманной модернизации унаследованных приложений и создания современных управляемых событиями систем.

Любой программист, решивший заняться разработкой под Embedded Linux, придя буть-то из высокоуровневых языков программирования, либо из программирования микроконтроллеров на С/С++, неизбежно оказывается удивлен крайней недружелюбностью embedded linux. Текстовый блокнот и консольные утилиты вместо столь привычных IDE, и отладка по логам вместо отладки программатором сильно замедляют процесс разработки. В статье описывается, как мне удалось снизить время доставки изменений до целевого железа при кросс-компиляции в 10 раз.

Вторая часть про работу с кучей, устанавливаем свой глобальный аллокатор. В принципе, это делается в несколько строк, но наша цель — действовать сознательно и профессионально, с глубоким проникновением в суть явлений, так что легкой жизни не будет (как и обещал).

• Предыдущая часть: Работа с кучей в Rust
• Начало и содержание: Владение

Вопрос об облачных вычислениях и локальных решениях больше не стоит так остро, как раньше. Это может показаться смелым заявлением для специалистов, которые привыкли думать об облаке и о внутренней среде как о двух разных вселенных. Но я думаю, что пора изменить эту точку зрения.

Привет. Эта статья — текстовая версия моего доклада на конференции RAUX 2021. Ниже будет ссылка на видео.

Я делаю крупные приложения для топовых российских компаний. В основном для банков. Стараюсь больше руководить, но бывает, что дизайню и программирую. Занимаюсь этим уже почти 10 лет, и возникло наблюдение...

Создание UX/UI, длится минимум 3 месяца. Бывает и 6–9 месяцев. При этом, очень редко выходит закончить проект с тем же дизайнером, с которым начинали его делать. По дороге люди выгорают и уже не могут выполнять свою работу эффективно. При том, что на проектах поменьше (1–2 месяца), всё проходит куда как менее кровопролитно.

И это заметно не только у нас в команде. Пообщайся с работниками отделов дизайна в крупных банках, у многих огромная текучка. Даже топовые сотрудники частенько меняются.

Но бывает, что всё-таки находятся выдающиеся люди, которые могут выдержать все 6 месяцев и даже больше. При всём таланте и творческом подходе, это люди очень толерантные к выполнению скучных и рутинных задач. Даже получающие определённое удовольствие от таких задач.

В статье я расскажу из чего состоит UX/UI банковских проектов и почему это такое скучное занятие.

Будет полезно начинающим дизайнерам. И тем, кто хочет перейти на выполнение крупных проектов.

Я работаю программистом в игровой студии IT Territory, а с недавних пор перешел на направление экспериментальных проектов, где мы проверяем на прототипах различные геймплейные гипотезы. И работая над одним из прототипов мы столкнулись с задачей генерации случайных чисел. Я хотел бы поделиться с вами полученным опытом: расскажу о псевдогенераторах случайных чисел, об альтернативе в виде хеш-функции, покажу, как её можно оптимизировать, и опишу комбинированные подходы, которые мы применяли в проекте.

Вместо return в корутине используется co_return, возвращающий результат. В этой заметке я хочу реализовать простую корутину с использованием co_return.

Эта статья является первой частью конспекта книги «Наша математическая вселенная. В поисках фундаментальной природы реальности» (автор Макс Тегмарк). Материал статьи посвящен многомировой интерпретации квантовой механики.

Является ли квантовая механика внутренне противоречивой? Действительно ли волновая функция коллапсирует? Если да, то когда? А если нет, то почему мы не видим вещи в двух местах сразу? Откуда появляются случайности и вероятности в квантовой механике?

В 1957 году принстонский аспирант Хью Эверетт предложил поистине радикальный ответ, подразумевающий существование параллельных вселенных. Однако эту идею в основном игнорировали. В чем же идея Эверетта? Это на удивление простое утверждение: Волновая функция не коллапсирует. Никогда. Иными словами, волновая функция, которая полностью описывает нашу Вселенную, всегда изменяется детерминистически, всегда подчиняется уравнению Шредингера, независимо от того, выполняются наблюдения или нет.

Существуют две основные школы юнит-тестирования: классическая (ее также называют школой Детройта, или Чикаго) и лондонская (ее также называют мокистской школой, от слова mock).

Эти школы кардинально отличаются друг от друга в подходе к юнит-тестированию, но все эти отличия можно свести к расхождению во мнениях о том, что является юнит-тестом. В этой статье обсудим, как именно школы интерпретируют это понятие и к каким отличиям это приводит.

_{Фото Fatos Bytyqi с Unsplash.com}

Почему в тысячный?

Потому что я вбила здесь в поиске "code review" и обнаружила 50 страниц по 20 результатов на каждой ​

Штуки три с высоким рейтингом прочитала. Но всё по понятным причинам не осилила.

Вероятно, не все мысли в этом посте будут новыми. Но некоторых из мыслей я не нашла в тех трёх рейтинговых постах. Поэтому считаю, что этому посту быть.

Итак. Есть много способов для повышения качества кода, создаваемого командой: тестирование, статический анализ, экстремальное программирование,... Сегодня расскажу о code review.

Для тех, кто не в курсе, code review – это процесс просмотра кода, сделанного одним разработчиком, другим разработчиком с последующей выдачей комментариев. В идеале, это повышает качество кода.

Во мне процесс code review вызывает смешанные чувства: с одной стороны, это безусловное благо. Правильно настроенный процесс повышает культуру разработки кода, позволяет старшим сотрудникам ненавязчиво делиться опытом с новичками, улучшает качество инженерных решений и т.д. С другой стороны, если ты та самая старшая разработчица, грамотно и вдумчиво проводящая ревью, то каждый первый младший разработчик в твоей команде стремится заполучить твое мнение по поводу своего кода. И вот ты проводишь до трёх часов в день просматривая чужой код ​ вместо того, чтоб писать свой.

Это цена. Не все команды согласны её платить в погоне за качеством. Мне везло работать в тех, что согласны.

Итак, поехали. Как проводить code review, чтобы извлечь из процесса максимальную пользу?

​ Вежливо. Даже если вам кажется, что коллега написал это код в пьяном угаре не иначе, нужно выдавать свои комментарии в максимально корректной форме. Все ошибаются. Это не повод их стыдить, высмеивать и прочее. Цель всего - улучшить качество вашего совместного продукта. А блеснуть своим белым пальто можно и в другом месте, если хочется. Пишите комментарии так, как вы бы хотели, чтоб их писали вам.

Бюро статистики труда США прогнозирует, что в следующие 10 лет спрос на специалистов Data Science и Machine Learning значительно вырастет. Условия вакансий становятся лучше, а потребность в Data Science увеличивается в IT, маркетинге, консалтинге и других сферах. К старту флагманского курса по науке о данных представляем сокращённый перевод анализа более 3000 вакансий Data Science в США.

Эта статья содержит рекомендации по написанию Dockerfile и принципам безопасности контейнеров и некоторые другие связанные темы, например про оптимизацию образов.

Если вы знакомы с контейнеризованными приложениями и микросервисами, то скорее всего понимаете, что хотя ваши сервисы "микро", но поиск уязвимостей и устранение проблем с безопасностью способен затруднить управление вашими сервисами, уже с приставкой "макро".

К счастью, большинство потенциальных проблем мы можем решить еще на этапе разработки.

Хорошо подготовленный Dockerfile исключает необходимость использовать привилегированные контейнеры, открывать порты, в которых нет необходимости, включать лишние пакеты и избегать утечки чувствительных данных. Старайтесь решить эти проблемы сразу, это поможет в дальнейшем сократить усилия на поддержку ваших приложений.