Революция в области искусственного интеллекта переформатирует все отрасли нашей жизни, с одной стороны обещая невероятные инновации, а с другой ー сталкивая нас с новыми вызовами. В безумном потоке изменений эффективная обработка данных становится приоритетом для приложений, на основе больших языковых моделей, генеративного ИИ и семантического поиска. В основе этих технологий лежат векторные представления (embeddings, дальше будем называть их Эмбеддинги), сложные представления данных, пронизанные критической семантической информацией.

Эти вектора, созданные LLMs, охватывают множество атрибутов или характеристик, что делает управление ими сложной задачей. В области искусственного интеллекта и машинного обучения эти характеристики представляют различные измерения данных, необходимые для обнаружения закономерностей, взаимосвязей и базовых структур. Для удовлетворения уникальных требований к обработке этих вложений необходима специализированная база данных. Векторные базы данных специально созданы для обеспечения оптимизированного хранения и запросов векторов, сокращая разрыв между традиционными базами данных и самостоятельными векторными индексами, а также предоставляя ИИ-системам инструменты, необходимые для успешной работы в этой среде нагруженной данными.

Друзья, приветствую! Сегодня мы коснемся важной и не такой уж сложной темы — реализации конечных автоматов состояний (FSM) в телеграм-ботах на Aiogram 3.x.

Для лучшего понимания рекомендую ознакомиться с моими предыдущими публикациями на тему Aiogram 3.x:

CI/CD стал неотъемлемой частью процесса разработки ПО, как в крупных, так и в небольших компаниях и проектах, в том числе open source.

Самыми популярными CI/CD-системами является GitLab и Jenkins. Обе эти системы являются мощными, расширяемыми и включают множество дополнительных возможностей. С помощью этих систем можно построить CI/CD любой сложности.

Но часто бывает, что что нужно максимально простое и прямолинейное решение, а не функциональность.

В этом случае Ansible Semaphore это то что нужно.

DNS (Domain Name System) – это система, которая переводит понятные человеку доменные имена в IP-адреса, которые используют компьютеры для связи друг с другом. Представьте, что DNS – это как телефонная книга интернета. В обычной телефонной книге, если вам нужно найти номер телефона человека, вы ищете его по имени, и книга предоставляет вам номер. Точно так же DNS помогает находить IP-адреса, когда вы вводите доменное имя.

Когда вы вводите адрес веб-сайта, например, www.example.com, в строку браузера, DNS помогает найти нужный IP-адрес, чтобы ваш браузер мог подключиться к нужному серверу. IP-адрес – это уникальный числовой идентификатор, который используется для идентификации устройства в сети. Всякий раз, когда вы отправляете запрос на веб-сайт, ваш браузер отправляет этот запрос через интернет на сервер, который затем отвечает данными, которые вы видите на экране.

Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу, как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.

Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана — получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.

В современном мире информация – это настоящий клад, а поиск и обработку информации можно сравнить с золотой лихорадкой на Диком Западе. В мире, где преимущество определяется наличием информации, необходимы специалисты, которые умеют с ней работать. Чаще всего эту роль выполняют аналитики. Сегодня невозможно представить успешную компанию, которая бы не использовала аналитику. С её помощью можно не только понимать потребности клиентов, но и эффективно оптимизировать бизнес-процессы, повышать качество продукции и услуг, а также минимизировать риски.

Для кого эта статья?

Для школьников и студентов ИТ‑направлений, а также просто для людей, занятых в ИТ‑отрасли. Всех остальных вежливо попрошу убраться, если вы не имеете никакого отношения к ИТ. Лучше дальше работайте по тому же направлению и не лезьте в эту прекрасную отрасль. Если вы несколько лет клали плитку, а потом вдруг вам показалось, что, прочитав пару книжек и статей, вы станете системным администратором Linux — вы очень сильно ошибаетесь. Поэтому очень многие специально не берут людей без профильного образования или с наличием существенного опыта работы не по профилю. Вайтишников никто не любит, и здесь 1 год опыта работы по профилю ценится гораздо выше, чем 5 лет не по профилю.

Сисадмин — это профессия, которая требует очень большого интеллектуального труда, усидчивости, высокого уровня понимания подхода и ответственности, потому что в вашем распоряжении будет ИТ‑обеспечение организации, информация и дорогое оборудование. Сисадмин может специально (потому что хочет показать, кто здесь герой) или случайно (потому что просто тупой) остановить деятельность компании полностью и нанести очень существенный ущерб, поэтому в сисадмины берут (в нормальные сисадмины я имею ввиду) очень сильно далеко не каждого, и желательно с двумя почками и мозгами. И да, здесь не будет бреда в стиле «сисадмин — это призвание», потому что никакое это не призвание и не талант, это результат систематического и плодотворного труда, как и во всех профессиях. Но с тем, что эта профессия не для тупых и ленивых, я полностью согласен.

В мире, где цифровые технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, рынок ценных бумаг становятся объектом увеличивающегося интереса исследователей, инвесторов, а также экономических и финансовых институтов. Цифровые активы и способы прогнозирования их стоимости быстро привлекают внимание своей децентрализованной природой, возможностью проведения глобальных финансовых транзакций и перспективой защиты от инфляции. Однако, они также характеризуются высокой волатильностью, что делает их предметом повышенного финансового риска. Этот рынок играет ключевую роль в экономике, поскольку предоставляет компаниям доступ к капиталу для финансирования своей деятельности, а также дает инвесторам возможность вложить свои деньги с целью получения прибыли [1, 2].

Платформа Tinkoff Инвестиции — это онлайн-сервис от Tinkoff Bank, который предоставляет клиентам возможность инвестировать в различные финансовые инструменты, включая акции, облигации, фонды, ETF и другие. Широкий выбор активов, удобный интерфейс и наглядная аналитика, и отчетность на платформе делает ее привлекательной для новичков и опытных инвесторов. Онлайн-брокерские компании позволяют инвесторам быстро и легко зарегистрироваться и приступить к торговле [3].

В условиях непредсказуемости и динамичности рынка, возникает потребность в прогностических моделях [4], способных предсказывать изменение цен акций в будущем. Моделирование и прогнозирование цен акций представляет собой сложную многомерную задачу, которая может быть решена с применением различных методов анализа данных и финансовых инструментов. На сегодняшний день существует широкий спектр подходов к предсказанию цен на цифровые активы, который охватывает как традиционные статистические методы, так и передовые алгоритмы машинного обучения [5].

Демонстрация анимаций

В моем предыдущем посте Time Uniform For CSS Animation я рассказал о способе создания CSS-анимации с использованием тиков вместо ключевых кадров. Он был ограничен в применении, поскольку в CSS отсутствовала возможность выполнять сложные математические вычисления.

После долгих лет ожидания в CSS теперь поддерживается достаточное количество математических функций, в частности, mod(), round() и тригонометрические функции. Пришло время вернуться к анимации, основанной на времени, надеюсь, на этот раз она будет более полезной.

В данной статье мы рассмотрим, как бакетизация может существенно ускорить вычисления и представим график зависимости отношения времени на расчеты p-value без бакетизации к времени на расчеты с бакетизацией.

PostgreSQL очень популярная СУБД. Её используют во многих проектах, как новички, так и профессионалы. Однако не все понимают, как именно работает данная система и какое у неё внутренне устройство.

Давайте разберемся вместе на основе книги «PostgreSQL 16 изнутри» и официальной документации!

Данная статья является продолжением первой части: "PostgreSQL 16. Организация данных. Часть 1".

В этой части мы обсудим, как транзакции могут влиять друг на друга, вызывая "аномалии", а также рассмотрим различные уровни изоляции, которые помогают избежать подобных проблем.

Вот тут ув. @dimview на пальцах и Си объясняет за бутстрап решая несложную задачу. И в статистике существует 100500 разных тестов для (не)подтверждения нулевой гипотезы.

Давайте используем ряд самых распространеных и посмотрим на результаты. В конце сравним с бутстрапом. Изложение будет сопровождаться кратким выводом и объяснением основных тестов, их "ручной" реализацией и сравнением результата с готовыми тестами из пакета scipy.stats. В этом плане, мне кажется, повторение лишним не будет, т.к. позволит лучше понять и уяснить принцип и особенности тестов.

Сама задача звучит как: "И вот свежие результаты — в тестовой группе из 893 пришедших у нас что-то купили 34, а в контрольной группе из 923 пришедших что-то купили 28. Возникает вопрос — идти к начальству и говорить «в тестовой группе конверсия 3.81%, в контрольной группе 3.03%, налицо улучшение на 26%, где моя премия?» или продолжать сбор данных, потому что разница в 6 человек — ещё не статистика?"

Логин и пароль от аккаунта — конфиденциальная информация, которую специалист не должен разглашать третьим лицам. Как юридически защитить эти данные? Поможет ли пресловутый NDA?

Но само по себе NDA не будет работать. Почему?

Самая главная причина в том, что в компании не выстроен режим коммерческой тайны. А это целая система охраны информации.

Сначала в компании должно появиться Положение о коммерческой тайне, в котором будут обозначены:

Для любого разработчика глубокое понимание основных принципов системного проектирования является необходимым условием для создания стабильных и масштабируемых программных систем, способных обеспечивать высокую производительность. Системное проектирование (System Design) включает разработку архитектуры и структуры программной системы, направленную на удовлетворение специфических требований и обеспечение требуемых показателей производительности.

С учетом стремительного прогресса в области технологий и возрастающей сложности программных приложений, овладение принципами системного проектирования становится критически важным для разработчиков, стремящихся создавать эффективные системы. Не имеет значения новичок вы или опытный специалист: освоение этих принципов позволит вам разрабатывать надежные и масштабируемые программные системы, отвечающие требованиям современных приложений.

Далее мы рассмотрим каждый из принципов более детально, чтобы понять их суть и способы применения в разработке приложений.

In the comment sections of our articles about our server there are often users who say: "Why would you jump through so many hoops, when you can do the same with a single line of code in FFmpeg!?"

Введение