Перестаньте уводить трафик из Telegram на внешние сайты.

Это "черная дыра", которая сжигает ваш бюджет.

В 2025 году ключ к успеху — нативные воронки.

В этой статье: как построить бесшовную связку "Канал -> Бот -> Mini App", какие рекламные форматы внутри Mini Apps дают максимальную конверсию, и как использовать "снайперский" таргетинг на Premium-пользователей, чтобы находить самую платежеспособную аудиторию.

«Отклонено» — самое страшное слово для маркетолога в Telegram Ads.

В этой статье мы вскрываем «черный ящик» модерации.

Это не просто список правил, а подробный технический разбор: как работают автоматические и ручные проверки, какие лексические, визуальные и технические триггеры приводят к бану, и почему ваш бот могут отклонить, даже если с ним все в порядке.

Мы разберем на примерах, как «обелить» креативы для «серых» ниш и расскажем о неочевидных ловушках, которые могут остановить успешную кампанию.

Запускать рекламу в телеграм «вслепую» — это гарантированно сжигать бюджет.

Мы решили эту проблему, внедрив в свой воркфлоу spy‑сервис TgMaps.

В этой статье — подробный технический разбор: как мы проводим reverse‑инжиниринг стратегий конкурентов, находим рабочие связки в Telegram Ads (креатив+оффер), используя фильтры по показам, и строим карту релевантных каналов с помощью функции «Рекомендации».

Это обзор по конкурентной разведке в Telegram Ads. Берите на вооружение!

Нативный кабинет Telegram Ads — это работа в режиме «Авто»: аналитика за весь период, все объявления в одной «свалке» и 100% ручное управление.

Мы решили эту проблему, внедрив в свой воркфлоу Tele-scope.one.

В этой статье — подробный технический разбор: как мы построили иерархию кампаний там, где ее нет, настроили rule-based автоматизацию для защиты бюджета, внедрили автомаркировку рекламы и получили доступ к ИИ-ассистенту для подбора каналов.

Это гайд по переходу от «слепых тестов» к системной работе в Telegram Ads.

Telegram Ads для локального бизнеса — миф или реальность?

Мы взяли два полярных кейса — мебельную фабрику в Москве и новостной канал на Камчатке — и препарировали процесс геотаргетинга от А до Я.

В этой статье — полный технический разбор: как мы столкнулись с бесполезностью стандартного гео-таргетинга, почему обновления телеграмм стали "гейм-ченджером" в мегаполисе, а глубокая сегментация каналов — ключом к успеху в регионе.

С цифрами, провалами, и универсальным алгоритмом для вашего локального проекта.

В 2017 я пытался продавать светодиодные маски и не продал ни одной.

В 2019, будучи школьником, сидел по ночам в фотошопе, делая посты для групп VK.

А в 2021 совершил 12 холодных звонков, чтобы получить первого клиента на таргет. Эта статья — честный рассказ о моем пути.

О том, как провалы становятся фундаментом, как узкая специализация побеждает широкий охват, и как заработанный на таргете MacBook может стать главной мотивацией.

Это история о превращении из фрилансера-многостаночника в руководителя сфокусированного агентства.

Что делать, когда у тебя есть €20,000 гранта на маркетинг, новый сложный SaaS-продукт (конструктор Mini Apps), и ноль данных о том, как привлекать клиентов? Мы решили использовать этот бюджет не на погоню за ROI, а на полноценный R&D в Telegram Ads. В этой статье — подробный лог нашего эксперимента. Мы разберем, почему воронка через сайт с треском провалилась (€69 за регистрацию), как мы научились отличать «хороших» подписчиков от «плохих» на глаз, и почему самый дорогой на входе бот может оказаться самым перспективным.

Большинство гайдов по Telegram Ads учат нажимать на кнопки.

Эта статья учит строить систему.

Мы разберем платформу с инженерной точки зрения: от экономики аукциона и неочевидных механик таргетинга до проектирования отказоустойчивой системы трекинга на базе Telegram Deep Links с примерами на Python.

Я покажу, как мы строим data-driven подход, который позволяет отсекать до 90% неконверсионного трафика, снижать CAC в разы и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Это самый полный технический мануал по Telegram Ads в рунете.

Продвижение privacy-инструментов — это всегда хождение по лезвию ножа. Прямая реклама почти невозможна, а цена привлечения клиента (CAC) из классических каналов ломает любую юнит-экономику. Мы взялись за проект, где CAC уже был на грани рентабельности. Вместо конкуренции в перегретых аукционах, мы пошли в Telegram Ads с неочевидной стратегией — сфокусировались на рекламе внутри ботов. В этой статье я подробно, с цифрами и разбором ошибок, расскажу, как мы построили data-driven подход, который позволил отсечь 90% неконверсионного трафика, снизить CAC в 4 раза и получить 25 954 целевых подписчика по 27 рублей.