Пользователь
Рассматриваются встроенные в Python возможности декларативного программирования и их развитие в библиотеках SQLAlchemy, NumPy, Pandas. Показывается применение трех видов декларативного программирования с помощью библиотеки DecPy: аналогов SQL, QBE и Prolog. В том числе приводятся рекурсивные запросы.
Краткое содержание:
Собираю собственный NAS сервер для хранения данных, обретения независимости от западных сервисов, а также ведения своих документов. В последние годы зависимость от облачных сервисов стала проблемой: компании в любой момент могут изменить условия использования или вовсе закрыть сервис (как это произошло с Notion например). Кроме того, платные подписки на хранилища и сервисы накапливаются, а контроль над своими данными теряется.
Подробный разбор сборки и настройки домашнего NAS: выбор SAS-дисков и контроллера, настройка ZFS-пула, установка TrueNAS SCALE, организация резервного копирования в S3 и запуск Docker-сервисов (Immich, Affine, Keycloak, Actual Budget). Небольшой гайд для тех, кто хочет построить своё хранилище и цифровую инфраструктуру под полным контролем.
Хороший заголовок отражает суть статьи: читатель понимает, что ждать от материала, поэтому охотно кликает на заголовок и сразу переходит к содержанию. Например, в этой статье большинство людей не прочитают то, что сейчас читаете вы, а сразу пойдут за советами. В статье рассказываю, как писать так же.
Скажу честно: первое, о чем я подумал, когда услышал про эту тему, это Робо-няня из «Смешариков». В детстве она казалась мне немного тревожной, но ее способность делать все сразу впечатляла. Тогда я думал: как было бы хорошо, если бы такие технологии были у каждого.
Прошло всего несколько лет и они действительно появились. Нейросети сегодня повсюду: на улицах улыбаются котята с рекламных баннеров, в социальных сетях бомбардировщик с головой крокодила собирает миллионы лайков. Для многих алгоритмы стали инструментами, которые помогают решать десятки задач. Но этих инструментов стало так много, что выбрать бывает непросто.
Мы собрали подборку надежных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без сложных настроек. Все систематизировано по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и другие направления. В каждой категории по три сервиса.
Да, у многих сервисов нашего топа есть платные подписки. Но сегодня будем разбирать только бесплатные возможности.
Приятного чтения!
Недавно мне понадобилось сэмулировать работу с плавающей точкой только при помощи целочисленной арифметики, поскольку флоаты были недоступны. Полез я было в интернет за готовой библиотекой, и чуть не утонул. Мало того, что я не нашёл того, что искал, это бог с ним. Я обнаружил, что в интернете кто-то неправ. :)
Оказалось, что форумы кишат людьми, которые не до конца понимают, как компьютеры манипулируют числами. Например, мемасик с КПДВ я стянул с реддита (перечеркнул его я). Кто-то настолько был напуган страшными ошибками округления чисел с плавающей точкой, что даже смешную картинку смастерил. Только вот проблема в том, что 0.5 + 0.5 в точности равно 1.0.
Таким образом, я решил засучить рукава, и изобрести велосипед. То есть, написать самую неоптимизированную C++ библиотеку для эмуляции IEEE754 32-битных чисел с плавающей точкой при помощи исключительно 32-битной целочисленной арифметики. Библиотека уложится в несколько сотен строк кода, и в ней не будет никакого битхакинга. Задача написать понятный код, а не быстрый. А заодно хорошенько его документировать серией статей.
Итак, этим полукреслом мастер Гамбс начинает новую партию мебели, или статья первая: поговорим о числах и компьютерах.
Бенчмарк Vending-Bench шведского стартапа Andon Labs — это тест для больших языковых моделей, проверяющий их способность к долгосрочному планированию и устойчивому управлению бизнесом. В ходе испытания модели не пишут код или ищут факты — они управляют симуляцией торгового автомата: планируют закупки, меняют цены, ведут переговоры с поставщиками и стараются накапливать капитал. Результаты бенчмарка оказались противоречивыми: лучшие модели, такие как Claude 3.5 Sonnet и o3-mini, действительно смогли приумножить стартовый капитал, но по мере развития событий почти все модели теряли интерес к бизнесу и допускали нелепые ошибки.
Однажды мне стало интересно: а что будет, если отправить пакет с несуществующим транспортным протоколом? Не TCP, не UDP, не ICMP — вообще что-то выдуманное. Пропустит ли его ОС? Дойдет ли он хотя бы до сетевого интерфейса? Не зарежет ли его какой-нибудь промежуточный маршрутизатор? А вдруг он еще и быстрее обычного дойдет, потому что никто не знает, что с ним делать?
Ответа у меня не было. Так что я решил проверить.
Можно ли белый свет собрать из двух монохроматических источников? Может ли цвет быть относительным? Умеет ли зрение вычитать цвета? Если типов колбочек три, почему цветовое пространство плоское? Можно ли «на глаз» оценить цветопередачу белого света?
На эти и другие вопросы интереснее отвечать, руками собирая белый свет из спектральных компонент, и глядя на освещаемую сцену своими глазами.
В 2025 году школьники не летают на Марс, автомобили всё так же колесят по земле, а искусственный интеллект, к счастью, не стремится поработить человечество. Но он уже меняет мир вокруг нас, проникая в самые разные сферы жизни. Каким будет наше будущее? Какие технологии определят его облик? В новом сезоне — «Будущее здесь» — предлагаем вместе с нами поразмышлять над этими вопросами.
Думать широко, глубоко и даже дерзко — в духе Хабра, и тема сезона этому способствует. Ведь каждое смелое предсказание — это шаг в неизведанное. А самый смелый шаг заслуживает не только признания, но и крутого приза.
За долгое время, проведенное «в раскопках» на Github, собралась коллекция удивительных проектов, самое лаконичное описание для которых — лютая дичь. Небольшую часть этой коллекции автор заботливо собрал, запустил и затем описал в этой статье.
Так что заваривайте чаю с ромашкой и запасайтесь успокоительными — с такой подборки поплохеет многим.
Дальше выбор ЦОДа. Один из партнёрских ЦОДов, где мы размещаемся в Москве, — это Ростелеком. Первую стойку нам выделили в моменте: мы направили запрос, нам сказали: «В этом ЦОДе нет, но встаньте вот сюда» и прислали коммерческое предложение на следующий день. Это заняло буквально два письма туда-обратно и пару звонков. А вот предложение на последнюю стойку менеджер отправлял нам уже месяц. Возможно, согласовывал внутри.
Кто как, а я просто в восхищении! Обе мои субличности, юридическая и черно-бело-шляпная рукоплещут ходу Трампа и Маска, по поиску и захвату существующего скрытого бэкдора в системе госуправления США - United States Digital Service (USDS) .
В чем суть и кто его создал?
Самое главное – не добавляйте превью к статье. Основную мысль тоже не раскрывайте здесь – не стоит сразу выкладывать все карты
Всем привет! Подтолкнуло написать меня эту статью мой непосредственный интерес к алгоритмам и решению задач на leetcode, каждый раз, используя стандартную сортировку из STL std::sort, я знал, что ее сложность O(n*log(n)), но как она реализована внутри не доходили руки разобраться, в добавок мне стало интересно, какие есть другие виды сортировок, кроме самых простых, с которыми каждый знакомится в начале своего пути.
Я решил это исправить! И описать все виды сортировок, с которыми мне так или иначе приходилось встречать во время выполнения своих тасков или решению задач на leet.
Начнем с того, что разберемся, какие виды сортировок вообще есть и разобьем их на условные простые/продвинутые/для специальных случаев, а также разберемся, что использует std::sort у себя под капотом.
Привет! Меня зовут Даша, я фронтенд-разработчик отдела спецпроектов в KTS.
В нашем отделе мы часто занимаемся разработкой ярких и креативных проектов, которые содержат в себе анимации. Сегодня хочу поделиться нашим опытом, рассказать про несколько способов создания анимаций и показать, в каких случаях они подходят лучше всего.
Для каждой из перечисленных технологий я буду приводить пример использования анимации в реальном проекте.
А вы уже прятали что-то внутри PNG? Базовый способ надежно спрятать что-то внутри картинки. И все на вашем любимом JavaScript!
Привет, Хабр!
Буквально 20 минут назад прочел статью - Сгенерированный ИИ код сделает вас плохим программистом. И у меня созрела мысль, которую я до этого нигде не читал. Может я невнимательный, а может и действительно кому то дам новый взгляд. Так что, прям с пылу с жару несу это вам.
Итак, о чем статья то. Я ни в коем случае не обесцениваю труд автора, но я прочел ее краткое содержание примерно так:
Почему нельзя писать код с помощью нейросетей:
1.Вы станете тупым
2.Вас никто не будет уважать
3.Это вообще не дело