В сентябре 2020 г. Сбербанк переименовал себя просто в Сбер (т.н. ребрендинг), и на радостях запустил собственную платформу голосовых ассистентов под названием Салют. Особенностью Салюта является наличие сразу трёх голосовых ассистентов на выбор пользователей: Сбер — мужчина, стиль обращения на «вы», Афина — женщина, обращается также на «вы», и Джой — девушка с дружеским «ты».

Сбер (банк, не его тёзка — голосовой ассистент) открыл эту платформу для сторонних разработчиков, пригласив их делать для неё приложения, т.н. смартапы — аналог навыков голосовой помощницы Алисы, и учредив для них конкурс с весьма щедрым призовым фондом. В этом туториале мы рассмотрим как сделать смартап на Node.js, разместить его код в Яндекс.Облаке (используя функции), и, наконец, создать проект в Салюте, пройти там модерацию, и опубликовать наш смартап, чтобы он стал общедоступным.

Да, вот такой гибридный, русско-английский заголовок получился… Поэтому давайте сразу кое-что проясним. Итак, если SEO широко известный (в узких кругах) термин, то AMP — ещё не столь. Accelerated Mobile Pages был анонсирован Google в 2015 г. (см. статью в Википедии), как инструмент, позволяющий быстро просматривать веб-страницы на мобильных телефонах. Со временем AMP превратился в фреймворк, позволяющий создавать страницы для любых сайтов (не только для мобильных устройств), и расширил свою «номенклатуру»: собственно сайты (AMP Websites), истории (AMP Stories; тема этой статьи), рекламные блоки (AMP Ads), и электронные письма (AMP email). За всем этим, как было сказано выше, стоит Google, и если вас интересует продвижение сайтов в этой поисковой машине — полезно будет отнестись к теме AMP с должным вниманием. Но давайте сначала посмотрим как выглядят эти самые AMP-истории (UPD: с 1 мая 2020 AMP Stories переименованы в Web Stories, поэтому теперь по-русски их лучше называть Веб-истории), затем решим нужны ли они нам, и, если окажется, что нужны — рассмотрим как это сделать.

Сегодня из пустых пивных банок и старых покрышек мы соберём телеграм-бота для такси. С его помощью можно будет вызывать такси нажатием всего лишь двух кнопок. Вернее так: при первом использовании потребуется нажать три кнопки, а затем всегда — только две. Код написан на Node.js (т.е. ECMAScript, aka JavaScript), без использование каких-либо бот-фреймворков или бот-библиотек — только натуральный продукт — Telegram Bot API. Количество кода указано в названии статьи, выполняется он в Яндекс.Облаке, а точнее в Cloud Functions, а состояния и данные хранятся в Firebase, вернее в Cloud Firestore. Ну а заявки на такси наш скромный бот отправляет в CRM Битрикс24. Как видите — задействованы все! На самого бота можно посмотреть на комиксах ниже, а кликнув по картинке-ссылке под комиксами — открыть и проверить в деле.

Сегодня из подручных материалов мы соберём в Яндекс.Облаке Telegram-бот с использованием Yandex Cloud Functions (или Яндекс-функции — для краткости) и Yandex Object Storage (или Объектное хранилище — для ясности). Код будет на Node.js. Однако, имеется одно пикантное обстоятельство — некая организация под названием, скажем так, РоссКомЦензур (цензура запрещена статьёй 29 Конституции РФ), не позволяет интернет-провайдерам России передавать запросы в Telegram API по адресу: https://api.telegram.org/ (UPD: В РФ уже снята блокировка Telegram API). Ну мы и не будем — нет так нет. Ведь в нашем саквояже имеются т.н. вебхуки — с их помощью мы не делаем запросы на конкретный адрес, а всего лишь шлём свой запрос в качестве ответа на любой запрос к нам. То есть, как в Одессе — отвечаем вопросом на вопрос. Поэтому Telegram API в нашем коде фигурировать не будет.

Сегодня мы создадим т.н. Яндекс-функцию (официальное название Yandex Cloud Functions), которая вступив в сговор с сервисом почтовых рассылок SendGrid будет слать «мыло» мирно спящим пользователям (шутка — я знаю, что все мы против спама).

А ещё я противник (но без фанатизма) традиционных серверов, и сторонник т.н. serverless (бессерверных) решений, поскольку не люблю (да и толком не умею) администрировать сервера, а ещё больше — платить за то время, когда они не нагружены. Другое дело — функции. Их кто-то обслуживает без меня, а я плачу только за вызовы. В начале октября 2019 г. Яндекс представил свои Yandex Cloud Functions — кажется первый в РФ serverless. И что особо приятно — для навыков Алисы они вообще бесплатны, поэтому с тех пор находятся в поле моего периферийного зрения. Но давайте уже приступим.

Сегодня мы будем делать навык (приложение) для Алисы — своеобразную записную книжку (или стикер на холодильник): если во фразе пользователя (он же на профессиональном сленге юзер) есть слово "Запомни" — вся фраза сохраняется, и при следующем запуске навыка — будет любезно зачитана пользователю. Код приложения мы пишем на Node.js, для выполнения кода будем использовать Yandex Cloud Functions, а хранить данные — в Firebase Cloud Firestore. В результате у нас должен получиться точно такой же навык как "Запомни и Забудь", опубликованный в каталоге навыков Алисы.

Сегодня мы:

1. Создадим приложение (навык) Алисы с использованием нового (октябрь 2019) сервиса Yandex Cloud Functions.
   
2. Настроим наше приложение так, чтобы оно отправляло заказы клиентов (т.н. лиды) в CRM Битрикс24.
   

Наш проект будет использовать Node.js (версия 10.x.x) — он должен быть установлен на вашей локальной машине вместе с npm (по умолчанию npm устанавливается вместе с установкой Node.js, поэтому, скорее всего, отдельно устанавливать его не придётся).

Согласно первому пункту нашего списка мы научимся работать с Cloud Functions, и это имеет смысл: a) ответы из нашего приложения будут приходить Алисе быстрее (она живёт где-то по соседству, возможно даже за стенкой); b) поможет немного (а может быть и много при большой клиентуре) сэкономить: официально объявлено, что при использовании для навыков Алисы, вызовы кода в Cloud Functions не тарифицируются (правда, там есть небольшой подводный камень — о нём я расскажу немного позже).

Второй пункт — это про один из немногих способов заработка денежных знаков с Алисой. На базе полученных сегодня знаний можно будет: a) делать приложения на заказ для клиентов-бизнесменов; b) самостоятельно открыть собственный бизнес (в этом случае вы будете в числе пионеров и поэтому сказочно разбогатеете).

Но если вы ещё не делали навыков для Алисы, или имеете мало опыта — отсылаю вас к первой моей статье из этой серии: «Алиса приобретает навык» — с её помощью вы создадите простое приложение, которое цитирует умных людей, а также имеет кнопку для сбора пожертвований на стимулирование собственных умных мыслей.

В этой статье речь пойдёт о голосовых интерфейсах (Voice User Interface — VUI), а также будет показано, как на Node.js можно создать приложение (навык — в терминологии платформы Яндекс.Диалоги) для голосового помощника Алисы. С помощью стороннего API наше приложение будет получать цитаты известных людей и передавать Алисе, а та, в свою очередь, зачитывать их пользователям. Также рассмотрим и один из немногих способов монетизации таких приложений — создание кнопки донации (donation — пожертвование). В общем, все должны остаться довольными.

В этом тексте речь пойдёт о чатах для бизнеса от Яндекс. 3 апреля 2019 г. Яндекс объявил о том, что он запустил собственную чат-платформу. Надо сказать, что появление чатов на страницах поисковой выдачи Яндекса произошло несколько ранее, но теперь Яндекс берётся и обрабатывать обмен данными между пользователями, и обеспечивать их графическими интерфейсами. Здесь мы рассмотрим как создавать и использовать такие чаты.

Итак, с презентацией Google первой стабильной версии Flutter, которая случилась 4 декабря 2018 г. начался процесс изменения ландшафта на полях мобильного программирования. Появился новый игрок, способный изменить правила самой игры. Теперь из одной базы кода можно создавать сразу два нативных (т.е. «родных» для среды выполнения) приложения — для iOS и Android. В отличие от т.н. гибридных приложений, которые под капотом используют JavaScript, приложения созданные на Flutter работают быстро и плавно, поскольку код написанный на языке программирования Dart (для тех кто знаком с Java или C# с этим языком будет комфортно) затем компилируется (AoT, т.е. предварительно) в машинный код: отдельно для Android, и отдельно для iOS.

Поэтому, если вы изучите Dart и Flutter, вы сможете писать нативные приложения для двух самых популярных мобильных операционных систем, т.е. быть одновременно Android и iOS разработчиком. И это, вероятно, ещё не предел, поскольку было объявлено, что Google ведёт работу по расширению Flutter на предмет возможности создания с его помощью приложений для Windows, Mac и Web (проект Flutter для Web носит название Hummingbird — Колибри). В итоге может получиться так, что зная Dart и Flutter вы сможете писать всё очень многое. Поэтому многие IT эксперты назвали 2018 год — годом Flutter.