Новейшая история денежного обращения в Бразилии – это череда деноминаций, первая из которых была проведена в 1942 году, а последняя – в 1994 году. К 1994 году национальная валюта Бразилии – крузейро – была настолько слабой, что в магазинах цены назначались в условных единицах, рядом с цифрами писали слово “real” – «настоящая» цена. В 1994 от лишних нулей решили избавиться, а слово “real”, к которому все привыкли, стало названием новой валюты – реал (впрочем, точно так же называлась денежная единица Бразилии до 1942 года).

Сегодня мы расскажем, как один из наших продуктов – ABBYY FineReader Engine помог крупнейшему частному бразильскому банку справиться с последствиями деноминации. Не представляете, как такое может быть? Добро пожаловать под кат.

В начале июня в подмосковном «Бекасово» состоялась международная конференция по компьютерной лингвистике «Диалог», которую уже много лет делает наша компания. О том, что представляет собой «Диалог», мы писали здесь, поэтому не будем повторяться, а расскажем, что было нового.

Пожалуй, одно из самых важных для нас событий – сборник научных трудов «Диалога» наконец-то будет индексироваться SCOPUS, самой крупной международной системой цитирования. Эта система – не просто индекс научных статей, это своего рода авторитетное подтверждение научной значимости издания, входящего в SCOPUS. Почему это важно? Для подтверждения своего статуса все ученые должны иметь набор публикаций в признанных авторитетными изданиях. Причем для подтверждения собственного научного авторитета за рубежом и продвижения собственных идей и разработок важно иметь публикации в источниках, которые признаны именно международными индексами, типа SCOPUS. Кроме того, войдя в SCOPUS издания автоматически попадают в список ВАК (Высшей аттестационной комиссии). Это дает возможность российским ученым иметь публикации, признанные авторитетными как в мире, так и в России. Скопусовский статус сборника Диалога, придает конференции более высокий статус и мы рады, что теперь участие в «Диалоге» будет придавать больше «веса» научным трудам наших докладчиков.

В этом году одной из доминант «Диалога» была вычислительная семантика, ей был посвящен первый день конференции. Эта область компьютерной лингвистики изучает различные способы компьютерного моделирования значений слов, фраз, предложений, целых текстов.

Добрый день, уважаемые читатели.

Наверное, вы хотите услышать от нас бравурную success-story внедрения наших облачных технологий. Разочарую – сегодня речь пойдёт о делах более чем земных, но не становящихся от этого менее интересными. Я попробую рассказать вам об амбициозном проекте процессинга рунических документов, получаемых из разных источников. К примеру, вот таких:



В этом проекте мы столкнулись с необычными задачами не только для систем распознавания, синтеза текста и DA (document analysis – так у нас называют часть FineReader’а, отвечающую за выделение текстовых областей), но и для обработки изображений и экспорта.

Наша компания выступила в этом проекте не в совсем привычной для себя роли. Обычно наши технологии используются для потокового ввода документов, мы в этом поднаторели основательно и потому к таким задачам всегда готовы. На этот раз заказчики выбрали нас для решения скорее исследовательских задач, где требуется кропотливое восстановление каждого документа с максимальной точностью.

Уважаемые читатели и писатели Хабра!

Перед ответами на вопросы о гранте я решил опять сделать вступление, чтобы опереться на очень важный фундамент.

Давайте разберемся с целями государства в области IT сектора экономики. Думаю, что правильная цель звучит примерно так: IT сектор рассматривается как один из 5 чрезвычайно важных секторов экономики, требующих ускоренного и даже опережающего развития. Конкретной задачей на этом фоне является ускоренное создание новых и развитие существующих отечественных IT компаний, конкурентоспособных на мировом рынке.

Если это утверждение кто-то оспаривает, то лучше обратиться в Общественную палату и в Комиссию по модернизации при Президенте РФ, и спорить с ними. Аргументируйте, возражайте, предлагайте другие отрасли. Это точно не к нам и не для этой дискуссии.

Уважаемые читатели и писатели Хабра!

Хочу сказать спасибо всем участникам этого обсуждения за их искреннее желание сделать нашу страну лучше. Это видно во всех вопросах, заданных здесь, даже если они порой звучат жёстко и предубеждённо. Я посчитал важным ответить на вопросы, потому что ABBYY слишком давно не рассказывала о том, чем мы занимаемся, и как мы это делаем. А отсутствие информации порождает много нелепых догадок. Итак, время отвечать на вопросы.

В этих ответах я буду иногда отвлекаться к общим суждениям и общей информации, но не для того, чтобы что-то рекламировать, а чтобы лучше объяснить причины, лежащие в основе наших действий.

Начну с того, что компании ABBYY уже 21 год. Все это время мы делаем интересные продукты и технологии, известные во всём мире. Сейчас это продукты распознавания печатного и рукописного текста и словари. В будущем – это продукты, основанные на компьютерной лингвистике. Наши интересы не лежат в области потребления. Наши руководители и акционеры не ездят на роскошных автомобилях, не покупают яхт, вертолетов и дворцов, у нас нет дач на Рублевке. Нам интересно делать новые удивительные продукты, а не ходить по магазинам.