Часто возникает проблема: одна из таблиц в базе данных сильно выросла и время выполнения запросов к этой таблице увеличилось. Одним из вариантов решения подобной проблемы в PostgreSQL является партицирование. В статье затронем не только техническую реализацию, но и опишем этапы подготовки к партицированию. 

Представим, что у нас есть батон хлеба. Порежем его на части. Каждый отрезанный кусочек — часть целого батона, но не сам батон. То есть мы поделили целое на части — это и есть партицирование. Батон как целое соответствует таблице, а кусочки батона как части — партициям этой таблицы.

Готовьтесь

Это третья статья из цикла. В прошлой части мы разбирали типы метрик, и уже там начали встречаться перцентили. Это полезная штука, но для неподготовленного читателя она выглядит просто как математическая дичь. Эта статья поможет разобраться в перцентилях по-инженерному, не заканчивая профильный факультет.

Это вторая статья из цикла. В первой, вводной, я рассказывал, как устроены метрики для сервисов, чем отличаются от логов, и какую задачу вообще решают. Теперь подробнее про то, как их готовить.

Под катом: формат данных, способы отправки, типы метрик и их применение, кардинальность.

Поиск оптимальных значений для ограничения ресурсов Kubernetes — непростая задача, поскольку вам нужно найти золотую середину между слишком жесткими и недостаточными ограничениями.

В этой статье, которая является продолжением серии статей о рациональном использовании ресурсов в Kubernetes, вы узнаете, как выбрать правильные ограничения ресурсов Kubernetes: от обнаружения контейнеров без каких-либо ограничений до определения оптимальных параметров, которые вы должны установить в своем кластере.

Prometheus — одно из самых популярных решений для мониторинга кластеров Kubernetes. Поэтому каждый шаг в этом руководстве содержит примеры запросов PromQL.

Приветствую, братцы!

Задача получения актуальной информации и совета опытных коллег сегодня актуальна как никогда. С одной стороны, сложно превзойти крупнейшие ИТ-сообщества в Slack. С другой стороны, важно иметь контакт с коллегами в нашей стране, в своем городе. Телеграм за последние годы стал крупнейшей площадкой для русскоязычного ИТ-сообщества, присоединяйтесь, не отставайте :)

Введение

Некоторое время назад передо мной поставили задачу разработать отказоустойчивый кластер для PostgreSQL, работающий в нескольких дата-центрах, объединенных оптоволокном в рамках одного города, и способный выдержать отказ (например, обесточивание) одного дата-центра. В качестве софта, который отвечает за отказоустойчивость, выбрал Pacemaker, потому что это официальное решение от RedHat для создания отказоустойчивых кластеров. Оно хорошо тем, что RedHat обеспечивает его поддержку, и тем, что это решение универсальное (модульное). С его помощью можно будет обеспечить отказоустойчивость не только PostgreSQL, но и других сервисов, либо используя стандартные модули, либо создавая их под конкретные нужды.

К этому решению возник резонный вопрос: насколько отказоустойчивым будет отказоустойчивый кластер? Чтобы это исследовать, я разработал тестовый стенд, который имитирует различные отказы на узлах кластера, ожидает восстановления работоспособности, восстанавливает отказавший узел и продолжает тестирование в цикле. Изначально этот проект назывался hapgsql, но со временем мне наскучило название, в котором только одна гласная. Поэтому отказоустойчивые базы данных (и float IP, на них указывающие) я стал именовать krogan (персонаж из компьютерной игры, у которого все важные органы дублированы), а узлы, кластеры и сам проект — tuchanka (планета, где живут кроганы).

Сейчас руководство разрешило открыть проект для open source-сообщества под лицензией MIT. README в скором времени будет переведен на английский язык (потому что ожидается, что основными потребителями будут разработчики Pacemaker и PostgreSQL), а старый русский вариант README я решил оформить (частично) в виде этой статьи.

В данной HOWTO мы исправим баг в древней версии nginx ingress controller v0.20.0 и научимся работать с зависимостями Go старых версий через dep + vendor.

Kube-scheduler является неотъемлемым компонентом Kubernetes, который отвечает за планирование подов по нодам в соответствии с заданными политиками. Зачастую, в процессе эксплуатации Kubernetes-кластера нам не приходится задумываться о том, по каким именно политикам происходит планирование подов, так как набор политик дефолтного kube-scheduler’a подходит для большинства повседневных задач. Однако встречаются ситуации, когда нам важно тонко управлять процессом распределения подов, и для выполнения этой задачи есть два пути:

• запущено 1890 pod'ов и 577 сервисов (количество реальных микросервисов тоже в районе этой цифры)
• Ingress-контроллеры обслуживают около 6k RPS и примерно столько же идёт мимо Ingress сразу в hostPort.